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【AIデータ/リモート/フレックス】プライム企業のDXをAI×データで支援する基盤・運用エンジニア募集

2日前更新

データベースエンジニア、データサイエンティスト

東京都（西新宿駅）

600-900万円

正社員

JavaAWSPythonC++PyTorch

自社サービスありフルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満上場企業

事業概要

【設立】2005年11月【代表者】篠田　庸介【資本金】3億8,287万5,000円【従業員数】290名（2025年7月末時点）【本社所在地】東京都新宿区西新宿6-5-1

【仕事概要】 ■自社主導の開発体制を軸に、技術とビジネスの両面から顧客に寄り添い、AI・DXプロジェクトを構想から実装、継続的な進化までリード ■大手エンドクライアントと直接向き合う、AI・DX領域における共創型プロジェクトが多数 ■モダンなWeb・クラウドを基盤にAI・データ活用やIoT連携を含めたクラウドネイティブ／AIネイティブな開発 ■ハイブリッドワークを前提とした、フレキシブルな開発環境

仕事内容

■ 仕事概要当社は「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のクライアントに対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援しています。

生成AIの活用が進む一方で、「データが整理されていない」「安全に運用できない」「改善サイクルが回らない」といった理由で、AI導入が形骸化するケースも増えています。

本ポジションでは、生成AIをクライアント環境で継続的に運用可能な状態にするための基盤・運用担当エンジニアを募集します。生成AIを支える運用・基盤構築が主戦場です。

■ポジション概要・生成AI活用を前提としたデータ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用・構造化／非構造化データを扱うデータパイプラインの設計・運用・Azure Data Services、AI Search、Vector DB 等を用いた検索・参照基盤の構築・生成AIのログ取得、評価、改善サイクルの設計・セキュリティ、権限管理、ガバナンスを考慮した基盤設計・運用・チーム協力による運用改善、スケール対応

＜プロジェクト例＞【世界で先駆けのSLM実装】日本航空客室乗務員のレポート作成業務効率化に向け業務特化型オンデバイス生成AIソリューションの実証実験【金融業界で先駆け】大和証券と協働し、AIオペレーターを開発

＜開発環境・業務範囲＞プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　　　　その他：Talend、AWS Glue,Informatica, DWH：Azure Synapse Analytics 　　　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin クラウド：Microsoft Azure　言語：Python、SQL

■ 当社の魅力 ●「エンジニア×ビジネス＝∞」開発業務にとどまらず技術とビジネスの両面から価値を創出できる人材。キャリアは開発、コンサル、R&Dなど自由度高く展開可能。 ●最新技術をすぐに取り入れるスピード感 AI・DX・IoT・ロボティクスなど多領域でプロジェクト実績多数。クラウドやAPI活用で効率的かつ実践的な開発環境。 ●技術者主導のボトムアップ文化 80%以上がエンジニア出身。制度や働き方も社員発信で進化し、オープンで対等なコミュニケーションが可能。 ●Microsoftとの強固なパートナーシップ 2016年からの長期提携で「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」Specialization(上位パートナー認定)を取得。「Microsoft Japan Partner of the Year 2024」のAI innovation部門で最優秀賞など、日本トップクラスの実績。 ●成長と挑戦を支える制度資格取得支援、勉強会、フルフレックス制度、リモートワーク導入などライフステージに応じた福利厚生（健康優良企業認定）で安心してキャリアを磨ける環境。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験・Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験・クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験・チームでの開発・運用経験

■ 歓迎スキル/経験・以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験　・Microsoft Fabric 　・Databricks 　・Snowflake ・Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験・DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験・構造化／非構造化データの設計・運用経験・AI Search等の検索基盤設計経験・Power BI 等によるデータ可視化・業務活用経験・生成AIのログ取得、評価、改善サイクル設計経験・セキュリティ・権限管理・ガバナンス設計経験・Docker 等のコンテナ技術利用経験

■ 求める人物像・生成AIを安全に、継続的に運用することに興味がある方・基盤・運用からAIの価値を支えたい方・クライアント環境に合わせた現実的な設計・改善ができる方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境・業務範囲】 ■フロントエンド：React,TypeScript,Next.js ■サーバサイド：Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/Azure Static Web Apps,サーバレス(Azure Functions/LogicApps) ■スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift ■IoT：Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins ■AI：Azure Machine Learning, TensorFlow,PyTorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル) ■コンテナ：Kubernetes,Docker,Azure Service Fabric,Container Registry ■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Azure Synapse Analytics,Azure Data Explorer,Event Hubs ■データベース：Azureマネージドデータベース（Cosmos DB,SQL Database,MySQL) ■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,ExpressRoute,Sentinel,Azure AD） ■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation ■デバイス＆センシング：ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス（Google Glass Enterprise Edition 2,Vuizix,Microsoft HoloLens） ■3D＆メタバース：Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse ■プロジェクト管理：Azure DevOps Services,Git ■ローコード：Microsoft Power Platform(Power Apps,Power Automate/Power Pages) ■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分 [PC]Mac/Windows※スマホ開発者はMacを利用しています。 [開発環境]PHP7,8(Laravel)、JavaScript(React+Redux)※社内説明会も開催しています。 [ソース管理]Git [管理ツール]Azure DevOps [ソースの品質管理]SonarQube [コミュニケーション]Microsoft Teams [その他環境]Microsoft 365、Money Forward、TeamSpirit、board、PWM、Circurental、fondesk ※社内ツールとしてSaaS系サービスを積極的に導入しています。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaScriptTypeScriptJavaPythonC++SQL
フレームワーク・ライブラリ: ReactNode.jsPyTorch
データベース: SQL ServerAmazon RedshiftAzure SQL DatabaseBigQuery
ミドルウェア・ツール: DockerApache HadoopSpark
クラウド: AWSMicrosoft Azure
ゲームエンジン: Unreal Engine
マーケ・データ分析ツール: ビッグデータTableauBIツールDWH
その他: Talend
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

【得られる経験】・エンジニア中心の組織において、最先端技術を追求できます・プライム案件で超上流工程から実装フェーズまでを顧客と伴走しながら進められます・「挑戦」を推奨し、従業員を「助言と応援」で支える風土のもと、他社にはできない日本で独自の経験ができます

【キャリアパス】当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」を重視されるのが特徴です。また、「保有スキル＋α」を推奨しており、元々SIerにいたエンジニアが、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。

さらに当社では、社員一人ひとりが自分らしいキャリアを築けるよう「ダブルラダー制度」を導入しています。マネジメント(管理職)・スペシャリスト(専門職)の両方が評価され、自分の強みに合ったキャリアを選択し、磨き続けることができます。「組織を動かす力」も「技術を極める力」も評価される環境で、長期的なキャリア形成を実現できます。