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【AI推進エンジニア】業界最大級プラットフォームのコアオペレーションをAIで再構築するフルスタックエンジニア

12日前更新

AI・機械学習エンジニア

東京都（六本木駅）

800-1200万円

正社員

TypeScriptPythonRubyBigQuery

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的上場企業女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

■ 人材採用システム『ジョブメドレー』、クラウド診療支援システム『CLINICS』をはじめとした、自社プロダクトの開発・運営

株式会社メドレーについて

仕事内容

募集背景

メドレーの人材プラットフォーム本部が展開する医療ヘルスケア領域の求人サイト「ジョブメドレー」は、業界最大級のサービスへと成長を遂げています。

これまで当社のAI推進室BPRチームでは、Difyやn8nなどのローコードプラットフォームを中心に活用し、ドキュメントレビュー、セールスサポート、コンテンツ制作、キャリアサポートなど幅広い領域で毎年30人月ペースの工数削減を実現してきました。

しかし、取り組みが拡大するにつれてローコードツールによる部分最適の限界が見えてきました。特に、AIの処理結果を人が確認・修正する「人的チェック（Human-in-the-Loop）」の現場において、効率的に処理するための専用GUIやワークフローが不足しており、非効率なプロセスが残されています。

業務ドメインの知識とノウハウは蓄積されてきています。次のフェーズは、これらをエンジニアリングの力で本格的なシステムへと昇華させ、セールスやCSといったフロント組織の「コアオペレーションそのものをAI前提で再構築」していく段階です。

ローコードの壁を壊し、メドレーの事業成長をダイレクトに押し上げるAI業務基盤を、設計・実装していただけるシニアエンジニアを募集します

職務内容

人材プラットフォーム本部のビジネス現場にディープダイブし、課題の特定から解決方法の選定、仕様検討、アーキテクチャ設計、実装、効果測定までを一気通貫で主導します。

【ネクストフェーズで取り組む2大テーマ】

・HITL（Human-in-the-Loop）のシステム化　AIの処理結果を人間が効率よくレビューし、必要に応じてシームレスに介入・修正できる独自のUI/UXおよびワークフローシステムの構築。・自律型AIエージェントの開発　従来のルールベースの自動化を超え、コンテキストを理解し、複数のステップを自律的に判断・実行する高度なAIエージェントの設計・開発。

【具体的な課題テーマ・動き方】

・未統合コミュニケーションログの集約とデータパイプライン構築　受電・架電ログ（AI call）、散在する電話履歴、Gmail、日程調整ツール、文字起こしデータなど、フロント組織に眠る膨大な非構造化データを統合。AIが自律駆動するためのデータ基盤へと昇華させます。・オペレーションの潜在課題の掘り起こし　顕在化しているタスクの整理だけでなく、現場の業務プロセスに入り込み、本質的な改善インサイトを発見・解決します。・密な事業部連携と一気通貫の開発：　担当する事業組織とはオンライン・オフライン双方で定例を設け、定常的にコミュニケーションを取ります。現場への業務ヒアリング（必要に応じた業務体験）や新しい運用の浸透など、事業部門が非常に協力的な体制であるため、スムーズに施策を推進できます。

これまでの取り組み事例（求人審査の一時受けAIチェックツールの開発）

従来、お客様から投稿される膨大な求人票の審査には4〜5営業日を要していました。 AI推進室が一次受けのAI検知ツールを独自構築したことで、審査の大幅な自動化に成功。結果として「最短即日〜1営業日」でのスピード掲載を実現し、莫大な業務効率化と顧客体験の向上を両立させた実績があります。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・Webアプリケーションなどのプロダクト開発、リード経験（3年以上）・AIエディタやAIエージェントを使った開発経験・自ら課題を発見し、関係者を主体的に巻き込みながら、手を動かして改善を推進する実行力・事業部門などの非エンジニアとの折衝経験（企画提案、業務・システム設計に関する合意形成など）

