マッチ率

NEWアナリティクスエンジニア_顧客のDXやAXを支援！

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データベースエンジニア、データサイエンティスト

東京都

500-700万円

正社員

MySQLAWSPythonGCP

リモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可新技術に積極的残業月20時間未満実務未経験歓迎上場企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

【当カンパニーについて】当社は、東証プライム上場のグループ企業において、社長公募制度によって生まれたカンパニーです。「データと意志と情熱で心豊かな社会をつくる」というミッションと、「データをキーに人の心を揺り動かし、持続可能社会への変革をリードする」をビジョンに掲げ、データ活用領域に特化した、常駐型プロフェッショナルサービスを展開しています。

株式会社メンバーズについて

仕事内容

大手企業やITメガベンチャーのパートナーとして、ビジネス課題を特定しデータ活用・DX推進・AI活用によって解決するアナリティクスエンジニアとしてご活躍いただきます。「データドリブンな意思決定をしたいがその基盤がない」「明確な目的を決めずにデータ分析をしてしまい、思ったほど成果が出なかった」「AIを導入したが成果につながらない」などさまざまな顧客の課題に対し、提案して終わり・技術を提供して終わりではなく課題の特定から一貫して携わることで包括的なご経験を積んでいただけるポジションです。 100％直請けの案件で、ご希望や、キャリアプラン、お持ちのスキルに合わせた案件に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析やAI活用推進など、顧客の課題やフェーズに合わせて、プロジェクトの推進、データ分析、基盤整備など下記に携わっていただきます。

①プロジェクト推進・顧客折衝・課題発見: 抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込む。顧客も気づいていない潜在的なボトルネックを特定し、改善案を提示・関連部署のコミュニケーション窓口として、実行に向けたステークホルダー調整・合意形成

②データアナリスト業務・必要なデータの抽出、集計（SQLなど）・可視化、分析（GA・BIツールなど）・意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案・施策案出し、施策評価

③データエンジニア業務・データ基盤整備（ETL/DWH/DLなど） ┗既存の基盤やツールの中でデータを整備、運用のための効率化や拡張など・データ整備（DM作成、データカタログ作成） ┗収集したデータをビジネスで活用・分析で使用できるよう整備

※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです

【事例】・社内に蓄積されたデータを、生成AIで効率的にアクセスできる環境の構築支援・新規企画に必要なホットトピック分析の作業負担を減らすため自然言語処理の技術を利用して作業の自動化を実現・EC事業会社にて、事業部全体にデータドリブンな意思決定プロセスの定着（データ分析基盤の再構築、予測モデルを取り入れた目標設定）・大手ソーシャルネットワーキングサービスでのデータ分析基盤整備とデータ分析とTableauのダッシュボード作成・分析業務の属人化による課題を仕様書の整備やデータの可視化により解決

【取り扱うデータ】売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心

【開発環境】言語：SQL、Python、R クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等）RDB：MySQL、PostgreSQL ソースコード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack BI：Tableau、Looker studio、QuickSight　など ※案件により異なります

【顧客先常駐型という働き方】・常駐先決定の流れお持ちのご経験、スキルや今後のキャリアプラン、今後はこんな業務を経験したいなどのご希望を元にマッチする顧客をご紹介します。業務内容などを確認していただき、納得したうえで常駐が決定します。

・常駐する人数顧客先によって変わりますが、1名から5名程度で常駐していることがほとんどです。

・常駐する期間最短でも、1つの案件に1年から1年半ほど常駐するパターンが多いです。ご契約自体は3ヵ月ごとの更新となりますので、3ヵ月ごとに営業担当がDA社員と常駐先担当者の双方に更新の意思を確認したうえで継続するかどうかを決定します。

・出社とリモートのハイブリッド顧客先によって、出社とリモートの割合は様々です。フル出社：25.49%、ハイブリッド：48.04%、フルリモート：26.47% ※2026年3月31日付 ※ハイブリッド（出社が1日~4日）

弊社では、「あたかも社員」として分析して終わり、提案して終わり、ではなく結果からさらにネクストアクションにつなげる等、一気通貫で伴走支援をすることを大切にしています。このようなご支援形態は、成果まで携わることができるため顧客成果向上だけでなくご自身の成長も実感していただけます。また、常駐型だからこそ様々な業界のデータやツールに携わることができます。

求められるスキル・人物像

・データに基づいたサービスの改善や課題解決に携わったご経験（2年以上） ※学歴不問です ※ご経験業界は問いません

また、下記いずれかのご経験ある方（いずれか一つ、経験年数は問いません）・ツール経験 ┗SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験 ┗BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を用いたダッシュボード構築、利用経験

