TDSE株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | <プロジェクトリーダー>AI×データ活用プロジェクトリーダー(PL)/リモート比率7割以上/フレックス制度あり/グロース市場上場企業

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NEW<プロジェクトリーダー>AI×データ活用プロジェクトリーダー(PL)/リモート比率7割以上/フレックス制度あり/グロース市場上場企業

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アプリケーションエンジニア、AI・機械学習エンジニア

東京都(初台駅)

800-1000万円

正社員

DockerPythonKubernetes

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満上場企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

■データ利活用に関するコンサルティングサービス  ・ビジネスコンサルティング  ・アナリティクスコンサルティング  ・AIシステム開発・プラットフォーム開発  ・人材教育・組織組成 ■ビックデータ・AIに関する製品サービス  ・海外AI製品の提供  ・自社プロダクト開発と提供

コンサルティングサービスの案件例 ■ 商品需要予測による生産・在庫管理 ■ ディープラーニングを活用した架線の異常検知 ■ 需要予測と動的計画法を用いたダイナミックプライシング

仕事内容

プロジェクトリーダー(PL)として、顧客課題に対する技術的な解決方針の検討から、要件定義・設計・開発・導入まで、プロジェクトを完了に導く役割を担っていただきます。 案件によっては、プロジェクトマネージャー(PM)的な役割も一部担っていただきます。

・顧客課題・要件の整理、および技術を用いた解決方針の検討 ・技術選定・アーキテクチャ設計を含むシステム設計 ・要件定義以降のプロジェクト推進(スケジュール・進行管理含む) ・データエンジニア/アプリケーションエンジニアと連携した開発推進・タスク整理 ・プロジェクト進行上の課題・リスクの把握および対応 ・データエンジニアリング/アプリケーション開発の実務および改善提案、ナレッジ共有

※現時点で全ての経験がなくても大丈夫です。できるところから徐々にお任せします。

■案件実績 ※プライム上場企業様が中心となります。 1、人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援 2、医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援 3、製造業様向けDataBricks活用のテクニカルアドバイザー支援(動画データ取込など) 4、DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証 5、製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI/BI構築支援 6、小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援

事例の詳細は以下よりご確認ください。 https://www.tdse.jp/case-study/

求められるスキル・人物像

■必須(MUST) ・データエンジニアリング、またはアプリケーション開発の実務経験 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure いずれか)の基礎知識・利用経験 ・システム開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・社内外問わずステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 ・複数タスクを整理し、優先順位を付けて進められる方

※「小規模でもチームをまとめた経験」「PL相当の役割経験」で応募可能 ※ PMへのステップアップを目指している方も歓迎します

■歓迎(WANT) ・機械学習・統計・データ分析に関する基礎知識 ・データエンジニアリング/機械学習プロジェクトの参画経験 ・アジャイル/スクラム開発の理解・実践経験 ・LLM(大規模言語モデル)を活用したシステム・プロダクトの設計/開発/検証に関わった経験 ・MLOps、CI/CD、インフラ自動化に関する知識 ・技術面での後輩育成・レビュー経験

・ 技術を軸に、顧客課題の解決から本番運用まで責任を持って関われる方 ・ 自ら考え、少人数チームをまとめながらプロジェクトを前に進められる方 ・ 新しい技術や変化を前向きに捉え、学び続けながら専門性を高めたい方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

所属:データサイエンティストとエンジニア約140名が所属するData&AI-Driven本部/D3E統括への配属を予定しております。 技術環境:Python等の分析言語、機械学習ライブラリ、クラウド環境 など

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
ミドルウェア・ツール
DockerKubernetes
クラウド
AWSGCPMicrosoft Azure
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・多業界(製造、金融、保険など)のDX/AIプロジェクト経験 ・上流(課題設計・戦略)から実装・運用まで一貫した経験 ・データサイエンティスト/エンジニアとしての専門性深化

■ キャリアパスと成長環境 ・技術領域の不足は、社内勉強会・オンライン研修・書籍購入補助でサポート ・将来的には志向によって以下の役割を担っていただきます。  ①グループ長などの組織マネジメント  ②技術特化型のスペシャリスト(プロダクト開発側へのキャリア展開も可能です)

事業内容の詳細

TDSE株式会社はAI技術やデータ分析をコアとしたビジネスモデルを持つ企業で、データ経営を目指す企業の業務改革や新事業創造を支援しています。 ビジネスモデルは主に2つのサービスを提供しています。

■AIノウハウを軸としたコンサルティングサービス データ経営の状況を診断し、ビッグデータを活用できる人材の育成、データ経営の啓蒙、解析支援、デジタル戦略システム構築まで一貫したソリューションを提供します。これは企業のデータ活用とAIの利用を助けるためのサービスで、顧客企業の事業戦略に合わせて新サービスの開発や業務改革の推進をサポートします。 経験豊富なデータサイエンティストとエンジニアが顧客の課題を解決しています。

■AI製品等によるサブスクリプションサービス TDSEは自社開発のSaaSサービスと海外AIサービスの販売を行っています。 自社開発のSaaSサービスは外観検査・異常検知AIを行うTDSE Eyeやテキストマイニング技術を利用したTDSE KAIZODEを展開しています。また、 海外AIサービスはX等のSNS分析を目的としたAI製品QuidMonitorや、AIエージェント作成ツールDifyなどが含まれます。これらの製品のライセンスを取得し、顧客企業に提供するサービスを行っています。

これら二つのサービスを組み合わせることで、TDSEはAI技術を核とした高付加価値ビジネスを展開しています。

また、TDSEは特定の領域に注力して事業を推進しており、2~5年の中期的スパンで各領域の市場の成長性、社会問題解決に対するAIへの期待、業界特有の課題や法規制などを調査し、データ分析を核とした新たなビジネスモデルへの転換を図っています。

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