マッチ率

NEWデータ活用のキャリアを歩みたいアソシエイトアナリティクスエンジニアを募集！

1日前更新

フルスタックエンジニア、アプリケーションエンジニア

東京都・愛知県

500-750万円

正社員

ReactRuby

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的上場企業女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

■ 会計や人事労務関連業務を効率化するためのクラウドサービス『freee会計』『freee人事労務』を開発、運営

■ グッドデザイン賞や総務省後援の「ASPIC IoT・AI・クラウドアワード」のベンチャー大賞（2017年）をはじめ、名だたる賞を受賞

仕事内容

■業務内容詳細・freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用 ▽経験者に従事し、小規模なタスクから実行し成長度合いに応じて、仕事の幅を広げる想定です。・モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用・データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデート ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

求められるスキル・人物像

【必須要件】（Must）・技術・開発経験・何かしらのプログラム言語の実務経験・gitコマンドの操作経験・ソフトスキル ▽ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 ▽エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験

【歓迎要件】（Want）・技術・開発経験 ▽実務でのSQL利用経験(1年以上) ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(1年以上) ・Cloud Formation や Terraformなどの構成管理ツールでのインフラ構築経験（１年以上）・実務でチーム開発やスクラム開発を行った経験・ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。） ▽未知の分野でも受け入れ、経験を学びに昇華できる方 ▽エンジニア部署以外の人たちと文脈や前提を揃えながら、プロジェクトを成功に導くことができる方

【求める人物像】・freeeの価値基準への理解と共感・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

利用規約、レバテックID利用規約、レバレジーズグループ・プライバシーポリシーをご確認のうえ、同意いただける場合は会員登録へお進みください。

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■開発環境・データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark ・ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows ・Transform: dbt ・DWH：Athena, BigQuery ・コンテナ：Docker, Cloud Run ・CI/CD：CircleCI, GitHub ・BI：Redash, tableau, Looker Studio ・コミュニケーション ▽Slack, Github, JIRA ・Generative AI ▽GPT, Claude, Geminiの各種基盤モデル ▽Claude Code , Codex CLI, Roo CodeなどのAIAgentツール

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: GoRuby
フレームワーク・ライブラリ: ReactVue.jsAngularNext.jsRuby on Rails
コミュニケーションツール: Slack
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■当該ポジションで働く魅力・大規模かつ先進的なデータプラットフォームの開発に従事出来る点 ▽複数のプロダクトかつ複数の利用部署があるため、ニーズもデータも多様です。要件と価値を捉えながら具体的なソリューションに落とし込むことは他の企業では中々できない機会だと考えます。 ▽また、プロダクトが複数存在しますがバックオフィスに関連したサービスが中心となるため、相互利用・横断的な利用ニーズがあり、大規模かつ再利用性が高い仕組みを検討するモチベーションがあることも特徴と言えます。・最新のクラウドサービスやツールを利用しデータプラットフォーム開発が可能な点 ▽AWSやGoogle Cloud などのクラウドプラットフォームやdbtなどの最新のソフトウェアを扱ったデータモデリングの開発に従事が可能です。・プロダクトやビジネスサイドと距離が近く、データ活用のProjectを四半期毎のマイルストーンを置きながら漸進的に進められる点 ▽データ活用は、エンジニアだけでは完結せず利用者サイドと価値を追い求める必要があります。freeeの価値基準にも繋がりますが、課題がそこにありムーブメントが巻き起こったときはかなり素早く成果まで導く力があることが、データモデリングにおいてもモチベーション・原動力になり得ると思います。・組織を跨いだトポロジー型組織での業務に従事出来る点 ▽ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャに移行することで、組織を緩やかにトポロジー型組織に移行しています。 ▽単体のチームで全て実現出来ることは少ないですが、チーム間の摂理面とコミュニケーションプランを設計しながら、自律性と生産性が高い組織にアップグレードしています。 ▽企業やプロダクトの規模が大きいからこその経験になるかと思います。

事業内容の詳細

■Summary マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト分析、セールス・マーケ分析など多様なデータドメインの利用者が正しくデータを利用・意思決定するためのデータモデリング、データウェアハウス、データマートの整備を行うことでデータを事業のインフラに昇華するラストワンマイルに貢献するポジションです。

「スモールビジネスを、世界の主役に。」というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するドメインが存在します。

SaaSプロダクトのための分析や、セールス•マーケティングのための分析などモニタリングし意思決定に繋げる指標はそれぞれ異なりますが、残念ながら多様なドメイン全てにデータウェアハウスやデータモデリングを整備する事が出来ていない状況です。重要なドメインに対しては、データモデリング・データウェアハウス整備を行うことで、利用者が素早く正しい値を利用できることは、データによる意思決定の高速化と誤った意思決定の防止に繋がるため非常に重要と考えています。

本ポジションでは経験者に従事しながら、データ利用者とコラボレーションしながらデータモデリング・データウェアハウスを整備することで、アナリティクスエンジニアの経験を積みキャリアを形成することが可能です。

freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？

■なぜ募集しているのか？生成AIの誕生もあり、企業における独自データの活用ニーズが急速に高まっています。AIはサービスの契約を行えば誰でも使える一方で、その企業のデータを高い信頼・品質で分かりやすく使えるようにするためには、地道にデータを整備し続ける必要があります。そこで、アナリティクスエンジニアという職種に注目が集まっています。

しかし、アナリティクスエンジニアは、2019年ごろに提唱された職種でまだ日本では一般的ではありません。従って、実務で経験を持つ人材が不足しているといった問題があります。そういったことから、エンジニアリングの経験はあるが、アナリティクスエンジニアの経験がない方でも応募できるように、当ポジションを募集しています。