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フリー株式会社

<機械学習アプリケーションエンジニア>AIラボのエンジンをfreeeの各プロダクトへの実装をお任せ!Ruby on Railsを用いた開発経験を活かしませんか

2024/1/17 更新

  • アプリケーションエンジニア
  • 500-1200万円
  • 東京都 (大崎駅)
  • Go
  • Python
  • Ruby on Rails
  • 自社サービスあり
  • 服装自由
  • オンライン選考可
  • フレックス制度あり
  • 新技術に積極的
  • 上場企業
  • 裁量労働制あり

2024/1/17 更新

事業概要

■ 会計や人事労務関連業務を効率化するためのクラウドサービス『freee会計』『freee人事労務』の開発、運営

■ グッドデザイン賞や総務省後援の「ASPIC IoT・AI・クラウドアワード」のベンチャー大賞をはじめ、名だたる賞を受賞

仕事内容

■ 概要 ・AIラボでの仕事は、ただの研究開発だけではありません ・プロダクトの企画やPoCを通した価値検証、開発した機能をプロダクトに組み込むためのアーキテクチャ設計、アプリケーションコードの実装も必要です ・そのため、Webアプリケーションの開発経験/スキルを活かしてアプリケーションへの実装を行ってくれる方を探しています ・また、主にAWS上で開発した機能の継続運用、データ処理パイプラインや学習基盤の構築、さらには作業の自動化を追求するCI/CD基盤の開発など、多岐にわたる挑戦が待っています ・私たちと一緒に、機械学習技術を核としたプロダクトの新しい可能性を広げ、業界をリードしていく仲間を求めています ・あなたの技術力と熱意で、freeeのAIラボの未来を共に築いていきませんか?エンジニアの皆さんの挑戦を心からお待ちしています

■ 詳細 <具体的な業務内容> ・AIラボのエンジンをfreeeの各プロダクトへ実装(※プロダクト側は主にRuby on RailsとGoで作られています) ・ユーザーに価値を届けるための新機能開発 ・プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善、運用 ・MLを活用した新機能や新システムの価値可能性を検証するプロトタイプやベータ版の開発をチーム内でリードする(※AIラボが作成する機能のコードははほぼ全てPythonで作られています) ・上記開発において、freeeの各サービスのエンジニアチームメンバーと協力しベストなユーザー体験を提供する

<AIラボチームが実際行っている主な取り組み> ・レシートや請求書を取り込むOCR技術の研究/開発 ・会計freeeの記帳業務効率化機能“自動で経理”(メンバーによる紹介記事) ・自動で経理「自動登録ルール」を自動作成して提案する機能 ・その他レコメンドやfreeeカード与信機能を支えるアルゴリズム ・生成AIを用いた社内システム開発、新規サービス開発

といったサービス開発に加え、 ・Kubernetesクラスタを用いた高効率学習基盤/開発環境の構築 ・継続的改善の為のモニタリングパイプライン ・学習データ処理パイプライン/GitOps化の推進と自動化改善

といった成果を最大化するための取り組みも積極的に行っています。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・Webアプリの設計や実装、テスト経験 ・Ruby on Railsを用いた開発経験(1年以上) ・統計学/機械学習を用いたソフトウェア開発への意欲 ・最低限の統計学/機械学習の基礎理解

■ 歓迎スキル/経験 ・Ruby on Rails上でのフロントエンド開発経験 ・MLOps基盤構築への意欲 ・UI/UXデザインの経験 ・アクセシビリティの知識 ・Webパフォーマンスに関する知識 ・webpackなどによるフロントエンドの開発環境の構築経験 ・スクラムなどアジャイル開発での実務経験 ・Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験 ・経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識 ・大規模データ処理経験 ・MLOps基盤構築経験

■ 求める人物像 ・MLProductのアーキテクチャ/デザイン/コスト最適化/高速化/生産性/再生可能性といったことに興味がある方 ・プロダクトの運用進化、負債の返却、さらなるパフォーマンス向上に興味と熱意がある方

勤務地・給与・その他情報

給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

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開発環境・現場

■ 開発環境 ・マイクロサービス:Python ・アプリケーション:Ruby on Rails、Go ・開発リソース:EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow、コンテナ内部で開発、WebIDE(code-server)、 Visual Studio Code Remote ・MLライブラリ:TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、その他状況に応じて ・運用環境:EKS with GitOps ・CI/CD:GitHub Actions、Argo CD ・その他:Datadog、Slack、GitHub、Re:dash、MLFlow、Argo workflows、SageMaker、dbt etc

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
  • Go
  • Python
フレームワーク・ライブラリ
  • Ruby on Rails

事業内容の詳細

フリー株式会社では、法人・個人事業主に向けて、会計や人事労務といった事務管理を効率化するためのクラウドサービス、『freee会計』や『freee人事労務』などを開発、運営しています。 クラウド給与計算は市場の40%のシェアを占めています(2016年3月/MM総研調べ)。