NEW大手顧客の現場に深く入り込み、要件定義から実装まで業務のAI変革を一気通貫でリード！個社への実装で終わらせず、自社プロダクトの進化と基盤構築へつなげていただきます

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AI・機械学習エンジニア

東京都

1000-2000万円

正社員

TypeScriptGoPython

事業概要

■ 不動産Vertical AI、Marketplace事業

■ AIとデータの力で巨大な不動産産業を再定義し、業務代替から共通プラットフォーム構築までを推進

仕事内容

■ 概要 AIソリューション事業のフォワード・デプロイド・エンジニアとして、業界大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。

■ 詳細フォワード・デプロイド・エンジニアは、顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニアです。当社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てます。ただし、個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部に過ぎず、現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、当社SaaS『カナリークラウド』をエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、マスター物件DB構想の実現へと近づけることが重要です。個社への実装で終わらせず、カナリーが目指す“不動産領域におけるバーティカルAIエージェント”の基盤構築へとつなげることが最大のミッションです。

■業務内容・クライアントの業務プロセスの理解/分解と、AIエージェントによる代替および高度化余地の特定・AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装まで・マルチエージェントアーキテクチャの設計、開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use/Function Calling、ヒューマン・イン・ザ・ループの組込など）・RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント、データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）・AIエージェントの品質、信頼性の担保（評価基盤｟Evals｠の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）・クライアント環境、データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）・個社実装で得たドメイン知見の還元による、『カナリークラウド』のエージェンティックな進化とマスター物件DB構想実現への貢献

（変更の範囲）会社の定める業務

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・コンピュータの基礎的な知識・ネットワークの基礎的な知識（HTTP、DNSなどのプロトコル含む）・データベースの基礎的な知識・セキュリティの基礎的な知識・設計の実践的な知識、経験・バックエンドの開発経験・バージョン管理システム（Gitなど）を用いた開発経験

■ 歓迎スキル/経験・LangGraph、ADK、MastraなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発経験・マルチエージェントシステムの設計、開発経験（オーケストレーション、A2A連携など）・RAGパイプラインや検索基盤（全文検索、ベクトル検索）の設計、構築経験・AIエージェントの評価基盤構築、ガードレール設計の経験・技術的意思決定をリードした経験（テックリードやアーキテクト、プロジェクトの技術責任者など）・顧客への課題解決型の提案、開発をリードした経験（ソリューション開発、技術コンサルティングなど）・エンタープライズ環境でのセキュリティ要件対応の経験（認証認可設計、脆弱性対応など）・GCP（GKEやCloud Run、Cloud Spannerなど）を用いたシステム構築経験・Goを用いた開発経験

■ 求める人物像・顧客の業務現場に入り込み、課題のヒアリングから解決策の提案、実装までを担当するフォワード・デプロイド・エンジニアの働き方に共感できる方・当社の“もっといい「当たり前」をつくる”というミッションに共感できる方・以下の6つのバリューにマッチする方 ∟凡事徹底：仕事の当たり前を高い水準で徹底する。自ら学び、他者の成長に寄与する ∟当事者意識：自分ごととして考え、他責にしない。最後まで責任を持ってやりきる ∟期待を超える：すべてのステークホルダーに対して期待を超える。誇れるアウトプットにこだわる ∟変化を厭わない：事業、組織、技術などあらゆる変化に合わせ、最適解を更新し続ける。自らやり方、仕組み、思考を進化させる ∟人への敬意：関わるすべての人への感謝を大切にする。意見には率直に、人格には敬意を持って向き合う ∟全社貢献：自分の役割に留まらず、全社視点で行動する。個人の成果を、組織の力に変える・曖昧で抽象度の高い課題を、自ら構造化し解決まで推進できるオーナーシップのある方・顧客の業務現場に入り込み、ドメイン理解そのものを楽しめる方・個社の成功で終わらせず、その先のプロダクト、基盤への還元まで視野に入れて考えられる方・急速に進化するAI領域の技術を、自らキャッチアップし実務に取り込み続けられる方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ 開発環境・言語：Go（バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発）、TypeScript（フロントエンド開発）・AIエージェントフレームワーク：ADK（Agent Development Kit）・インフラ：GCP（Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spannerなど）

技術スタック

プログラミング言語: TypeScriptGoPython
プロジェクト管理: Git

事業内容の詳細

株式会社カナリーは“もっといい「当たり前」をつくる”をミッションに掲げ、不動産という巨大産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップです。私たちが向き合う賃貸領域（部屋探し・仲介・物件管理）は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はデータの未整備にあります。当社はこの構造課題に、不動産会社向けのVertical AI事業と、消費者向けのMarketplace事業の両輪でアプローチしています。 AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあり、従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担当する労働の市場は数兆円規模に達します。私たちが挑む市場は、これから一桁大きくなります。

2025年12月にシリーズCとして約40億円を調達し、累計調達額は約80億円になりました（※）。AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数よりタレント密度を重視し、実行力が問われるAI時代で勝てる組織を創ります。

＜Vertical AI事業（toB）＞仲介向けSaaSとしてスタートした『カナリークラウド』は、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社にて利用いただいています。 SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを“売る”会社から業務を“担う”会社へと進化しています。その先に、業界共通の“マスター物件データベース”を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのがフォワード・デプロイド・エンジニアです。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担当し、得た知見をプロダクトへ還元します。

＜Marketplace事業（toC）＞『カナリー（CANARY）』は累計650万ダウンロードを突破し（※）、部屋探しアプリケーションでユーザー評価トップクラス(★4.8)を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験を作ります。

※2026年7月時点

NEW大手顧客の現場に深く入り込み、要件定義から実装まで業務のAI変革を一気通貫でリード！個社への実装で終わらせず、自社プロダクトの進化と基盤構築へつなげていただきます

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

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開発環境・現場

技術スタック

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