マッチ率

【データエンジニア募集】電通×セプテーニグループ｜データ活用を牽引するエンジニアドリブンな環境で挑む

2日前更新

インフラエンジニア、データベースエンジニア

東京都

600-1000万円

AWSDockerPythonSQL ServerScala

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満グローバル展開女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

■変化の速いデジタルマーケティング領域で、大規模データ基盤の構築から利活用までをリードしませんか？

電通×セプテーニグループのマーケティング領域を支える基盤を開発し、利用者の声を直接聞きながら継続的に改善していく、裁量の大きいポジションです。

仕事内容

【役割・ミッション】 ✔数億〜数十億レコード規模のデータを扱い、柔軟で拡張性の高い基盤を設計・構築 ✔データパイプライン、DWH設計〜実装、運用の自動化（CI/CD, IaC） ✔ユーザー企業との定期ヒアリングを通じた要件整理・提案 ✔データマネジメント、ガバナンス、セキュリティ設計 ✔機械学習・AIを活用したデータ利活用の基盤設計 ✔チームでの技術選定、アーキテクチャ設計

【このポジションの魅力】 ✔エンジニアが主導するアーキテクチャ設計・技術選定 ✔クラウドネイティブなモダンスタック（AWS, GCP, Terraform, dbt, Digdagなど） ✔データガバナンス、セキュリティ設計を含むフルレイヤーの設計力を獲得 ✔利用者（クライアント）との近い距離感での継続的な課題解決 ✔グループ横断のプロジェクトやアプリ開発との連携でスコープを拡張可能

求められるスキル・人物像

【必須（MUST）】データベース関連の開発経験として・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発、またはカラム指向DBを用いたデータ基盤開発の実務経験（1年以上）・AWSまたはGoogle Cloudの実務経験・エンジニアリングの上流設計（要件整理、設計、技術選定）への意欲

【歓迎（WANT）】・CDPやDWHの設計・開発経験・クラウドアーキテクチャ（ネットワーク、セキュリティ設計含む）の知見・データモデリング、解析の経験・データマネジメントやガバナンス設計への関心

【求める人物像】・「技術は課題解決の手段」という価値観を共有できる方・ビジネスの要件を理解し、技術的に抽象化して設計できる方・特定技術へのこだわりを超え、最適解を模索し続けられる方・チーム内での建設的な議論を楽しめる方・自律的に学び、知見を共有できる方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

利用規約、レバテックID利用規約、レバレジーズグループ・プライバシーポリシーをご確認のうえ、同意いただける場合は会員登録へお進みください。

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境・技術スタック】言語：SQL, Python, Scala, Java ワークフロー：Digdag, dbt データ基盤：BigQuery, Snowflake, TreasureData, Databricks データベース：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB クラウド：AWS, Google Cloud インフラ：Terraform, AWS CDK 監視：Datadog, Cloud Logging, Mackerel コラボレーション：GitLab, Jira, Confluence, Slack, Miro, GitHub Copilot, OpenAI スタイル：アジャイル（スクラム / カンバン） PCスペック：MacBook Pro 16インチ 32G + 周辺機器貸与 ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に課題解決につながる最適な方法を検討しアップデートをしております。私たちは、技術選定から設計まで、エンジニア自身が裁量を持つ文化を大切にしています。興味を持っていただけたら、まずはカジュアルにお話しましょう。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonScalaSQL
データベース: MySQLPostgreSQLSQL ServerBigQuery
ミドルウェア・ツール: DockerTerraformDatadog
クラウド: AWSGCP
プロジェクト管理: JIRAConfluence
マーケ・データ分析ツール: ビッグデータETLDWHTreasure Data
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

【得られる経験】 ■データエンジニアリング技術を磨ける変化に強いデータベースを設計、大規模データ基盤構築など貴重な経験をすることが可能 ■市場価値を高められるセキュリティや、個人情報保護法などデータガバナンス観点の知識が身につく ■エンジニアに裁量がある言われたことをやるのではなく、開発チームでアーキテクチャ、技術選定が可能であり、常に利用者からのフィードバックをもらえる環境 ■ユーザーとの距離感が近い定期的なヒアリングを実施し、現状の課題からデータ利用推進やデータ品質向上など顧客の課題解決にすべきことを直接考えることができる ※データマネジメント領域は今後どの会社においても必要とされる職種のため、知識や経験、折衝能力を身につけているだけで市場価値が上がります！

事業内容の詳細

◆受託開発デジタルマーケティング領域を中心として、WEBアプリ開発、大規模データ基盤構築や、AI技術を用いたデータ活用など、様々なDX支援事業を展開しています。 ◆自社サービスデジタルマーケティング領域における、SaaSプロダクトの開発を行っています。「主要プラットフォームの認定パートナー」×「デジタルマーケティングに特化した開発組織」を強みとし、クライアントのビジネスをスケールさせることをコミットします。【実績】 ◆受託開発・マンガアプリ・ディープラーニングを活用した広告クリエイティブソリューションツール・AI（機械学習）を活用したアプリデータソリューションツール・広告運用自動化、AI予測値連動ツールなど ◆自社サービス・広告入稿支援ツール「PYXIS」・広告クリエイティブに特化したソリューションツール「CRALY」・マーケティングデータ収集・出力ツール「Flinters Data Hub」