NEWAWSエンジニア/事業拡大を牽引するインフラの運用・基盤拡張をリード※SI・SES出身者歓迎!
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インフラエンジニア
東京都(新宿駅)
501-741万円
正社員
自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可新規立ち上げ新技術に積極的残業月20時間未満上場企業女性エンジニアが活躍中
事業概要
■クラウドサービス事業を中心に、働くひとを楽にするサービスを提供している企業です。
■TVCMでもおなじみの経費精算システム「楽楽精算」は国内導入社数No.1を誇ります(※1)。 また、「働きがいのある会社」ランキングで8年連続ベストカンパニーに選出されました(※2)。
※1:デロイト トーマツ ミック経済研究所「クラウド型経費精算システム市場の実態と展望」(ミックITリポート2025年1月号:https://mic-r.co.jp/micit/2025/)より ※2:株式会社働きがいのある会社研究所(Great Place To Work® Institute Japan)発表、2018~2025年選出
仕事内容
当社では現在10を超える自社開発のクラウドサービスを展開しており、加えて中長期的には新規プロダクトの開発案件も進行予定です。
本ポジションでは、それらのプロダクト開発において、AWSを主軸としたプロダクト基盤の設計・構築を通じ、事業規模のさらなる拡大と、顧客基盤の広がりを支えるインフラ戦略の推進を技術面からリードいただきます。 新規機能開発や顧客の増加、将来的な海外への製品展開をも見据えた戦略推進に柔軟に対応できるプロダクトの安定性の確保、およびコンテナ化やIaC周りの仕組み作りを担っていただきます。
<具体的には・・・> ◇自社クラウドサービスインフラ基盤の設計・構築・推進
オンプレミスとクラウド(AWS)を最適に組み合わせたハイブリッド構成の検討・実装 ミドルウェア、ネットワーク、仮想化レイヤーを含むフルスタックな技術選定および検証 TerraformやAWS CDKを用いたインフラのコード化により環境構築の高速化と標準化を推進
※リードのご経験が長けている方については、ご経験に応じてテックリードやマネジメントを早期でおまかせします。
◇AI駆動による運用高度化
AIを用いたログ解析、アラート精査、トラブルシューティングの迅速化 生成AI(Devin/GitHub Copilot等)を活用した運用業務の自動化・効率化
▼AI活用例 ■IaCコードレビュー・コーディングの自動化 TerraformやAnsibleなどのInfrastructure as Codeについて、AIを活用したコードレビューを実施しています。Pull Request作成時にAIが構成ミスや改善点を指摘することで、レビュー品質の向上とレビュー時間の短縮を実現しています。 また、AWS新規リソースのプロビジョニングの際、GitHub Copilot を用いてTerraformのHCLコードの雛形を生成し、従来の手作業によるコーディング時間を75%削減しています。
■インフラ変更作業の事前レビュー 本番環境の変更作業では、作業手順書や構成変更内容をAIに事前レビューさせています。 設定ミスや考慮漏れの可能性を事前に洗い出すことで、変更作業の安全性向上とヒューマンエラーの低減に活用しています。
■障害調査・ログ分析の支援 ログやメトリクス情報をもとにAIを活用した初期分析を行い、原因調査の効率化を図っています。 過去の障害事例や一般的なトラブルシューティングパターンを参考に、調査の初動を早める用途で活用しています。
【ご入社後のキャッチアップイメージ】 ※手順書に則り、まずは以下業務から経験いただく想定をしています。
▼1か月後:構成理解、定型業務のキャッチアップ ▼2か月後:手順書を見ながら運用業務 ▼半年後:・システムの更改案件 ・アップデート作業 ・新システム、新機能導入 ・自動化業務 ⇒これまでのご経験等によってスピード感やお任せすることは適宜調整させていただきます。
変更の範囲:会社の定める業務
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・AWS環境での運用実務経験(目安2年以上) ・コンテナオーケストレーションツール(Kubernetes、EKS、ECS etc…)もしくはサーバレスサービス(Lambda)の知識、運用経験
■ 歓迎スキル/経験 ・AWSのマネージドサービスを用いた設計・構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築・改善経験。 ・Infrastructure as Code (IaC) の実務経験 ・オブザーバビリティ(可観測性)の導入経験 ・AIツールを活用した業務効率化の経験
