NEW【データサイエンティスト】多様なデータからGCPサービスなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価までを担当／高アクセス環境において技術的な挑戦ができます
今日 更新
データサイエンティスト
東京都
500-700万円
リモートワーク可服装自由フレックス制度あり新技術に積極的女性エンジニアが活躍中
事業概要
■ 地上・BSデジタルデータ放送コンテンツの制作や開発、インターネット・モバイルに向けたコンテンツの制作や開発などを展開しています
■ 高い技術力と制作力を発揮し、時代の変化に合わせた新しい価値の創造ができるのが強みです
仕事内容
■ 概要 蓄積されたさまざまなデータからGCPサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析、開発、評価までをお任せします。
■ 詳細 入社後、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインにデータの理解や分析、その結果のレポーティング業務などを行っていただきます。
＜案件例＞ ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析
＜業務内容＞ ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般
（変更の範囲）会社の定める業務
■ この仕事の面白み、魅力 ・クラウド、データ収集/分析関連の最新技術を学び、経験することができます ・テレビ局特有の高アクセス環境において技術的なチャレンジができます
＜募集背景＞ 当社では、テレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 さらなる事業拡大を推進するためにデータサイエンス領域を担当していただき、アドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングにおける開発の経験 ・Pythonでの分析の経験
■ 歓迎スキル/経験 ・BIおよびDHWでの分析システム開発の経験 ・データ分析コンペティション（Kaggle、SIGNATE など）の 参加、入賞経験 ・GCP、AWSなどのパブリッククラウドを使用したサービス開発、運用の経験 ・高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験
■ 求める人物像 ・ビッグデータやTVコンテンツに興味がある方 ・新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して取り組むことができる方 ・社外の方とも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方 ・ビジネス視点で考え、研究や分析するのが好きな方
勤務地・給与・その他情報
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- 休日・休暇
開発環境・現場
■ 配属先：テクノロジーソリューション事業本部 データディビジョン ■ 開発環境 ・開発/分析言語：Python ・GCP使用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ・AWS使用サービス：Amazon S3、Athena、Amazon Redshift、Glue、Amazon SageMaker ・その他ソフトウェア：MySQL、Docker、Jupyter Notebook ・ソースコード管理：Git（GitHub） ・プロジェクト管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Teams、Google Meet、Zoom ・その他ツール：Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint ■ 現場・社員の雰囲気 ・各種資格取得時の報奨金があり、AWS以外にもさまざまな資格取得を支援しています
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- データベース
- MySQLBigQuery
- ミドルウェア・ツール
- Docker
- クラウド
- AWSGCPAmazon S3
- プロジェクト管理
- GitGitHubExcelPowerPoint
- コミュニケーションツール
- SlackTeamsZoom
- 支給PC
- 現場で選択可能（Windows/Mac）
事業内容の詳細
株式会社テレビ朝日メディアプレックスは、大手民放キー局グループとして、お客様のメディア・ビジネス・コンテンツにおけるデジタルトランスフォーメーションを支援しています。 老若男女に親しみのあるテレビとデジタル技術を掛け合わせたサービスを作ることができる環境で、さまざまな案件に携わることが可能です。
デジタルトランスフォーメーション事業では、クラウドやビッグデータソリューション、デジタルマーケティングの3つの領域からクライアントのDX支援を行っています。 『CloudBear』を活用し、クライアントのAWSへのクラウドマイグレーションを支援しています。
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