NEW数万テーブルの巨大データを動かす、freeeのデータPM募集！

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プロダクトマネージャー

東京都（大崎駅）

650-1000万円

正社員

自社サービスあり服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的上場企業裁量労働制あり

事業概要

■ 会計や人事労務関連業務を効率化するためのクラウドサービス『freee会計』『freee人事労務』を開発、運営

■ グッドデザイン賞（2017年実績）や総務省後援の「ASPIC IoT・AI・クラウドアワード」のベンチャー大賞（2020年実績）をはじめ、名だたる賞を受賞

「freee 技術の日 2026」を10月3日（土）に開催します！ freeeのエンジニアリング、プロダクトマネジメント、デザイン、QA、AIの取り組みを一日を通してお届けする技術カンファレンスです。ユーザーにとって本質的な価値とは何かを問い続けてきた私たちのリアルな試行錯誤を、包み隠さずお話しします。 ■日時：2026年10月3日（土）12:30〜 ■会場：freee本社（JR大崎駅より徒歩3分）＋YouTube Liveでオンライン同時配信 ■参加費：無料 freeeの技術に少しでも興味を持ってくださる方は、ぜひconnpassからお申し込みください。カジュアルにお話しできる場もご用意しています。皆さまのご来場を心よりお待ちしております！ https://freee-tech-day.freee.co.jp/2026/ https://freee.connpass.com/event/403447/

仕事内容

■Summary マルチプロダクト戦略のもと、当社では会計・人事労務をはじめとする業務データが数万以上のテーブルに蓄積されています。しかし、社内の活用しやすいデータモデル、コンテキスト等の整備、データ配信システムは発展途上にあります。また、社内のデータエコシステムの状況を理解していないと、これらのデータからお客様へ提供する価値を引き出すことは困難です。プロダクトやビジネスを担うメンバーとデータの中間で、企画の概念実証、要求の具体化、関係者間の合意形成を一貫してリードする役割が必要です。本ポジションでは、ステークホルダーとデータ組織をつなぎ、顧客価値・ビジネス価値の提供を実現するとともに、データ・システム面の整備を進め、freeeにおける筋肉質なデータ活用を実現していく方を募集します。

■現状の課題 freeeに蓄積されている幅・量ともに豊富な業務データを活用することで、お客様の業務効率化や意思決定の高度化に資する機能の提供など、様々な価値を創出できる可能性があります。しかし、プロダクトマネージャーやビジネスサイドの企画者は、必ずしも社内に存在するデータの種類、在り処、分析環境からアプリケーションへのデータ提供のための仕組みを把握していません。プロダクト開発とデータエンジニアリング・データアナリティクスの間の専門性の違いによる分断を埋め、双方の言語に通暁しながら関係者間の調整を図り、種々の制約条件の中で実現可能な解を導き、合意形成をしていくことが、データを活用した業務課題の解決には必要不可欠となります。

■今後取り組みたいこと個別のデータ活用企画を成功に導き、顧客への価値提供、ビジネス的な価値の実現を取り仕切りきると同時、その過程で得られた知見や成果物が雲散霧消することなく、積み上げ式での再利用可能な資産としての蓄積も同時に行いたいことです。個々のドメインにおける施策実現というレーンと中央的なデータ資産の蓄積の両輪を回し続け、単発的な施策実行に終始することなく、筋肉質なデータ活用ができる組織を目指しています。本ポジションでは、個別のデータ活用施策に対するデータ組織サイドのプロジェクトリード・プロダクトマネジメントと、その施策で得られた知見の資産化のリードの両面を担っていただきます。

■業務内容詳細 ●データ利活用企画のプロジェクトマネジメント・プロダクトマネジメント・データ分析やデータ利活用企画の実行にあたり、データ加工環境、データそのもの、およびデータ提供のためのシステム面での要求を具体化する。あるいは自らデータプロダクトの企画を担い、要求を具体化する。・社内で活用可能なデータ、あるいは社外から収集するべきデータの探索や、実データの分析を行い、実現可能性を検証したうえで企画スコープを調整する。・社内のデータアセットを踏まえ、データ面での開発プロジェクト化を担い、リリース・運用までプロジェクトを推進する。

●データ利活用企画の基盤となるデータ資産の整備・freeeプロダクトに由来するデータを利用した営み、あるいはfreeeが保有するデータをプロダクトで利用するための企画を先回りして把握し、勘所を押さえた整備するべきデータ資産の整備を計画する。・個別の取組過程での成果物を全社的な基盤データモデル・カタログ・セマンティックレイヤー等のアセットとして還元し、freeeが蓄積している幅広いデータを有用なデータ資産へと整備していく。

※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

求められるスキル・人物像

【必須要件】ハードスキル・データ分析業務・データ活用企画業務におけるSQLの実務経験(3年以上) ・ビッグデータを活用したシステム構築・データ分析プロジェクトに企画者あるいはデータ分析者として関与した経験・BigQuery, Snowflake, Databricks等データウェアハウス製品におけるデータウェアハウス・データマート設計あるいはそれを用いたデータ分析の経験

ソフトスキル・セールス・マーケティング組織や、プロダクト開発組織、データ組織など、利害や事前知識の異なるステークホルダー間での優先度議論・合意形成をリードできる論点設計・組織間調整の経験

【歓迎要件】ハードスキル・スタースキーマ・ディメンショナルモデリングを採用したデータウェアハウスでのスキーマ設計経験・Google Analytics等の顧客トラッキングツールにおけるカスタムイベントログの設計経験・LookML等のツールを用いたセマンティックレイヤーの設計・実装経験

ソフトスキル・Webアプリケーション、あるいはデータプロダクト、BIシステム開発等におけるプロダクトマネジメントの経験・freeeが提供するB2B SaaSの解決する業務領域（会計・人事労務・販売管理等）における業務プロセスの理解・データ分析者としての業務に関する一連の経験ビジネス目標・KPIツリーの設計といった目標・指標設計の経験データ利活用企画の探索段階におけるデータ仕様の調査アドホッククエリ・データマート・データウェアハウスの作成セマンティックレイヤーならびにダッシュボードの構築分析結果のレポーティングおよびそれをもとにしたカウンターパートとの議論

【求める人物像】・freee の価値基準への理解と共感・ステークホルダーの状況とデータ側の環境・組織状況を踏まえ、柔軟かつ合理的な判断と、粘り強い合意形成ができる・実際のデータでの実現可能性の確認・検証において、自ら手を動かすことを厭わず、手段の一つとして進んで選択できる

勤務地・給与・その他情報

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このPJ・案件で使われている技術

支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■このポジションで働く魅力・プロダクト開発・ビジネスサイドとの間のトランスレーターとして、企画を実現に導くことで介在価値を創出しつつ、基盤として還元し続けることで、データ領域におけるPMとしての独自のキャリアを築くことができる点・freeeが提供するプロダクトの業務領域とお客様の属性の幅広さから、「こういった属性のお客様はこのように業務を営まれているのか」という驚きや発見が日常的にありますそうした発見から得られるセグメントごとのデータの特色を意識しながら、データ面ではどのような要件を考えて価値を届けるのが良いか？を構造として考え抜ける点も、このポジションならではの魅力です