■ 求める人物像 ・ビジネスの観点を持ち、インフラ領域から事業利益や社会貢献を最大化させたい方 ・指示待ちではなく、自ら課題を見つけ出し、改善策を自発的に提案・実行できる方 ・開発などほか組織との境界を越え、対等に本質的な議論ができる方 ・IaCやAIの活用などを通して、業務改善や効率化の仕組みを作ってみたい方 ・クラウドとオンプレミス双方の知識を磨き、市場価値の高いインフラエンジニアを目指したい方
★SI、SESからのキャリアチェンジも大歓迎です。
勤務地・給与・その他情報
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開発環境・現場
【配属組織】 ▼開発本部 インフラ開発部(全体約50名) ー東京インフラ開発1〜4課★今回は1課での配属を予定しています。 ※各課、メンバー5〜10名程 ー大阪インフラ開発課 【技術環境】 ・OS:Linux ・Web:Apache、tomcat ・DB:Mysql、PostgreSQL ・NW:Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・クラウド:AWS ※オンプレミスとのハイブリッド構成 ・DevOps/IaC:Ansible、Terraform、Github ・OSS設計:Elastic Search、Kibana、fluentd、nginx、qmail、postfix ・仮想化:VMWare ・コンテナ:Kubernetes ・ストレージ:Everpure、VMWare VSAN ・生成AI:ChatGPT、Gemini、Devin、Github Copilot、Claude Code 等
このPJ・案件で使われている技術
- データベース
- PostgreSQL
- ミドルウェア・ツール
- VMwareApacheTomcatKubernetesTerraformAnsible
- クラウド
- AWSAWS Lambda
得られる経験・キャリアパス
・ユーザー数の多く、社会貢献性の高いプロダクト開発に携わり、インフラ分野の幅広い領域に関われる 当社は、日本の社会問題である「労働人口の不足」に業務効率化の観点から、商材全体で約95,000社の顧客に向け、サービスを提供しています。 また、提供している複数のプロダクトは、各商材技術スタックが違います。 オンプレ・クラウド・ネットワーク・仮想環境構築・自動化等、幅広い技術に触れ、自己研鑽していくことが叶います。
・内製比率が高く、最上流から下流までをワンストップで経験出来る SIer、SESなど外注を極力活用せず、基本的に内製でインフラ環境の構築を行っています。 プロジェクトによっては、最適な環境を構築するため、技術選定から携わることができます。 スケジュールのゴールも自分たちで自由に決めてプロジェクトを進められるため、時間のコントロールがしやすいです。
・ロジカルで業務改善や効率化へのリテラシーが高いカルチャー 提供している商材が「業務改善」「業務効率化」にアプローチしているがゆえ、 当社内も「無駄をなくしていく」「非効率をなくす」という文化が全社的に根付いています。 ありがたいことに顧客導入数も増加している中で、商材活用の親和性を考え、 既存の手法を踏襲するのではなく、最適な運用設計を自分たちで考えていく必要があります。 課内では自動化などの取り組みも進んでおります。
・志向性に応じたキャリア形成 マルチプロダクトを持つ当社で、商材をローテーションして技術の幅を広げていただくことが可能です。 また、技術スペシャリストまたはマネジメント志望をご自身で取捨選択してキャリア形成を行う事ができます。
・分からないことを気軽に解決できる環境 中途採用比率の高い当社において、チーム間コミュニケーションを円滑にするため、基本出社での勤務となります。(水曜のみ在宅可能) そのため、対面でのコミュニケーションにて入社後のオンボーディングや業務を進めていきます。 毎朝チームで朝会を行っており、そこでの不明点解消やナレッジ共有をし、業務理解を深めていくことができます。 また、ご入社後はOJT担当で先輩が付くため、タイムリーに疑問解消ができ、早く業務になじんでいただくことが叶います。
事業内容の詳細
株式会社ラクスは、ITサービスで企業の成長を継続的に支援することをミッションとしている会社です。 主力サービスである『楽楽精算』は、経費・交通費・出張費など、お金に関する処理を一元管理できるクラウド型の経費精算システムです。経費の手入力や手計算を自動化することで、申請者・経理担当者双方の業務効率化に貢献しています。TVCMも放映されており、導入企業数は約18000社(※1)、国内シェアトップを誇ります(※2)。
『楽楽精算』のほか、電子請求書発行システム『楽楽明細』、販売管理業務システム『楽楽販売』、など複数サービスを提供しています。
※1:2024年9月時点 ※2:デロイト トーマツ ミック経済研究所「クラウド型経費精算システム市場の実態と展望」(ミックITリポート2025年1月号:https://mic-r.co.jp/micit/2025/)より
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