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NEW■600万～1,164万/完全フルリモートOK/フレックス可■プロジェクトリーダー（データプロダクト推進部）を募集中！

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データベースエンジニア

東京都・北海道・愛知県・大阪府

600-1164万円

Python

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的残業月20時間未満ストックオプションあり女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

◆弥生が社会全体のDXを目指す日本全体の企業数の99.7%を占める中小企業は、日々の本業から法令改正、時に社会情勢の変化まで、今この瞬間も多くの悩みにぶつかっています。経営者であれば、経営も、営業も、サービス開発も、サポートも、経理もすべて一人でやらなければなりません。私たち弥生は、夢を実現しようとする人を応援すると同時に、彼らがつまずくことのないよう、あらゆるステップに寄り添い、支える存在でありたいと考えています。そして、中小企業が抱える課題や日本社会の課題を本質的に解決していくために使命感をもって、変化を推し進めています。

◆中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくるさまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。それは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。弥生は、中小企業の活力を生み出すことで、日本の活力を生み出すことに貢献します。

◆自社開発の全工程を担える企画・開発からサポートまで、すべての工程を自社でおこないます。お客さまの声を企画・開発に反映できるので、より使いやすい製品の開発に専念できる環境です。デスクトップアプリ、クラウドアプリ、AWS、iOS／Androidアプリ、金融API連携、機械学習、CRM、課金管理システム、チャットサポート、IVRなどエンジニアが関わる範囲も広く、さまざまな場面で活躍しながら、多彩なスキルを身につけることができます。

◆福利厚生充実◎自由な働き方を実現(フレックスタイム＆フレックスプレイス) リモートワークをするための環境整備補助金を入社月に一律50,000円支給、また、リモートワーク日数に応じて月額5,000円または7,500円を支給しています。その他リフレッシュ制度や育児支援、奨学金返済手当(毎月の返済額同額を支給)など、福利厚生が充実しており働きやすい職場です。

仕事内容

弥生株式会社は自社サービスを開発・提供する事業会社です。開発はすべて自社内で完結しており、プロダクトの成長に直結する技術的な意思決定やプロジェクト推進を、現場のエンジニアが主導しています。現在、当社では社内に点在するあらゆるデータを統合・可視化・分析するためのデータ分析基盤を、AWSおよびDatabricks上に構築中です。このプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードしながら、チームや進行も支えるプロジェクトリーダーを募集しています。

【具体的な業務内容】・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計・技術選定・実装リード・開発メンバーへの技術指導・レビュー・設計支援・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化・ETL処理における中間ビュー・集計ビューなどの設計・最適化・ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務

【働く魅力・やりがい】・技術にもプロジェクトにも責任を持てる立場：コードにも、チームにも深く関わりながらリードできます・モダンな技術環境：AWS × Databricks × Terraform × Python による柔軟かつ拡張性のある構成・事業と直結したプロダクト開発：単なるシステム構築ではなく、社内業務や経営判断を支える仕組みを自らつくれます・裁量あるポジション：プロダクトの設計方針や技術選定に対して、現場の判断が尊重される文化

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・ER図を基に、適切なデータ結合・集計処理を設計・実装できる能力・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験

■ 歓迎スキル/経験・Python を用いたデータ処理や API 開発の経験・AWS 上での設計・構築・運用経験（特にデータ系サービス）・Terraform 等を用いたインフラのコード化経験・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験

■求める人物像・技術的な設計・実装に加え、プロジェクトも前に進めたい方・チームを技術とマネジメントの両面から支えることにやりがいを感じる方・実装力を持ちながら、技術選定や品質に責任を持ちたい方・成長中の基盤・チームを自らの力でスケールさせていきたい方・各部署の関係者を巻き込んで、プロジェクトを推進できる方・手作業を自動化することで生産性向上するのが好きな方

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開発環境・現場

【使用技術・開発環境】・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase