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NEWシニア機械学習エンジニア(プロダクト開発領域)を募集！

今日更新

フロントエンドエンジニア、アプリケーションエンジニア

東京都（大崎駅）

900-1350万円

正社員

自社サービスあり服装自由裁量労働制あり

事業概要

■Summary freeeでは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、「アイデアやパッションやスキルがあればだれでも、ビジネスを強くスマートに育てられるプラットフォーム」の実現を目指してサービスの開発および提供をしています。クラウド会計からはじまったfreeeが2012年の創業当初から描いている一つのマイルストーンは「人工知能CFOをつくること」です。ルーチンワークを自動化することで経営状況をリアルタイムに可視化し、データドリブンな意思決定と経営のアクションを技術でサポートすることで、スモールビジネスはもっと創造的で強くなれるんじゃないか。スモールビジネスにもっと技術のテコを効かせられないか。そんな仮説と情熱をもってfreeeを創業したという経緯があります。

仕事内容

実際行っている主な取り組みとしては、

・レシートや請求書を取り込むOCR技術の研究・開発生成AIを用いたクレジットカード明細OCR開発の挑戦（https://developers.freee.co.jp/entry/generative-ai-credit-card-statement-ocr）

・freee 会計の記帳業務効率化機能“自動で経理（メンバーによる紹介記事：https://developers.freee.co.jp/entry/inference-engine-for-freee-accounting）

・自動で経理「自動登録ルール」を自動作成して提案する機能 https://docs.google.com/presentation/d/1pGj4WvKBga63tCd1nTApROwqpC-OK09GkOA1Lz_12g8/edit#slide=id.g9c038624ee_0_529

・freee AIシフト管理（https://www.freee.co.jp/ai-shift-management/）

・その他レコメンドやfreeeカード与信機能を支えるアルゴリズム・生成AIを用いた社内システム開発、新規サービス開発チャット申請アシスト（https://corp.freee.co.jp/news/0625freee_spendmanegement.html）

といったサービス開発に加え、

・全社向けのLLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用・freeeのサービス、プロダクトにLLMを活用するための基盤構築・Kubernetesクラスタを用いた高効率学習基盤・開発環境の構築・継続的改善の為のモニタリングパイプライン・学習データ処理パイプライン・GitOps化の推進と自動化改善

といった成果を最大化するための取り組みも積極的に行っています。

■業務内容詳細・freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発・新規技術分野の研究・調査・主な研究開発分野【機械学習技術】・画像認識、OCR ・異常検知、不正検知・Explainable AI ・信用スコアリング・時系列解析・AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習・推薦システム・LLMを用いた経営支援サービスの研究開発・その他オリジナリティ溢れるタスクが沢山【MLOps】・学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow) ・推論モデルデリバリパイプライン・モニタリング・効果検証・Online Experimentation ・CI/CD ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

求められるスキル・人物像

【必須要件（Must）】・統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発経験・最低限の統計学・機械学習の基礎理解・機械学習を用いたプロダクト開発スキル・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル・課題解決におけるリーダーシップ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人

【歓迎要件（Want）】・大規模Webサービスの開発経験・経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識・画像処理、DNNを用いたOCR技術の実装経験・大規模データ処理経験・MLOps基盤構築経験

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

以下のような環境で日々仕事をしています。・開発言語マイクロサービス・開発環境: Python アプリケーション: Ruby on Rails, Go ・開発リソース EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote ・MLライブラリ TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて・運用環境 EKS with GitOps ・CI/CD Github Actions, Argo CD ・その他 Datadog, Slack, GitHub, Re:dash, MLFlow, Argo workflows, SageMaker, dbt, etc 上記環境は刻々と変化する業界トレンドを追いかけて変化しています。

事業内容の詳細

会計や人事労務をはじめとしたあらゆる業務の電子化・自動化はもちろん、政府や銀行とのAPI連携による信用モデリングやスマートな融資サービスの実現、オンライン上での新規取引先拡大、といったプラットフォームだからこそ蓄積可能な企業の膨大なリアルタイムデータを使い、スモールビジネスに変革をもたらすサービスを実現します。

freeeにおけるAIラボのミッションは機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値（マジ価値）を届けきる事です。「ルーチンワークを自動化して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、freeeが提供するサービスにとって必要不可欠なコア技術を一から考えて実現し、継続的な進化を支えています。また、AIラボでは機械学習を用いたプロダクトの研究開発に加えて、プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習基盤、作業を自動化するCI/CD基盤など、サービスの企画段階から実際の運用に至るまで、ワンチームで行っているという特徴があります。

AIラボのメンバーが行った発表（freee技術の日） https://www.youtube.com/live/zdLrij6ryU0?feature=share&t=18390

また、開発基盤やチームのフィロソフィーについて語った記事がありますのでぜひご覧ください。 https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2008/28/news095.html