全社のデータを用いてビジネス課題の解決に向けた提案や機械学習による効率化をおまかせ／機械学習を用いて売上に貢献しませんか

2023/5/19 更新

データサイエンティスト

東京都

700-1200万円

AWSPythonMicrosoft Azure

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ 有料職業紹介事業やインターネットを活用した各種コンテンツ・サービスの企画・開発を行っています

■ 人口減少による労働課題に向き合う、社会的貢献度の高い仕事ができます

仕事内容

■ 概要・ネクストビートが運営する全サービスのデータを用いて、事業ごとにビジネス課題の抽出、課題分析～解決に向けた提案や機械学習による効率化をおまかせします・全事業、全部署のデータを扱えるだけでなく、成果のフィードバックを現場からダイレクトに得られる環境です・「ここまでしかできない」という区切りはなく、全社のデータの利活用、データの民主化等、データに関するあらゆる業務に挑戦することが可能です

■ 詳細＜具体的な業務内容＞・BtoC、BtoBの営業データを用いた業務プロセス改善のための課題分析・人事データを用いたピープルアナリティクス・上記データを用いたレコメンドアルゴリズム開発・BI等を用いた分析結果をアクションにつなげるための仕組み構築

＜取り扱うデータ（一例）＞・顧客の属性データ、顧客の時系列情報・自社社員の行動（架電履歴等）データ・Web広告（主にGoogle系）の配信成果データ等・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）・テキストデータ（求人票のデータ、経歴データ等）・音声データ（通話）

※事業特性上、大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません

＜実現したいこと＞・各事業のビジネス課題の解決、業務改善・社内でビッグデータの利活用を推進し、データの民主化を実現するための取り組み推進・ビジネス課題に対して、データサイエンス/機械学習を適用する領域を広げていき、ビジネス側のメンバーと連携しながら課題解決を推進・データサイエンス/機械学習をPoCとして進めるだけでなく、実際の業務プロセスに載せるためのMLOPs基盤の構築/改善・人材紹介事業におけるサービスの質向上・最適な転職活動を支援するための求職者と園を適切なマッチングを目的とする、数値データや自然言語データを用いたレコメンデーションエンジンの開発・転職活動や業務で忙しい求職者とコミュニケーションを取るために、過去実績から最適なタイミング/手段での連絡を提案

＜募集背景＞ネクストビートでは、データドリブン経営をより強化するために、専門の組織「Business Technology Division」を立ち上げました。本組織では、全社的なデータマネジメントと、当社の主要サービスである『保育士バンク！』をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していきます。

■ この仕事の面白み、魅力・インハウス体制のため提案～実装、効果検証まで幅広い業務に携われます・CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジションのため、さまざまな場面で意思決定に携わることができます・職務経歴書や求人票、電話ログ等の非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習を適用できます・ビジネス、バックオフィスのチームと直接やりとりをしつつ課題設定～分析設計や分析、運用までをワンストップで対応する能力が身につきます・Google Cloud（BigQueryなど）や、Pythonを用いたAI/機械学習モデルの構築を経験できます・全社が「お客様」になるので、幅広い業務知識を得ることが可能です・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力が向上します・PoCで終わらない、AI/機械学習の実サービスへの導入を経験できます

それぞれの強みを活かしています。
コミュニケーションを大切にしています。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・データに基づいた、戦略立案や仮説立案/検証などの経験・自他部署や他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験・SQL、Pythonによるビッグデータの加工/集計の経験

■ 歓迎スキル/経験・Pythonおよび各種フレームワークを用いたによるビッグデータの分析、機械学習の実施経験・Google Cloudのデータ関連サービスを用いた、分析環境構築やデータエンジニアリングの実施経験・Deep Learningによる自然言語処理や画像処理の実施経験

■ 求める人物像・エンジニア組織の構築において、ヒトの面から支援できる方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

利用規約およびレバテックID利用規約、個人情報の取り扱いをご確認のうえ、同意いただける場合は上記ボタンをクリックしてください。

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 働く環境・Slackでの活発なコミュニケーションを取っています・24～42インチの好きなサイズのモニターを使用できます・フレックスタイム制やリモートワーク制（曜日固定、週2可能）など、柔軟な働き方ができます ■ 技術力向上支援・技術書籍購入支援や平日勉強会参加支援があります・チームごとのペアプロやモブプロを実施しています・CTOによるテクニカルレビューがあります・技術書籍150冊以上を保管しています（貸出可能）・国内テックカンファレンスの参加支援があります・週1で業務時間内に2時間自己学習の場を提供しています（夕学）・開発定例（週30分/知見や技術トピックの共有）を行っています・技術イベント（Nextbeat Tech Bar/隔月開催）があります・資格取得支援を行っています（AWS認定資格12種類/Oracle Master Bronze/IPA 情報処理技術者試験/データサイエンテイスト検定/JDLA G検定/JDLA E資格※受験費用のみ）