【データエンジニア/リモート/フレックス】プライム企業のDXをAI×データで支援するデータエンジニア募集
2025/10/23 更新
データベースエンジニア、データサイエンティスト
東京都(西新宿駅)
500-900万円
正社員
自社サービスありフルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満上場企業
事業概要
【設立】2005年11月 【代表者】篠田 庸介 【資本金】3億8,287万5,000円 【従業員数】290名(2025年7月末時点) 【本社所在地】東京都新宿区西新宿6-5-1
【仕事概要】 ■自社内での受託開発/準委任型開発メイン ■リモートワーク中心(リモートワーク率92.8%) ■有名大手エンド顧客直で、顧客一緒になって進めるAIやDXプロジェクト ■法人向けプラットフォーム構築やDXビジネスの立ち上げ支援 ■React+Python+Azureで、フロントもサーバサイドもインフラもスマホも一体で行うクラウドネイティブな開発 ■アーキテクチャ選定/プロジェクト進行方向を含めた企画提案~開発・運用改善、ビジネス推進まで ■20代~30代が中心
仕事内容
■ 仕事概要 「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。
弊社では、単にデータを扱うだけでなく、 生成AI+Data、エッジAI+Data、App+Data、IoT+Data・・・など さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。 そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。
<業務内容> ・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する ・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する ・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど
<プロジェクト例> 【世界で先駆けのSLM実装】日本航空客室乗務員のレポート作成業務効率化に向け業務特化型オンデバイス生成AIソリューションの実証実験 【金融業界で先駆け】大和証券と協働し、AIオペレーターを開発 【全国500店舗に設置】ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験 【建設業界で先駆け】大成建設様:建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
<開発環境・業務範囲> プラットフォーム:Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake ETL:Azure Data Factory Microsoft SSIS その他:Talend、AWS Glue,Informatica, DWH:Azure Synapse Analytics その他:Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery BI:PowerBI その他:Tableau,QlikSense,Yellowfin クラウド:Microsoft Azure 言語:Python、SQL
■ 当社の魅力 ●「エンジニア×ビジネス=∞」の理念 開発業務にとどまらず技術とビジネスの両面から価値を創出できる人材育成。 キャリアは開発、コンサル、R&Dなど自由度高く展開可能。 ●最新技術をすぐに取り入れるスピード感 AI・DX・IoT・ロボティクスなど多領域でプロジェクト実績多数。クラウドやAPI活用で効率的かつ実践的な開発環境。 ●技術者主導のボトムアップ文化 80%以上がエンジニア出身。制度や働き方も社員発信で進化し、オープンで対等なコミュニケーションが可能。 ●Microsoftとの強固なパートナーシップ 2016年からの長期提携で「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」Specialization(上位パートナー認定)を取得。 「Microsoft Japan Partner of the Year 2024」のAI innovation部門で最優秀賞など、日本トップクラスの実績。 ●成長と挑戦を支える制度 資格取得支援、勉強会、フルフレックス制度、リモートワーク導入などライフステージに応じた福利厚生(健康優良企業認定)で安心してキャリアを磨ける環境。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・Python、SQL、BIツールを用いたデータ分析経験 ・以下、開発環境記載の言語/ツールなどの使用経験
<開発環境例> ・プラットフォーム:Microsoft Fabric、Databricks、Snowflake ・ETL:Azure Data Factory、SQL Server Integration Services(SSIS)、その他(Talend、AWS Glue、Informatica) ・DWH:Azure Synapse Analytics、その他(Spark、Hadoop、Amazon RedShift、Google BigQuery) ・BI:Power BI、その他(Tableau、Qlik Sense、Yellowfin) ・クラウド:Microsoft Azure ・言語:Python、SQL
■ 歓迎スキル/経験 <機械学習などによる分析結果の業務活用経験> ・統計学や機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験 ・主な開発言語/スキル:Python、Apache Hadoop、Spark、PySpark、Docker
<AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解> ・機械学習やディープラーニング、AIを使った開発経験(チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識) ・主な開発言語/スキル:Python、Node.js、TypeScript
