マッチ率

テックリードとしてチームを牽引し、自己実現しませんか？

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インフラエンジニア、データベースエンジニア

東京都

600-1000万円

AWSDockerPythonSQL ServerScala

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満グローバル展開女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

最新技術を駆使し裁量ある環境でデータ領域に携わりませんか？セプテーニ×電通グループに所属する、今年創立10周年を迎えた約90名（2024年3月時点）のソフトウェア開発会社です。デジタルマーケティング領域において、WEBアプリ開発、大規模データ基盤構築や、AI技術を用いたデータ活用など、様々なDX支援事業を展開しています。グループに所属する安定した事業基盤を持ちつつも、スタートアップ特有のスピード感や大きな裁量を併せ持つ、ハイブリットな環境が特徴です。

仕事内容

【具体的な仕事内容】・DWHおよびデータパイプラインの設計/構築/実装/運用・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・パフォーマンスチューニング・データマネジメント・データを用いたAI/機械学習を用いたWEBアプリケーション開発

■職場の魅力・テストを書く文化や相互でレビューを行う文化があるため、安心して開発を行うことができます。・学習意欲が高いメンバーが多数在籍し、定期的な勉強会がいくつも開催されています。

【今後の期待】リーダーとしてチームを引っ張り、会社の核になっていただきたいと考えています！キャリアについては柔軟に対応しているので、面談でお話しできればと思います。

求められるスキル・人物像

■必須要件・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験合計 3年以上・カラム指向型データベースを用いたデータ基盤開発の経験合計 3年以上・AWSまたはGoogleCloudの実務経験 3年以上・ソフトウェア品質維持に対して意欲的であること・新規の言語・技術習得に対して意欲的であること

■こんな方を歓迎します・機密性の高いデータを扱う開発経験・ドメイン駆動設計に関する知識・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験・スクラムなどによるアジャイル開発の経験

■こんな方と働きたい・FLINTERSの「エンジニアリング指針」や「行動規範」に共感いただける方

■こんな方を歓迎します・CDPやDWHの開発経験・データ解析の経験・データモデル設計の経験・自己学習意欲の高い方・一つの技術に固執せず幅広い領域に携わりたい方

■ 求める人物像・FLINTERSの「エンジニアリング指針」や「CORE VALUE」「行動規範」に共感できる方 https://www.flinters.co.jp/company/guidelines https://www.flinters.co.jp/company/ ・ソフトウェア品質維持に対して意欲的である方・新規の言語・技術習得に対して意欲的である方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境】・言語：SQL, Python, Scala, Java ・ワークフローエンジン：Digdag, dbt ・データベース： PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・データ分析基盤：BigQuery, Snowflake, TreasureData, Databricks ・クラウド：AWS, Google Cloud ・インフラ：Terraform, AWS CDK ・監視ツール：Datadog, Cloud Logging, Mackerel ・その他ツール：JIRA, Confluence, GitLab, IntelliJ IDEA, Miro, Slack, GitHub Copilot, OpenAI ・開発スタイル：アジャイル（スクラム、カンバン）・PCスペック：MacBook Pro16インチ32G （ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は貸与） ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に課題解決につながる最適な方法を検討しアップデートをしております。 ■ 配属部署について・データマネジメント部・プロダクトオーナー、スクラムマスター、エンジニア（10名程度）でスクラムを組み、開発を行います

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonScalaSQL
データベース: MySQLPostgreSQLSQL ServerBigQuery
ミドルウェア・ツール: DockerTerraformDatadog
クラウド: AWSGCP
プロジェクト管理: JIRAConfluence
マーケ・データ分析ツール: ビッグデータETLDWHTreasure Data
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

【得られる経験】 ■データエンジニアリング技術を磨ける変化に強いデータベースを設計、大規模データ基盤構築など貴重な経験をすることが可能 ■市場価値を高められるセキュリティや、個人情報保護法などデータガバナンス観点の知識が身につく ■エンジニアに裁量がある言われたことをやるのではなく、開発チームでアーキテクチャ、技術選定が可能であり、常に利用者からのフィードバックをもらえる環境 ■ユーザーとの距離感が近い定期的なヒアリングを実施し、現状の課題からデータ利用推進やデータ品質向上など顧客の課題解決にすべきことを直接考えることができる ※データマネジメント領域は今後どの会社においても必要とされる職種のため、知識や経験、折衝能力を身につけているだけで市場価値が上がります！

事業内容の詳細

◆受託開発デジタルマーケティング領域を中心として、WEBアプリ開発、大規模データ基盤構築や、AI技術を用いたデータ活用など、様々なDX支援事業を展開しています。 ◆自社サービスデジタルマーケティング領域における、SaaSプロダクトの開発を行っています。「主要プラットフォームの認定パートナー」×「デジタルマーケティングに特化した開発組織」を強みとし、クライアントのビジネスをスケールさせることをコミットします。【実績】 ◆受託開発・マンガアプリ・ディープラーニングを活用した広告クリエイティブソリューションツール・AI（機械学習）を活用したアプリデータソリューションツール・広告運用自動化、AI予測値連動ツールなど ◆自社サービス・広告入稿支援ツール「PYXIS」・広告クリエイティブに特化したソリューションツール「CRALY」・マーケティングデータ収集・出力ツール「Flinters Data Hub」