・システム・アプリケーション開発の経験 ∟基幹システム（業務システム）の設計・開発経験 ∟Webアプリケーションの設計・開発経験

・データベース・データ基盤関連の経験 ∟データベース（RDBMS）の設計・構築経験 ∟ETL処理やデータパイプラインの構築・運用経験

webマーケター、営業企画、経営企画などキャリアチェンジして活躍しているメンバーが多数在籍しています！研修をご用意しておりますので、データ領域でキャリアアップしていきたい、キャリアチェンジしたい方などご応募お待ちしております！

・データサイエンス業界を目指して勉強している方・チームを推進するような、なんらかのプロジェクトリードのご経験がある方

◾️入社後の流れ入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。案件が決定しましたら、業務を開始していただきます。

【研修内容】ご経験・お持ちのスキルなどに合わせて以下の研修プログラムをカスタマイズしながら受けていただきます。

・SQL ┗クエリ操作とBigQueryの機能理解・ツール操作が可能なレベル・BIツール ┗Tableauを中心としたBIツールの機能・必要性を理解し、ツール操作やレポーティングが可能なレベル・データエンジニアリングの概要・クラウドインフラの基礎知識 ┗AWS/GCP/Snowflake/TDなどデータエンジニアリングに関連するリソースの理解と基本的な操作が可能なレベル・データパイプライン構築の基礎知識 ┗Pythonを用いたデータパイプライン構築に関する基本的な操作・アクセス解析 ┗Googleアナリティクスの機能・用語を理解し、要件に対して分析レポートが作成可能なレベル

・データ分析が好きな方！・様々な業種、分野のビッグデータに携わりたい方・データ分析領域でプロを目指す仲間と、切磋琢磨しながらスキルアップしたい方

【こんな方が活躍できます】・リーダーシップを発揮し自ら動き、周囲を巻き込みながらプロジェクトを完遂させる力がある方・ビジネス視点技術的な関心だけでなく「いかにビジネス成果（ROI）に繋げるか」を考えられる方・柔軟性変化の激しいAI領域において、常に最新情報をキャッチアップし、既存の手法に固執せず柔軟に動ける方・コミュニケーション抽象的な課題を整理し、技術に詳しくないステークホルダーにも分かりやすく言語化できる方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境】言語：SQL、Python フレームワーク：PySpark、Pytest インフラ：Google Cloud、AWS、Terraform DWH：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Snowflake ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など【取り扱うデータ】売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ■タスクの例・SQLでデータマートを作成。データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portal）で行う。・複数の事業部から集まってくる膨大なデータをローデータ、DWH、データマートなど階層ごとにチームに分かれて、チーム間で連携を取りながらデータ分析環境をAWS、Terraform、Dockerなども用いて設計・構築する。・Tableauダッシュボードを自動更新するため、GCP/BigQuery上のDWHをベースとしてデータパイプラインを構築する。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
データベース: MySQL
ミドルウェア・ツール: DockerTerraform
クラウド: AWSGCP
プロジェクト管理: GitHub
マーケ・データ分析ツール: ETLBIツールTableau
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

◆幅広いスキル習得 SQL、Python、Rなどの言語、AWSやGCPといったクラウド環境、TableauやLooker StudioなどのBIツールまで、幅広い技術を習得できます。

◆多様なキャリアパスアナリティクスエンジニアとして専門性を高めるだけでなく、マネジメントポジションや若手育成、また、プロジェクトリーダー・データエンジニア・データサイエンティストへのキャリアチェンジなど相談も可能ですので、データ領域でのプロフェッショナルを目指すなどキャリアの選択肢は広がります。

◆顧客貢献の実感とキャリア成長クライアントに深く関わり、事業の成長をデータという側面から支えることで、自身の仕事が顧客のビジネスに直接貢献しているという実感を得られます。また、多様な業界・企業の課題解決に携わることで、自身のキャリアを大きく成長させることができます。

事業内容の詳細

◾️大切にしている価値観『分析やデータ活用は、ビジネスに価値を生むための手段のひとつ』

当社が考えるデータのプロフェッショナルとは、データを手段として使ってビジネス成果に結びつけられる人材です。データ分析は中間成果物なので、それだけでは利益になりません。分析して終わり、データ基盤を作って終わりではなく、施策に落ちて成果を生むか、成果をどう測定し検証するかまで考え、業務の中で改善をし続けられる人です。