【機械学習エンジニア】CTO直下で、全プロダクトを対象に機械学習システムの導入・研究・開発をしませんか？

2024/10/15 更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都

600-1200万円

PythonTerraform

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業グローバル展開女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ 有料職業紹介事業やインターネットを活用した各種コンテンツ・サービスの企画・開発を行っています

■ 人口減少による労働課題に向き合う、社会的貢献度の高い仕事ができます

仕事内容

■ 概要当社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。

特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。

また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。

【具体的な業務内容】・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援・最新のML技術の検証・評価実施

【対象となるプロダクト（例）】・BtoB（バーティカルSaaS）：保育士バンク！コネクト / 保育士バンク！パレット・BtoC（HRサービス）：保育士バンク！ / おもてなしHR ・CtoC（マッチングアプリ・メディア）：KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE ・新規プラットフォーム：保育士バンク！プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム

■使用技術・開発言語：Python ・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP ・開発支援：GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence

【所属組織】・所属チーム：NB AI Innovation Hub ・2023年5月に立ち上がったAI技術活用専門組織です。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・Python およびフレームワークを用いた機械学習機能の開発・効果検証・改善経験・クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験・確率論・統計学の基礎知識

■ 歓迎スキル・最新のレコメンデーションエンジンへの深い知見とシステム構築経験・最新の自然言語処理モデルへの深い知見とシステム構築経験・MLOps の構築・実践経験

■ 求める人物像・何事にも当事者意識を持って取り組める方・ビジネス/チーム/自己の成長にコミットするマインドをお持ちの方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■Tech Vision 「全員CTO」私たちが目指すのは、人口減少と関連する非デジタル業界を技術で変革していくこと。そのために、新しい技術を積極的に取り入れる組織であるだけでなく、全員が「技術的な意思決定」に挑戦してほしいと考えています。ネクストビートは、挑戦したい人に「技術、事業、組織」あらゆる面で想像以上の裁量を与えます。全員が技術戦略に携わり、CTOのように1人1人がプロダクト開発におけるプロフェッショナルとなる、究極の開発生産性を目指す組織です。＜なぜ「全員CTO」であるべきなのか＞人口減少社会の中で私たちがテクノロジーで解決すべき課題は想像以上に多く、多岐に渡る領域に存在してます。年々加速していく人口減少の中で、様々な領域の課題に挑戦し、価値貢献できるプロダクトを作り続けなければなりません。「1日でも早く、1つでも多くの課題を解決したい」その思いから、1人1人が技術的な意思決定、技術戦略に関わるCTOのような存在であってほしいと思っています。 ■実現したい技術的な取り組み (1)技術の最適化プロダクトのフェーズと戦略に沿った新技術の採用する。 (2)マイクロサービスアーキテクチャでの開発複数プロダクトを展開するプラットフォーム化にあたり、マイクロサービス化でプロダクト毎に独立したアーキテクチャ構築を推進する。 (3)研究開発プロジェクト「Nextbeat Devlopers Lab」の強化今後、標準となり得る技術的な調査を先行して行い、実導入したいタイミングで、スムーズに導入できるようにする。・AI技術研究・認証認可の最新仕様の調査・AWSの新機能の検証　等 (4)開発生産性向上・開発者体験向上の強化エンジニアがプロダクト開発に集中できる環境を作る。・Devopsの積極推進・品質管理組織の立ち上げ・セキュリティレベルの向上・共通基盤コンポーネント開発　等 ■ 現場・社員の雰囲気・服装カジュアル（ドレスコードあり）・Slackでの活発なコミュニケーション・24〜42インチのお好きなサイズのモニター支給・フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時の実働8時間）・リモートワーク（曜日固定、週2可能）・月平均残業時間約18時間20分 (集計期間:2023/04〜2023/10) ＜評価制度＞エンジニア個人の成長と事業の成長の両軸を満たすために開発組織独自の評価制度を運用しています。 OKRを用い、月次で目標設定と振り返りを行うことで成果を適切に評価しています。＜技術力向上支援制度＞・技術書籍購入支援・平日勉強会参加支援・チーム毎のペアプロ、モブプロ・CTOによるテクニカルレビュー・技術書籍150冊以上保管（貸出可能）・国内テックカンファレンス参加支援・週1で業務時間内に2時間自己学習の場提供（夕学）・開発定例（週30分/知見や技術トピックの共有）・技術イベント（Nextbeat Tech Bar/隔月開催）・資格取得支援（AWS認定資格 12種類/ORACLE MASTER Bronze/IPA 情報処理技術者試験/データサイエンティスト検定/JDLA G検定/JDLA E資格 ※受験費用のみ）