＜データサイエンティスト＞CSDOと一緒に全事業、全機能のデータの利活用を担ってみませんか？現場と距離が近く、成果のフィードバックも得られる環境です！

2023/5/19 更新

データサイエンティスト

東京都（恵比寿駅）

700-1200万円

Python

自社サービスあり服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ 有料職業紹介事業やインターネットを活用した各種コンテンツ・サービスの企画・開発を行っています

■ 人口減少による労働課題に向き合う、社会的貢献度の高い仕事ができます

仕事内容

■ 概要・当社が運営する全サービスのデータを用いて、事業ごとにビジネス課題の抽出、課題分析～解決に向けた提案や機械学習による効率化をおまかせします・全事業、全部署のデータを扱えるだけでなく、成果のフィードバックを現場からダイレクトに得られる環境です・「ここまでしかできない」という区切りはなく、全社のデータの利活用、データの民主化など、データに関するあらゆる業務に挑戦することが可能です

■ 詳細ネクストビートが運営する全サービスのデータを用いて、事業ごとにビジネス課題の抽出、課題分析～解決に向けた提案や機械学習による効率化を行っていただきます。

＜具体的な業務内容＞・BtoC、BtoBの営業データを用いた業務プロセス改善のための課題分析・人事データを用いたピープルアナリティクス・上記データを用いたレコメンドアルゴリズム開発・BI等を用いた分析結果をアクションにつなげるための仕組み構築

具体的な業務内容については以下のインタビュー記事をご覧ください。「全事業・全部署のデータの利活用を担うデータサイエンティストに求めること」 https://medium.com/nextbeat-engineering/4785cfb5a91a

＜取り扱うデータ（例）＞・顧客の属性データ、顧客の時系列情報・自社社員の行動（架電履歴等）データ・Web広告（主にGoogle系）の配信成果データ等・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）・テキストデータ（求人票のデータ、経歴データ等）・音声データ（通話） ※事業特性上、大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません

ネクストビートでは、データドリブン経営をより強化するために、専門の組織「Business Technology Division」を立ち上げました。本組織では、全社的なデータマネジメントと、当社の主要サービスである『保育士バンク！』をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していきます。

＜実現したいこと＞ (1)各事業のビジネス課題の解決・業務改善・社内でビッグデータの利活用を推進し、データの民主化を実現するための取り組み推進・ビジネス課題に対して、データサイエンス/機械学習を適用する領域を広げていき、ビジネス側のメンバーと連携しながら課題解決を推進・データサイエンス/機械学習をPoCとして進めるだけでなく、実際の業務プロセスに載せるためのMLOPs基盤の構築/改善

(2)人材紹介事業におけるサービスの質向上・最適な転職活動を支援するための求職者と園を適切なマッチングを目的とする、数値データや自然言語データを用いたレコメンデーションエンジンの開発・転職活動や業務で忙しい求職者とコミュニケーションを取るために、過去実績から最適なタイミング/手段での連絡を提案

■ この仕事の面白み、魅力・インハウス体制のため提案～実装、効果検証まで幅広い業務に携われます・CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジションのため、さまざまな場面で意思決定に携われます・職務経歴書や求人票、電話ログなどの非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習を適用できます

コミュニケーションを大切にしています。
それぞれのスキルを最大限伸ばせる環境です。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・SQL、Pythonによるビッグデータの加工経験・Pythonを用いたビッグデータの分析、機械学習の実施経験・自他部署/他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験

■ 歓迎スキル/経験・Google Analyticsおよびそのデータを用いた分析経験・TableauなどのBI構築経験・社内外のプロジェクトを推進した経験

■ 求める人物像・コンサルティング、データサイエンスのスキル/経験を、自社プロダクトに活かしていきたい方・データ分析業務未経験でも、AI/機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■ チームの特徴・専門性を深めることはもちろん、全事業に横断的に関われる組織のため、営業やエンジニア、マーケターなど他職種と共に仕事を進めることが多く、データ分析以外の領域に業務や知識を広げることができます・データに関する課題に対して様々な挑戦を行う機会があります ■ 使用技術・AI、データ分析：BigQuery、Python、scikit-learn、Jupyter Notebook、Google Cloud Dataflow、Vertex AI、Tableau ・クラウドプラットフォーム：Salesforce、Google Cloud、AWS、Azure ・サポートツール：GitHub Enterprise、Slack、JIRA、Confluence ■ 社風・ネクストビートでは、失敗の回避よりも、意義ある挑戦に価値を置きます・ポジションや年齢に関係なく、挑戦したいという意思を尊重し、役割やタスクを割り振る環境です（新卒3年目で全プロダクトに影響するプログラミング言語のバージョンアップ対応をリードしているメンバーもいます）・メンバーがいくつになっても挑戦し続けられるように、子育て中のメンバーはベビーシッター利用補助制度や家事代行利用補助制度といった制度を利用できるほかに、お子さんの体調変化等に伴うリモート勤務や保育園への送迎等での中抜けも可能です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonSQL
データベース: BigQuery
プロジェクト管理: GitHubJIRAConfluence
コミュニケーションツール: Slack
マーケ・データ分析ツール: Google Analytics
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・ビジネス、バックオフィスのチームと直接やりとりをしつつ課題設定～分析設計、分析、運用までをワンストップで対応する能力が身につきます・Google Cloud（BigQueryなど）や、Pythonを用いたAI/機械学習モデルの構築経験が得られます・全社が「お客様」になるので、幅広い業務知識を得ることができます・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力が向上します・PoCで終わらない、AI/機械学習の実サービスへの導入経験が得られます

■ キャリアパスキャリアプランは「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」の2軸を設定、2軸を跨ぐことも可能なため、自分だけのキャリアを形成することが可能です。

＜マネジメントライン＞・特徴：チームや組織のマネジメントで組織と事業に貢献する・職種：プロジェクトマネージャー　等

＜スペシャリストライン＞・特徴：技術調査や選定、技術指導などの技術面で組織と事業に貢献する・職種：データアナリスト、機械学習エンジニア、データエンジニア　等