事業概要
■主にデータ面のスペシャリストとして、DBやデータ処理の設計から実装までをリードする ■システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズ
仕事内容
AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します
▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション
▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
このようなフェーズの違い・変化を捉えていただきつつ、その都度最適なデータパイプラインを構築・維持しつつ、当社内の共通のデータ基盤の構築・整備を引きいていただきたいと考えています。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
■ 歓迎スキル/経験 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験 ・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等） ・Kubernetesの利用・運用経験 ・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
■ 求める人物像 ・会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方 ・大企業のDXに関心のある方 ・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 ・未経験技術をキャッチアップすることが得意な方 ・非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方 ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
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| フレームワーク・ライブラリ |
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| データベース |
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| クラウド |
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| プロジェクト管理 |
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得られる経験・キャリアパス
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。東証グロース市場へ上場を果たし、また大手企業とのお取引も拡大する中で、そういったデータを扱った当社業務はデータエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものとシンジております。
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった多様な段階におけるデータエンジニアリングについて実務経験を積んでいただけるほか、データの前提となるビジネスのありよう、データサイエンス・ML等に関する経験、データマートを介したWebアプリケーションとの連携といった幅広い知見を実戦経験とともに得ることができます。