事業概要
■ 世界初となる電気自動車（EV）『リーフ（LEAF）』や『ノート（NOTE）』を代表する自動車事業を展開
■ 売上高は7兆8,626億円、販売台数は388万台の実績を保有（2021年度）
仕事内容
■ 概要 ・生産技術と連携して、AIで日産の生産を変えていくAI研究開発を担当します
■ 詳細 ＜業務例＞ 以下いずれかを担当します。 ・生産技術との連携による、AIで日産の生産を変えられるプロセスの特定 ・プロセスを変えるための技術の特定、ならびにその技術を一緒に研究する海外大学の発掘と研究実行 ・論文執筆および国内外カンファレンスでの発表 ・特許の出願
＜体制＞ ・比較的コンパクトなチームですが、AI知識を持っているメンバーが多数で、社内で知名度が高く注目を浴びているチームの一つです
＜研修に関して＞ ・経験者に関しては基本的にOJTで業務理解を深めます ・R&D組織内にて、技術に関する専門性を磨くための研修を用意しています ・専門家による講習や、社内で認定している資格を取得するための研修を受けることが可能です ・今後は、海外支社やパートナー企業とのコミュニケーション力を向上すべく、TOEICのスコアアップを目指した研修を用意する予定です
＜事業に関して＞ ・電動化技術の先駆者として、世界初となる電気自動車（EV）『リーフ』をはじめとするさまざまなニーズに応じた自動車を提供しています ・1933年12月の設立以来、「他のやらぬことを、やる」という日産DNAのもと、高い技術力と品質の高いサービスを提供し続けています
■ この仕事の魅力、面白み ・海外ラボや大学、サプライヤーとの協業機会が多数あります ・車載や工場へ適用するため、車両開発部署、生産技術部署との連携があり、開発の上流から下流まで携われます ・グローバルなビジネス領域まで広く携われる環境です ・当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている方には最適な研究環境を提供できます
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習、生成AIの専門的なスキル（業務で使用するレベルを想定しています） ・画僧処理、時系列データ処理や自然言語処理の知識（業務で使用するレベルを想定しています） ・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（参考：TOEIC650点） ・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発業務の経験
■ 歓迎スキル/経験 ・深層学習の実装経験 ・組み込み開発、Android開発、Unity開発など製品開発経験 ・日常的な自動車運転の経験
■ 求める人物像 ・画像処理、自然言語処理、数理最適化、強化学習のうち、いずれか1つ以上の知識/関心がある方 ・既成概念にとらわれず斬新なソリューションを創造/提唱できる方 ・学術界の動きを常にウォッチングしている方 ・自ら高い目標を設定して、計画的、主体的に実行できる方 ・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方 ・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方 ・チームワークを大切にし、周囲の関係者をモチベートできる方
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| サーバー・OS |
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|---|---|
| ゲームエンジン |
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| プロジェクト管理 |
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| コミュニケーションツール |
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得られる経験・キャリアパス
■ キャリアパス ・研究から工場適用、車載/実用化までの一気通貫の経験が可能です ・まだ人数少ない社内AI専門家の一人として経営陣との接触の機会が多く、将来的に会社の戦略作りに直接携わるオポチュニティがあります ・数年後には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指せます
事業内容の詳細
日産自動車株式会社は、1933（昭和8）年12月26日の設立以来、『リーフ』や『ノート』を代表する自動車事業を展開しています。 「他がやらぬことをやる」という日産DNAのもと、先進的な技術を活用した自動車を提供していることが特徴です。また、技術力の高さだけではなく、品質の高さも当社の強み。 幅広い層のユーザーから高い信頼を得ており、販売台数は388万台にのぼります。（2021年度実績） 今後は「人々の生活を豊かに。イノベーションをドライブし続ける」というコーポレートパーパスのもと、モビリティとその先の未来を切り拓くこと、そしてコーポレートパーパスを実現することを目指しています。