弥生株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | (8・9月入社歓迎)【100%自社開発|完全フルリモート|フレックス】データ利活用領域の上流を担うデータサイエンティストを募集(DX推進)

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NEW(8・9月入社歓迎)【100%自社開発|完全フルリモート|フレックス】データ利活用領域の上流を担うデータサイエンティストを募集(DX推進)

1日前 更新

データベースエンジニア

東京都・北海道・愛知県・大阪府

700-1164万円

PythonAWS Lambda

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的残業月20時間未満ストックオプションあり女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

◆弥生が社会全体のDXを目指す 日本全体の企業数の99.7%を占める中小企業は、日々の本業から法令改正、時に社会情勢の変化まで、今この瞬間も多くの悩みにぶつかっています。 経営者であれば、経営も、営業も、サービス開発も、サポートも、経理もすべて一人でやらなければなりません。 私たち弥生は、夢を実現しようとする人を応援すると同時に、彼らがつまずくことのないよう、あらゆるステップに寄り添い、支える存在でありたいと考えています。 そして、中小企業が抱える課題や日本社会の課題を本質的に解決していくために使命感をもって、変化を推し進めています。

◆中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる さまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。 それは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。 弥生は、中小企業の活力を生み出すことで、日本の活力を生み出すことに貢献します。

◆自社開発の全工程を担える 企画・開発からサポートまで、すべての工程を自社でおこないます。お客さまの声を企画・開発に反映できるので、より使いやすい製品の開発に専念できる環境です。デスクトップアプリ、クラウドアプリ、AWS、iOS/Androidアプリ、金融API連携、機械学習、CRM、課金管理システム、チャットサポート、IVRなどエンジニアが関わる範囲も広く、さまざまな場面で活躍しながら、多彩なスキルを身につけることができます。

◆福利厚生充実◎自由な働き方を実現(フレックスタイム&フレックスプレイス) リモートワークをするための環境整備補助金を入社月に一律50,000円支給、また、リモートワーク日数に応じて月額5,000円または7,500円を支給しています。その他リフレッシュ制度や育児支援、奨学金返済手当(毎月の返済額同額を支給)など、福利厚生が充実しており働きやすい職場です。

仕事内容

当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。ビジネスや業務のDXに向けて、データ利活用プロジェクトを構想・企画・推進を行っております。ビジネス検証やモデル開発のため、Databricks上のデータ基盤と連携し、データの加工・Goldデータ化、分析モデル(統計・ML・AI)の構築、BI/ダッシュボードのデザイン・構築を行うデータサイエンティスト・データアナリストを募集します。 データ分析やモデル開発だけではなく、上流の利活用企画・業務設計や問題設定、BIの構築や普及など、DX推進全般を担当していただきます。

【具体的な業務内容】 ・データ利活用施策の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による仕様調整 ・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからの企画推進 ・Databricksを活用したデータ加工・分析・モデル開発・Viewの設計開発 ・社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装、プロジェクトマネジメント ※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・データ利活用・DXに関する業務・施策の企画、資料作成経験(2年以上) ・データ分析・データサイエンス領域の業務経験(2年以上) ・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験

■ 歓迎スキル/経験 ・BIツールを用いたView・ダッシュボード設計経験 ・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験 ・データベース設計・構築経験 ・プロジェクトマネジメント経験

■求める人物像 ・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方 ・データ活用に関心があり、自ら事業会社の中でのDX推進に興味がある方 ・一つの専門領域に閉じず、DX、データサイエンス、BI、AIのビジネス価値に向けた企画から開発を手掛けたい方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤:AWS(ECS、Glue、RDS、S3、Lambdaなど)、Databricks ・データ処理基盤:Apache Spark、AWS Glue ・データベース:RDS(Aurora MySQL)、DynamoDB ・ IaC:Terraform ・言語:Python ・ BIツール:Amazon QuickSight、AI/BI ・ツール:Slack、Zoom、Backlog、DocBase

  • エンジニア職の説明動画です。是非ご覧ください。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
クラウド
AWS Lambda
支給PC
Windows

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