自然言語処理・生成AIエンジニア◆完全週休2日制◆スキルに合わせて年収600万円以上も可能
5日前 更新
システムエンジニア、組込・制御・汎用系エンジニア
東京都
750-1000万円
正社員
服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中
事業概要
当社は顧客の業務改革を支援するため、社内外のナレッジデータを活用した顧客DXを推進しています。 膨大なデータは業務効率化、属人化の解消、顧客対応の質向上、意思決定の高度化に不可欠であり、活用によって単なる業務改善を超え、企業の競争力強化に直結する価値を生み出します。
当社は顧客との対話を重視し、課題抽出からPoC開発、アジャイル実装まで一貫対応。 将来的には共通テーマをソリューション化し、自社製品としてのソリューション開発にも取り組みます。
こうした取り組みをさらに拡大させていくため、AI案件専門チームにて、挑戦を楽しみ、仲間と価値を創出できる方をお迎えしたいと考えています。
仕事内容
自然言語処理・生成AIエンジニアとして、社内外ナレッジデータを活用した顧客DX推進業務をお任せします。 ナレッジ活用AIの専門チームにて、顧客の持つ数値・言語データを活用し、FAQ検索、チャットボット、自然文検索、生成AIなどを用いたソリューション開発を行います。アジャイル/スクラム開発を基本とし、顧客との密なコミュニケーションを通じて、段階的に課題解決を進めていきます。
・自然言語処理技術を活用した検索エンジンやFAQシステムの開発 ・生成AIを活用したチャットボットやナレッジ活用ツールの設計・実装 ・顧客のナレッジデータを用いたデータ分析・マイニング ・アジャイル開発によるPoC設計・実装・改善 ・クラウド環境(AWS/Azure)での開発・運用 ・将来的な自社ソリューションの企画・開発
■業務上活用するツール クラウド:Azure Open AI, AWS BedRock など
✅テクノプロ・デザイン社で 「10年後も最前線で戦えるキャリア」が実現できる理由とは?
【キャリア起点で最適なマッチング】 常時1,000件を超えるプロジェクトの中から、エンジニア一人ひとりの希望や強みに合わせたチーム配属を行っています。 単に空いている案件に人を当てはめるのではなく、「どんな技術者として成長したいか」というキャリア視点を起点に配属を決定しています。 要件定義・設計・検討といった上流工程に関わる機会も多く、言われた通りに手を動かすだけの業務に留まらず、技術的な判断や改善提案を通じて、プロジェクト全体に影響を与える役割を担います。
【チーム環境だから、相談・レビューを通じて成長できる】 顧客先での業務においても、テクノプロ・デザイン社の社員がチームとして参画しています。 一人で現場に入り孤立することは少なく、日常的に技術相談やレビュー、ノウハウ共有が行われる環境です。 特定の会社や製品だけに閉じた経験ではなく、業界・技術領域の異なるプロジェクトに関わることで、どこでも通用する再現性のある技術力を積み上げていくことができます。
【長期的にキャリアを築ける働きやすさ】 完全週休2日制、残業月平均10時間程度に加え、寮社宅制度やパパママ育児応援金制度など、ライフステージの変化にも対応できる環境を整えています。 無理なく働けるからこそ、腰を据えて技術と向き合い、長期的なキャリア形成が可能です。
【いつでも次の成長を目指せる】 研修カリキュラムは1,000超。 当社は大手メーカー向けに技術者研修を行うほど、先端技術教育に力を入れています。 スキルアップ研修に加え、PM研修やプレゼン研修など100以上のプログラムを通じて、技術力だけでなく、役割を広げる力も磨けます。 明確な評価制度のもと、エンジニア・スペシャリスト・マネジメント・コンサルなど複数のキャリアルートを選択可能。 76種類の資格手当も、成長を後押しします。
《明確な評価制度》 評価は、「個人の取り組み」+「顧客・営業・チームリーダーなどからの外部評価」を軸としたコンピテンシー評価です。 入社時の年収決定はもちろん、入社後の評価基準も明確。 何を伸ばせば評価されるかが分かる仕組みのため、自身の成長に応じて、評価ランク・年収アップを目指すことができます。
《さらにこんな制度も!》 ★キャリアデザインアドバイザー制度:専任の社員がメンターとなり、市場価値向上に向けてサポート! ★自己実現委員会:公募によって選ばれた社員に対し通常の予算や権限を越えて自己実現をサポート!
求められるスキル・人物像
✨必須スキル・経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ■以下いずれか1つご経験をお持ちの方 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語処理におけるデータクレンジング経験 ・自然文検索エンジンの構築経験 ・自然言語を使った機械学習モデル開発経験 ・LLMを用いたプロンプト設計やRAG構成の実装経験
✨歓迎スキル・経験 ・Redmine/backlog等を用いたアジャイル開発経験 ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・JupyterNotebook/Pythonでの分析経験 ・GitHub、Docker、SQL、DB構築経験 ・WebアプリケーションやフロントUI開発経験 ・MLOps/DevOps系の開発経験
🎯こんな方を歓迎します ・業務に興味を持ち、自ら考え、試行錯誤しながら課題解決に取り組める方 ・前向きな姿勢で新しいチャレンジを楽しめる方 ・顧客や社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら進められる方 ・複数案件を並行して進められるタイムマネジメント力・ワークマネジメント力をお持ちの方
・チャレンジ精神があり、新しい技術に積極的に取り組める方 ・顧客とのコミュニケーションを大切にし、課題解決に向けて柔軟に対応できる方 ・チームでの協働を重視し、技術と企画の両面で貢献したい方
勤務地・給与・その他情報
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開発環境・現場
『技術力上位エンジニア~に聞く~新人エンジニアが聞きたい10の質問』
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- データベース
- MySQL
- ミドルウェア・ツール
- Docker
- クラウド
- Microsoft AzureAWS CDK
事業内容の詳細
◾️テクノプロ・デザイン社について  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 私たちテクノプロ・デザイン社は、 エンジニア一人ひとりが長期的に市場価値を高めていける環境を提供する、総合技術ソリューションカンパニーです。
ビジネスモデルは、いわゆる「技術者派遣」に留まりません。 顧客先でのチーム参画に加え、請負・受託開発、研究開発など、 設計・検討・技術選定といった上流工程から関われるフィールドを数多く持っています。
そのため、言われた通りに作るだけではなく、 「どう設計するか」「どの技術を選ぶか」といった技術的意思決定に関わる経験を積むことが可能です。 また、業界・製品・技術領域を横断したプロジェクトに携わることで、 特定の会社やプロダクトに依存しない、再現性のある技術力を身につけていくことができます。
変化の激しい時代においても、 10年後も通用し、最前線で戦い続けられるエンジニアであること。 その実現こそが、私たちテクノプロ・デザイン社が提供したい価値です。
■数字で見るテクノプロ・デザイン社(2025年9月末時点)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・売上 :720.8億円 ・取引会社数 :796社 ・拠点数(国内) :本社、営業拠点32、受託開発センター11 (仙台・川崎・湘南・五反田・三田・名古屋・刈谷・大阪・神戸・福岡・北九州) ・技術社員数(正社員・契約社員計):8,450名 ・プロジェクト数 :常時1000以上 ・上流工程比率 :77% ・有給取得日数 :15.1日 ・研修受講人数 :140,874名 ・男性育休取得率 :57% ・女性産休・育休取得率:100% ・平均年齢 :39.1歳
■主要得意先(2025年6月末時点)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・日立グループ ・デンソーグループ ・三菱電機グループ ・SUBARUグループ ・ホンダグループ ・ソニーグループ ・トヨタグループ ・日本電気グループ ・東京エレクトロングループ ・日産グループ
★プライム上場企業を中心に796社のお客様とお取引をしています
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