マッチ率

データマネジメントエンジニア

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サーバーサイドエンジニア、データベースエンジニア

東京都（大崎駅）

500-1000万円

PythonKubernetesRuby

自社サービスあり服装自由オンライン選考可新技術に積極的残業月20時間未満上場企業女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

■ 会計や人事労務関連業務を効率化するためのクラウドサービス『freee会計』『freee人事労務』を開発、運営

■ グッドデザイン賞や総務省後援の「ASPIC IoT・AI・クラウドアワード」のベンチャー大賞をはじめ、名だたる賞を受賞

仕事内容

■Summary マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト開発、セールス・マーケティング、アナリスト、AIエンジニアなど多様なデータ利用者が安心かつ生産性高くデータを扱うためのデータマネジメントの企画、推進および開発、運用を幅広く実行します。「スモールビジネスを、世界の主役に。」というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。

プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するニーズが存在します。 freeeのデータ活用は分析に始まり、セールス・マーケティング活用、AI、データプロダクトの開発などのユースケースを実現する必要がありますが、残念ながらそれを生産性高く実現するデータマネジメントの仕組みと運用が整っていません。そのため社内のニーズや顧客に新たな価値を提供するポテンシャルはあるのに、実現できないもしくは非効率な状態である事は、非常に勿体事だと考えます。

また、生成AIはじめ大きな変化が起きている昨今において自社のデータ、メタデータ、文脈を持続的に管理していく事は、データ活用を事業のインフラに昇華させる重要なファクターと考えます。そして、データは顧客、利用者が提供したデータでもあるため、安心安全に扱うには利用者が過度に意識せずともセキュリティが高い状態を保ち続ける必要があると考えています。

本ポジションでは、データマネジメントを全社で推進し活用の生産性とセキュリティを引き上げる重要な役割です。社内のメンバーと一緒に伴走しながらDMBOKの知識体系に基づき、企画、推進、開発、運用と一気通貫で経験できるチャレンジングなポジションです。

freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。それに伴い、データマネジメントも立ち上げる必要があります。是非、一緒にfreeeのデータ活用を盛り上げませんか？

現状の課題/今後取り組みたいこと freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。

そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。

詳細な課題背景はこちらで登壇しております。 https://datatech-jp.connpass.com/event/337374/

データマネジメントとしては、これらの戦略的にサイロ化されつつもガバナンスが効くアーキテクチャのもと、データに着目しより生産性と安全性を高めるための施策と運用を実現する事により、全社のデータ活用の生産性と総量を増やすことに貢献出来る役割です。

■業務内容詳細 DMBOKの習得と組織内での啓蒙活動以下は、分野・技術が異なるため本人の経験値を踏まえて優先するプロジェクトをコントロールします。生成AIや社内でのデータ活用生産性を高めるためのメタデータ、データリネージュ、ナレッジ管理を包括的に企画、設計しインフラと運用の開発を実施データプラットフォームのセキュリティを向上させるための施策を企画、設計し開発を実施

求められるスキル・人物像

▼技術・開発経験・実務でのSQL利用経験(2年以上) ・何かしらのプログラム言語の利用経験・DMBOKの知識体系の基礎的な理解がある方・メタデータ管理・マスターデータ管理などのソリューションを開発、運用の経験がある方 ▼ソフトスキル・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方

▼技術・開発経験・AWS. Google Cloud. Azure, Snowflake,Databricksなどのクラウドネイティブなデータウェアハウスでの開発、運用経験・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方・データウェアハウスの開発において、アクセスコントロールや監査などのセキュリティを考慮した設計の経験がある方 ▼ソフトスキル・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方

・freeeの価値基準への理解と共感　https://jobs.freee.co.jp/about-us/culture/ ・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

・パブリッククラウド：Google Cloud (GCP), Amazon Web Service (AWS) ・バックエンド開発：Python, Ruby(Rails) ・データベース：MySQL, Aurora, NoSQL ・データ処理：Glue, Apache Spark, Embulk, Python, SQL ・ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows ・権限管理：IAM , Lake Formation(AWS）・DWH：Athena, BigQuery ・IaC：Terraform ・コンテナ：Docker, ECS, Fargate, Cloud Run ・CI/CD：CircleCI, GitHub ・BI：Redash, tableau, Looker Studio ・コミュニケーション　Slack, Github, JIRA ・Generative AI 　Github copilot, OpenAI など

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonRuby
フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetes
クラウド: GCP
プロジェクト管理: JIRA
コミュニケーションツール: Slack
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■当該ポジションで働く魅力 ▼大規模かつ先進的なデータプラットフォームの開発に従事出来る点・複数のプロダクトかつ利用部署があるため、ニーズもデータも多様です。要件と価値を捉えながら具体的なソリューションに落とし込むことは他の企業では中々できない機会だと考えます。・また、プロダクトが複数存在しますがバックオフィスに関連したサービスが中心となるため、相互利用・横断的な利用ニーズがあり、大規模かつ再利用性が高い仕組みを検討するモチベーションがあることも特徴と言えます。 ▼データマネジメントに対するfreeeの取り組み優先度が高い点・データマネジメントは、企業によっては実行する優先度が低くなる可能性がありますが、freeeでは、プロダクト間・セールス・マーケティングといった複数の部署で、データの発生があり、関心が領域をまたぐ事があります。・そのため、管理・把握する文脈が広く巨大であり効率的なデータマネジメントを実現することは避けられず、明確に優先度が高い事項となっています。 ▼プロダクトやビジネスサイドと距離が近く、データ活用のProjectが四半期毎のマイルストーンを置きながら漸進的に進められる点・データ活用は、エンジニアだけでは完結せず利用者サイドと価値を追い求める必要があります。freeeの価値基準にも繋がりますが、課題がそこにありムーブメントが巻き起こったときはかなり素早く成果まで導く力があることが、データマネジメントにおいてもモチベーション・原動力になり得ると思います。 ▼組織を跨いだトポロジー型組織での業務に従事出来る点・ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャに移行することで、組織を緩やかにトポロジー型組織に移行しています・単体のチームで全て実現出来ることは少ないですが、チーム間の摂理面とコミュニケーションプランを設計しながら、自律性と生産性が高い組織にアップグレードしています。・企業やプロダクトの規模が大きいからこその経験になるかと思います。