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（8・9月入社歓迎）【ML・AI｜100%自社開発｜完全フルリモート】自然言語処理/研究から運用まで幅広く活躍できるMLエンジニア（R&D）を募集！

22日前更新

システムエンジニア

東京都・北海道・愛知県・大阪府

600-1164万円

AWS

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的残業月20時間未満ストックオプションあり女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

◆弥生が社会全体のDXを目指す日本全体の企業数の99.7%を占める中小企業は、日々の本業から法令改正、時に社会情勢の変化まで、今この瞬間も多くの悩みにぶつかっています。経営者であれば、経営も、営業も、サービス開発も、サポートも、経理もすべて一人でやらなければなりません。私たち弥生は、夢を実現しようとする人を応援すると同時に、彼らがつまずくことのないよう、あらゆるステップに寄り添い、支える存在でありたいと考えています。そして、中小企業が抱える課題や日本社会の課題を本質的に解決していくために使命感をもって、変化を推し進めています。

◆中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくるさまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。それは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。弥生は、中小企業の活力を生み出すことで、日本の活力を生み出すことに貢献します。

◆自社開発の全工程を担える企画・開発からサポートまで、すべての工程を自社でおこないます。お客さまの声を企画・開発に反映できるので、より使いやすい製品の開発に専念できる環境です。デスクトップアプリ、クラウドアプリ、AWS、iOS／Androidアプリ、金融API連携、機械学習、CRM、課金管理システム、チャットサポート、IVRなどエンジニアが関わる範囲も広く、さまざまな場面で活躍しながら、多彩なスキルを身につけることができます。

◆福利厚生充実◎自由な働き方を実現(フレックスタイム＆フレックスプレイス) リモートワークをするための環境整備補助金を入社月に一律50,000円支給、また、リモートワーク日数に応じて月額5,000円または7,500円を支給しています。その他リフレッシュ制度や育児支援、奨学金返済手当(毎月の返済額同額を支給)など、福利厚生が充実しており働きやすい職場です。

仕事内容

業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。

【主な業務内容】・バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究：　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等・MLモデル開発：　 LLMを用いた先端技術開発　 PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析　ドメイン特化データマートの構築　 AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発・モデル評価とデモ環境構築：　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築・製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）：　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート・社内外の技術トレンド探索・知見共有：　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿等　▼学会発表実績　・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）　・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/） ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【主な取り組み】・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発・獲得した技術の学会論文発表や特許取得・AIMLの社内教育や啓蒙活動や社内業務効率化

【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】次世代本部R&D：https://www.yayoi-kk.co.jp/rd/278/

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル

■歓迎スキル/経験・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル

■求める人物像・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発を行いたい方・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方・中期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような技術開発に取り組むことができる方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio 開発言語：Pythonなどその他： PyTorch, Pandasなどコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase