株式会社ヘッドウォータースのエンジニア求人・転職・採用 | PythonやSQLでの分析経験を活かし、価値の高いデータ主導のソリューションを提供しませんか/多種多様なデータ+α(生成AIやエッジAIなど)のプロジェクトに参画できます

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NEWPythonやSQLでの分析経験を活かし、価値の高いデータ主導のソリューションを提供しませんか/多種多様なデータ+α(生成AIやエッジAIなど)のプロジェクトに参画できます

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データベースエンジニア、データサイエンティスト

東京都(西新宿駅)

500-900万円

JavaAWSPythonC++PyTorch

自社サービスありフルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満上場企業

事業概要

【設立年月】2005年11月 【代表者】篠田 庸介 【資本金】378,338千円 【本社所在地】東京都新宿区西新宿6-5-1

【仕事概要】 ■自社内での受託開発/準委任型開発メイン ■フレキシブルワーク(フルリモート/出社のどちらでも選択可能) ■有名大手エンド顧客直で、顧客一緒になって進めるAIやDXプロジェクト ■法人向けプラットフォーム構築やDXビジネスの立ち上げ支援 ■React+Python+Azureで、フロントもサーバサイドもインフラもスマホも一体で行うクラウドネイティブな開発 ■アーキテクチャ選定/プロジェクト進行方向を含めた企画提案~開発・運用改善、ビジネス推進まで ■20代~30代が中心(2023年6月時点)

仕事内容

■ 業務内容 ・データアーキテクチャ設計やデータベース最適化、データ/パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画します ・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集/保存/検索などを実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供します ・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用します(Apache Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど)

< プロジェクト例> ・西日本旅客鉄道株式会社の駅員向け生成AIアシスタント『Copilot for 駅員』開発支援 https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html ・「RAGがうまくいかない」企業向けにMicrosoft Fabricをデータプラットフォームとした 「Advanced RAG」サービス開始 https://www.headwaters.co.jp/news/gen_ai_microsoft_fabric_advanced_rag.html ・データブリックスのSIコンサルティングパートナーに認定 https://www.headwaters.co.jp/news/databricks_partner.html ・伊藤忠商事:「バーチャルオフィス」の生成AIおよびMicrosoft Fabricなどのデータプラットフォーム活用支援 https://www.headwaters.co.jp/news/itochu_ai_microsoft_ignite.html ・ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験を2023年3月~8月に実施 (エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現) https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html ・渋谷区都市データ連携基盤・実装委託事業者に選定されました (日本マイクロソフトと連携し、渋谷区の都市データ連携基盤構築を支援⦅2024年1月時点⦆) https://www.headwaters.co.jp/news/shibuya_city_os_selected.html

■ この仕事の面白み、魅力 ・単にデータを扱うだけでなく、生成AI+Data、エッジAI+Data、App+Data、IoT+Dataなどさまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にあります

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・Python、SQL、BIツールを用いたデータ分析経験 ・以下、開発環境記載の言語/ツールなどの使用経験

<開発環境例> ・プラットフォーム:Microsoft Fabric、Databricks、Snowflake ・ETL:Azure Data Factory、SQL Server Integration Services(SSIS)、その他(Talend、AWS Glue、Informatica) ・DWH:Azure Synapse Analytics、その他(Spark、Hadoop、Amazon RedShift、Google BigQuery) ・BI:Power BI、その他(Tableau、Qlik Sense、Yellowfin) ・クラウド:Microsoft Azure  ・言語:Python、SQL

■ 歓迎スキル/経験 <機械学習などによる分析結果の業務活用経験> ・統計学や機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験 ・主な開発言語/スキル:Python、Apache Hadoop、Spark、PySpark、Docker

<AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解> ・機械学習やディープラーニング、AIを使った開発経験(チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識) ・主な開発言語/スキル:Python、Node.js、TypeScript

・KaggleやSIGNATEなどのデータ分析コンペティションや、その他同等水準のAI関連コンペティションといった、いずれかのコンペティションの高スコアや上位成績 ・開発プロジェクトマネジメントの経験 ・機械学習などの人工知能に関する研究経験 ・ C++ やJava、Pythonなどによる、人工知能の実装経験 ・統計学の知識 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google) ・フロント(JavaScript)の経験や、カスタム開発および分析画面のカスタム開発

■ 求める人物像 ・トレンドを見てAIに関心を持ち、自身で勉強や研究を実施できる方 ・技術が好きな方 ・ほかのメンバーと技術的なやり取り(設計方法や実装方法など)ができる方 ・技術とともにビジネスにも興味がある方 ・ AI領域での戦略や知的財産戦略などにまで関与したいと考える方

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休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境・業務範囲】 ■フロントエンド:React,TypeScript,Next.js ■サーバサイド:Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/Azure Static Web Apps,サーバレス(Azure Functions/LogicApps) ■スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift ■IoT:Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins ■AI:Azure Machine Learning, TensorFlow,PyTorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル) ■コンテナ:Kubernetes,Docker,Azure Service Fabric,Container Registry ■ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Azure Synapse Analytics,Azure Data Explorer,Event Hubs ■データベース:Azureマネージド データベース(Cosmos DB,SQL Database,MySQL) ■セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,ExpressRoute,Sentinel,Azure AD) ■運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation ■デバイス&センシング:ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス(Google Glass Enterprise Edition 2,Vuizix,Microsoft HoloLens) ■3D&メタバース:Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse ■プロジェクト管理:Azure DevOps Services,Git ■ローコード:Microsoft Power Platform(Power Apps,Power Automate/Power Pages) ■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分 [PC]Mac/Windows※スマホ開発者はMacを利用しています。 [開発環境]PHP7,8(Laravel)、JavaScript(React+Redux)※社内説明会も開催しています。 [ソース管理]Git [管理ツール]Azure DevOps [ソースの品質管理]SonarQube [コミュニケーション]Microsoft Teams [その他環境]Microsoft 365、Money Forward、TeamSpirit、board、PWM、Circurental、fondesk ※社内ツールとしてSaaS系サービスを積極的に導入しています。 <社内コンテンツ> ・HWSサミット ・HWSエンジニアカンファレンス ・社内報 ※リモート業務でもコミュニケーション活性を図れるコンテンツを増やしています

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
JavaScriptTypeScriptJavaPythonC++SQL
フレームワーク・ライブラリ
ReactNode.jsPyTorch
データベース
SQL ServerAmazon RedshiftAzure SQL DatabaseBigQuery
ミドルウェア・ツール
DockerApache HadoopSpark
クラウド
AWSMicrosoft Azure
ゲームエンジン
Unreal Engine
マーケ・データ分析ツール
DWHTableauビッグデータBIツール
その他
Talend
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

【得られる経験】 ・エンジニア中心の組織において、最先端技術を追求できます ・プライム案件で超上流工程から実装フェーズまでを顧客と伴走しながら進められます ・「挑戦」を推奨し、従業員を「助言と応援」で支える風土のもと、他社にはできない日本で唯一の経験ができます

【キャリアパス】 まずは既存の案件に従事し、当社のプロジェクトに慣れていただきます。 その後は、各自がチャレンジしたい領域や役割の希望をヒアリングし、さまざまなチャレンジをしていただきます。

事業内容の詳細

株式会社ヘッドウォータースは、AI・DXを中心とした最先端技術を活用し、世の中の課題解決を遂行するエンジニア集団です。

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