マッチ率

データエンジニアとして市場価値を上げる！ETL開発からパイプラインの自動化・運用まで、技術の幅を広げて向上しませんか？

18日前更新

インフラエンジニア、データベースエンジニア

東京都

500-650万円

正社員

AWSDockerPythonSQL ServerScala

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満グローバル展開女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

【ポテンシャル歓迎】SQL/Python経験を活かし、モダンなクラウドデータ基盤構築へ。データエンジニアとして成長できる環境があります！

■会社の文化・エンジニア主導で技術やプロセスを改善できるカルチャー・技術よりも「課題の本質」に向き合う姿勢を評価・チームでのアジャイル開発・OSS / 技術ブログ執筆などアウトプット習慣

仕事内容

【具体的な仕事内容】インターネット広告運用に関わる大規模データの収集・蓄積・活用に向けた、データ基盤の構築と運用を担当いただきます。課題を技術で解決し、ビジネスインパクトを生むやりがいのあるポジションです。・広告運用におけるデータ処理基盤の設計・開発（ETL/ELTの構築など）・AWS / Google Cloud（GCP）上でのインフラ構築、TerraformやCDKによるIaC対応・BigQuery、SnowflakeなどDWHを活用した分析基盤の構築・データ×Webアプリケーションの開発・チーム開発の生産性をあげるための、課題抽出・改善施策

求められるスキル・人物像

■必須スキル・経験（全て満たしてなくてもOK）・エンジニア経験1年以上（言語問わず）・SQLでのデータ操作、Pythonを用いたデータ処理経験・AWSまたはGoogle Cloud（GCP）いずれかでのクラウド構築・運用経験・課題解決に対して前向きに取り組める姿勢

■歓迎スキル・経験・データ基盤構築・運用（ETLパイプライン設計やデータモデリングなど）・Terraform, AWS CDKなどIaCツールの利用経験・ScalaやTypeScriptなど静的型付け言語での開発経験・クライアントと直接コミュニケーションしながら開発を進めた経験 ※未経験の方でもデータエンジニアリングに興味のある方はぜひお話できればと思います！ご応募お待ちしております。

■こんな方と働きたい・FLINTERSの「エンジニアリング指針」や「行動規範」に共感いただける方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■開発環境言語：SQL, Python, Scala クラウド：AWS, Google Cloud（GCP）分析基盤：TreasureData, Snowflake, BigQuery DB：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB IaC：Terraform, AWS CDK ワークフロー：Digdag モニタリング：Datadog 開発ツール：GitHub, Slack, Confluence, JIRA, Miro AIツール: GitHub Copilot, OpenAI API, Claude Code, Devin PCスペック：MacBook Pro16インチ32G （ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は貸与可能） ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に顧客の改題解決につながる最適な方法の検討とアップデートをしております。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonScalaSQL
データベース: MySQLPostgreSQLSQL ServerBigQuery
ミドルウェア・ツール: DockerTerraformDatadog
クラウド: AWSGCP
プロジェクト管理: JIRAConfluence
マーケ・データ分析ツール: ビッグデータETLDWHTreasure Data
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■ポジションの魅力・市場価値を高める「データ×クラウド」のスキルが磨ける・数億件規模のデータ処理に携わることができる・裁量大きく、技術選定・設計から携われます・ユーザーと直接やりとりしながら、課題解決に深く関われます

事業内容の詳細

◆受託開発デジタルマーケティング領域を中心として、WEBアプリ開発、大規模データ基盤構築や、AI技術を用いたデータ活用など、様々なDX支援事業を展開しています。 ◆自社サービスデジタルマーケティング領域における、SaaSプロダクトの開発を行っています。「主要プラットフォームの認定パートナー」×「デジタルマーケティングに特化した開発組織」を強みとし、クライアントのビジネスをスケールさせることをコミットします。【実績】 ◆受託開発・マンガアプリ・ディープラーニングを活用した広告クリエイティブソリューションツール・AI（機械学習）を活用したアプリデータソリューションツール・広告運用自動化、AI予測値連動ツールなど ◆自社サービス・広告入稿支援ツール「PYXIS」・広告クリエイティブに特化したソリューションツール「CRALY」・マーケティングデータ収集・出力ツール「Flinters Data Hub」