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<データ基盤開発エンジニア > クラウド給与計算シェア率40%(2016/3MM総研調べ)!働きがいのある会社(Great Place To Work® Institute Japan発表)トップ10に6年連続選出された環境でデータドリブンな意思決定を支える、データ基盤開発をお任せ/2019年12月東証マザーズ新規上場のFinTechカンパニー

2024/9/25 更新

データベースエンジニア

東京都・大阪府

600-1200万円

MySQLPythonRuby on Rails

自社サービスあり服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的上場企業

事業概要

■ 会計や人事労務関連業務を効率化するためのクラウドサービス『freee会計』『freee人事労務』を開発、運営

■ グッドデザイン賞(2013年、2015年、2017年実績)や総務省後援の「ASPIC IoT・AI・クラウドアワード」のベンチャー大賞(2020年実績)をはじめ、名だたる賞を受賞

仕事内容

■ 概要 ・事業拡大中のfreeeの組織において、意思決定をデータドリブンに行っていく基盤の設計や開発、運用をします ・データアナリストやマーケティング、アプリケーションエンジニアと協力しながら、freeeの事業を支えるデータ基盤を整備や改善して課題解決を行っていくロールです ・freeeのプロダクトを機械学習によって進化させ、よりユーザに使いやすく、本質的な価値のあるものにするための基盤作りも行います ・ユーザにとってもfreeeにとっても大事なデータを守りながら、社会に価値を創出する重要な仕事です

■ 詳細 ・日々蓄積されるデータを加工し、利用しやすい形で格納するためのETL設計、構築 ・全社員がセキュアにアクセスできるDWHの設計、構築 ・データマート/データカタログ基盤の設計、構築 ・データ基盤インフラコストの管理、最適化

※会社の事業状況や本人の適性に応じて担当する業務内容を変更する場合があります

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験(2年以上) ・実務でのSQL使用経験(2年以上) ・データウェアハウスや分析環境の設計/運用経験 ・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験

■ 歓迎スキル/経験 ・アジャイル開発の経験 ・データモデリングの経験 ・インフラの運用経験 ・Webアプリケーション全般についてひと通りの経験/知識 ・Apache Sparkを用いたETL開発経験 ・機械学習の知識 ・基礎的な統計知識

■ 求める人物像 下記どれかにピンと来る人歓迎 ・大量のデータを効率よく処理することに全力を注げる方 ・マーケティングやデータアナリストと一緒に問題解決してみたい方 ・事業課題を定量的に可視化するのが好きな方 ・周りのモノを何でも測定してメトリクスをとってみたいと思う方 ・ちょっとしたHackやチューニングで処理を少しでも速くするのが好きな方 ・込み入ったデータモデルやロジックをシンプルに解きほぐすのが得意な方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発体制 freeeではユニークなさまざまなシステムを導入しています。 <以下一例> ・巨匠システム:投票で選ばれたエンジニア1人がfreeeの環境やプロダクトの新規提案や改善をコミットし、1カ月業務をストップし圧倒的なアウトプットを出す期間を設けるシステム ・品質改善:品質改善のための工数が取れる ・MacPCはキーボード配列(JIS/US)が選べる ・どんなリポジトリにもコミットOK:レビューでLGTMが出ればやってはいけないルールはない ・チーム開発重視:プロセスはチームで決められます。アジャイル開発が主流だがスクラムでもカンバンでもXPでもチームで決めてやる ・フィーバーシステム:3カ月毎に一週間、普段気になっている課題に自由に取り組む時間のシステム

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
GoPythonRuby
フレームワーク・ライブラリ
Ruby on Rails
データベース
MySQLAmazon RedshiftAmazon AuroraBigQuery
ミドルウェア・ツール
DockerTerraformCircleCIEmbulk
クラウド
AWS LambdaAmazon ECS
プロジェクト管理
GitHubJIRA
コミュニケーションツール
Slack
マーケ・データ分析ツール
redash

事業内容の詳細

フリー株式会社では、法人・個人事業主に向けて、会計や人事労務といった事務管理を効率化するためのクラウドサービス、『freee会計』『freee人事労務』などを開発、運営しています。 クラウド給与計算シェアは40%を占めています(2016/3MM総研調べ)。

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