・KaggleやSIGNATEなどのデータ分析コンペティションや、その他同等水準のAI関連コンペティションといった、いずれかのコンペティションの高スコアや上位成績 ・開発プロジェクトマネジメントの経験 ・機械学習などの人工知能に関する研究経験 ・ C++ やJava、Pythonなどによる、人工知能の実装経験 ・統計学の知識 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google) ・フロント(JavaScript)の経験や、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
■ 求める人物像 ・トレンドを見てAIに関心を持ち、自身で勉強や研究を実施できる方 ・技術が好きな方 ・ほかのメンバーと技術的なやり取り(設計方法や実装方法など)ができる方 ・技術とともにビジネスにも興味がある方 ・ AI領域での戦略や知的財産戦略などにまで関与したいと考える方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
【開発環境・業務範囲】 ■フロントエンド:React,TypeScript,Next.js ■サーバサイド:Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/Azure Static Web Apps,サーバレス(Azure Functions/LogicApps) ■スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift ■IoT:Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins ■AI:Azure Machine Learning, TensorFlow,PyTorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル) ■コンテナ:Kubernetes,Docker,Azure Service Fabric,Container Registry ■ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Azure Synapse Analytics,Azure Data Explorer,Event Hubs ■データベース:Azureマネージド データベース(Cosmos DB,SQL Database,MySQL) ■セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,ExpressRoute,Sentinel,Azure AD) ■運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation ■デバイス&センシング:ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス(Google Glass Enterprise Edition 2,Vuizix,Microsoft HoloLens) ■3D&メタバース:Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse ■プロジェクト管理:Azure DevOps Services,Git ■ローコード:Microsoft Power Platform(Power Apps,Power Automate/Power Pages) ■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分 [PC]Mac/Windows※スマホ開発者はMacを利用しています。 [開発環境]PHP7,8(Laravel)、JavaScript(React+Redux)※社内説明会も開催しています。 [ソース管理]Git [管理ツール]Azure DevOps [ソースの品質管理]SonarQube [コミュニケーション]Microsoft Teams [その他環境]Microsoft 365、Money Forward、TeamSpirit、board、PWM、Circurental、fondesk ※社内ツールとしてSaaS系サービスを積極的に導入しています。
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- JavaScriptTypeScriptJavaPythonC++SQL
- フレームワーク・ライブラリ
- ReactNode.jsPyTorch
- データベース
- SQL ServerAmazon RedshiftAzure SQL DatabaseBigQuery
- ミドルウェア・ツール
- DockerApache HadoopSpark
- クラウド
- AWSMicrosoft Azure
- ゲームエンジン
- Unreal Engine
- マーケ・データ分析ツール
- ビッグデータTableauBIツールDWH
- その他
- Talend
- 支給PC
- Windows
得られる経験・キャリアパス
【得られる経験】 ・エンジニア中心の組織において、最先端技術を追求できます ・プライム案件で超上流工程から実装フェーズまでを顧客と伴走しながら進められます ・「挑戦」を推奨し、従業員を「助言と応援」で支える風土のもと、他社にはできない日本で独自の経験ができます
【キャリアパス】 当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」を重視されるのが特徴です。また、「保有スキル+α」を推奨しており、元々SIerにいたエンジニアが、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
さらに当社では、社員一人ひとりが自分らしいキャリアを築けるよう「ダブルラダー制度」を導入しています。マネジメント(管理職)・スペシャリスト(専門職)の両方が評価され、自分の強みに合ったキャリアを選択し、磨き続けることができます。 「組織を動かす力」も「技術を極める力」も評価される環境で、長期的なキャリア形成を実現できます。
事業内容の詳細
株式会社ヘッドウォータースは、AI・DXを中心とした最先端技術を活用し、世の中の課題解決を遂行するエンジニア集団です。
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