マッチ率

【データエンジニア】大規模データ処理基盤開発を行うエンジニア募集！／リモートワーク・副業可

2024/9/18 更新

インフラエンジニア、データベースエンジニア

東京都

450-1000万円

AWSDockerPythonSQL ServerScala

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満グローバル展開女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

セプテーニ×電通グループに所属する、今年創立10周年を迎えた約90名（2024年3月時点）のソフトウェア開発会社です。デジタルマーケティング領域において、WEBアプリ開発、大規模データ基盤構築や、AI技術を用いたデータ活用など、様々なDX支援事業を展開しています。グループに所属する安定した事業基盤を持ちつつも、スタートアップ特有のスピード感や大きな裁量を併せ持つ、ハイブリットな環境が特徴です。

株式会社FLINTERSについて

仕事内容

■この仕事の特徴・開発チームの裁量が大きい　課題特定や分析、開発プロセス、システムアーキテクチャ、技術選定など、開発チームが主体的に決めることが可能です。・利用者の声が届きやすい　利用者とのMTGも定期的に実施していたり、近くにいる存在だからこそ意見を聞きやすい環境です。・データエンジニアとしての市場価値を高められる　データエンジニアリングの組織があるからこそ、学べる環境や高め合える環境があります。

■具体的な業務内容・DWHおよびデータパイプラインの設計/構築/実装/運用・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・パフォーマンスチューニング・データマネジメント・データを用いたAI/機械学習を用いたWEBアプリケーション開発

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験データベース関連の開発経験としていずれか一つ・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験合計 1年以上・カラム指向型データベースを用いたデータ基盤開発の経験合計 1年以上

■ 歓迎スキル/経験データ領域に関わる知識（趣味や興味、自学習等でも可）・CDPやDWHの開発経験・AWSやGoogle Cloud等クラウドサービスのネットワーク・セキュリティ設計開発経験・データ解析の経験・データモデル設計の経験・分散処理システムの開発経験・開発やデータ取り扱いに関する法律・条例の知識・DMBOKの知識や施策立案経験

■ 求める人物像・FLINTERSの「エンジニアリング指針」や「CORE VALUE」「行動規範」に共感できる方 https://www.flinters.co.jp/company/guidelines https://www.flinters.co.jp/company/ ・ソフトウェア品質維持に対して意欲的である方・新規の言語・技術習得に対して意欲的である方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境・言語：SQL(Snowflake, trino, BigQuery), Python, Scala, Java ・ワークフローエンジン：Digdag, dbt ・データベース： PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・データ分析基盤：BigQuery, Snowflake, TreasureData ・クラウド：AWS, Google Cloud ・インフラ：Terraform, AWS CDK ・監視ツール：Datadog, Cloud Logging, Mackerel ・その他ツール：JIRA, Confluence, GitLab, IntelliJ IDEA, Miro, Slack, GitHub Copilot, OpenAI ・開発スタイル：アジャイル（スクラム、カンバン）・PCスペック：MacBook Pro16インチ32G （ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は、会社負担で購入後貸与） ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に顧客の課題解決につながる最適な方法の検討とアップデートをしております。 ■ 配属部署について・データマネジメント部・プロダクトオーナー、スクラムマスター、エンジニア（10名程度）でスクラムを組み、開発を行います

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonScalaSQL
データベース: MySQLPostgreSQLSQL ServerBigQuery
ミドルウェア・ツール: DockerTerraformDatadog
クラウド: AWSGCP
プロジェクト管理: JIRAConfluence
マーケ・データ分析ツール: DWHETLビッグデータTreasure Data
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■エンジニアリング技術を磨ける変化に強いデータベースを設計、大規模データ基盤構築など貴重な経験をすることが可能 ■データエンジニアとしての市場価値を向上できるセキュリティや、個人情報保護法などデータガバナンス観点の知識が身につく ■エンジニアに裁量があります言われたことをやるのではなく、開発チームでシステムアーキテクチャ、技術選定などの決定が可能顧客に対してのデータ利用推進やデータ品質向上のために解決すべき課題の特定や分析、なども実施データマネジメント領域は今後どの会社においても必要とされる職種のため、知識や経験、折衝能力を身につけているだけで市場価値が上がります！

事業内容の詳細

◆受託開発デジタルマーケティング領域を中心として、WEBアプリ開発、大規模データ基盤構築や、AI技術を用いたデータ活用など、様々なDX支援事業を展開しています。 ◆自社サービスデジタルマーケティング領域における、SaaSプロダクトの開発を行っています。「主要プラットフォームの認定パートナー」×「デジタルマーケティングに特化した開発組織」を強みとし、クライアントのビジネスをスケールさせることをコミットします。【実績】 ◆受託開発・マンガアプリ・ディープラーニングを活用した広告クリエイティブソリューションツール・AI（機械学習）を活用したアプリデータソリューションツール・広告運用自動化、AI予測値連動ツールなど ◆自社サービス・広告入稿支援ツール「PYXIS」・広告クリエイティブに特化したソリューションツール「CRALY」・マーケティングデータ収集・出力ツール「Flinters Data Hub」