■ 歓迎スキル/経験・社内業務プロセスのBPRをリードしたご経験・CRM/SFA（Salesforce、kintone等）やMAなどの業務システムの導入・運用設計、または業務改善の推進経験・RDBMSの基礎知識（テーブル設計、正規化など）・KPI設計・モニタリングの仕組み化に関わるご経験（データ整備、ダッシュボード設計・可視化など）・DWH/BIツールの設計・運用、SQLを用いた分析、データモデリングのご経験・iPaaS/ETL/ワークフロー等を用いたデータ連携・業務自動化の設計・実装経験・生成AIを業務に組み込んだ改善経験（要約/入力補助/問い合わせ一次対応など）

■ 求める人物像 - メドレーの「大切にしている価値観（Our Essentials）」の多くに合致・共感いただける方　https://www.medley.jp/team/culture.html - 高い学習意欲、好奇心をお持ちの方 - 多様なバックグラウンド/スキルを持ったメンバーと、円滑なコミュニケーションが取れる方 - 最後まであきらめず、愚直にやり続ける覚悟を持った方 - 不確定要素や変動要因の多い環境を楽しめる方 - 汎用的な問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力に自信がある方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

# 組織構成配属組織：人材プラットフォーム本部 AI推進室 BPRチーム現在の体制：計3名（AI推進室長 1名、エンジニア 2名）組織の特徴：室長を含め、一緒に働くチームメンバー全員がエンジニア出身です。技術への深い理解があるため、共通言語でのスピーディーな議論や、技術的負債への配慮、心理的安全性の高い環境が担保されています。 # 技術構成 - 自動化：Dify / n8n - AI：Claude Code / Codex / Cursor / Devin / Gemini 等 - データ基盤：BigQuery / TROCCO - 開発・ナレッジ基盤：GitHub - CRM：内製のCRM / kintone - その他：ボイスボット（外部ツール/内製）等

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptPythonRubySwiftKotlin
フレームワーク・ライブラリ: Next.jsReduxReact Native
データベース: MySQLBigQuery
ミドルウェア・ツール: DockerTerraformCircleCIGraphQLElasticsearchRedisSentry
デザインツール: Figma
プロジェクト管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

本ポジションの魅力

【営業利益をハックする】大規模組織の「AI前提のオペレーション基盤」構築対象は、数千億規模の潜在市場を誇る「ジョブメドレー」のフロント組織そのものです。定型業務の自動化（守りのDX）に留まらず、大規模なオペレーションにAIを深く組み込み、「事業の生産性を爆発的に高め、営業利益率の向上をダイレクトに牽引する」という極めて攻めの変革に挑戦できます。
未統合の巨大な「コミュニケーションログ」に挑む面白さフロント組織に存在する、音声・メール・テキストなどの膨大なマルチチャネルの非構造化データを自らの手で集約します。これらをデータパイプラインとして統合し、最先端のLLM/AI技術を掛け合わせて組織全体が自律駆動するエコシステムへと進化させる、データ工学的にも面白みのある環境です。
経営直下の意思決定スピードと、制限のない圧倒的な開発自由度 AI推進室長や経営陣と直接合意を形成しながら動くため、調整コストはありません。技術選定やツール（Dify, n8n, 各種LLM等）の使用制限はほとんどなく、適切な手法を自ら選択してアジャイルにPoCを最速展開できます。
自社内の枠を超えた、多彩なキャリアパスメドレーはM&Aを積極的に展開しており、直近でも大手企業からのグループインなど組織の拡大が続いています。将来的には、新しく仲間になった企業のPMI（業務・システム統合）を主導する責任者や、開発した汎用的なAIシステムをベースにした新規事業の立ち上げ責任者など、スケールの大きなキャリアパスを築くことが可能です。

参考情報

・日本の医療介護業界の課題と市場の大きさ：　日本の医療介護領域は、急速な高齢化に伴い需要が拡大し続ける一方で、慢性的な人材不足という構造的課題に直面しています。　当該人材市場の規模は現在、当社の単価換算ベースで約4,300億円であり、2040年には約6,700億円以上の市場規模が見込まれる巨大なマーケットです。