＼未経験歓迎／＜AIエンジニア＞導入実績トップクラス！自然言語処理の研究開発で新規プロダクトをグロース！／ハイブリッド勤務

13日前更新

AI・機械学習エンジニア

東京都（浜松町駅）

550-700万円

Python

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満上場企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

私達は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。

大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り（2024年10月時点）、7年連続チャットボット市場売上No1（※）を獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

チャットから電話までサポート領域を広くカバーするソリューション提供を強みとして、その中で蓄積した現場の運用ノウハウや膨大なデータをもとに、独自のサポートテクノロジーを開発。

2023年11月には自然言語処理を取り入れたオペレーション支援AI「MooA®」の提供を開始しました。最新技術を取り入れたソリューション提供で、顧客サポート領域の進化を支援しています。

※ITR Market View：対話型AI・機械学習プラットフォーム市場2024

仕事内容

本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト(MooA)におけるAIエンジニアを募集いたします。ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。

事業の核となるAI開発を軌道に載せていくには、「新しい領域へのチャレンジを楽しめるか」といった視点も重要であり、本募集では実務経験だけではなく素養を幅広く見ていきたいと考えています。 AIエンジニアへキャリアチェンジを希望される方のご応募もお待ちしております。

【具体的な職務内容】・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築

【仕事の進め方】ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。

求められるスキル・人物像

▍必須スキル：下記に当てはまる方・統計学や機械学習を用いたソフトウェア開発経験 ※実務での御経験は問いません。プライベートの御経験でも構いません。・新規技術の調査やキャッチアップスキル・日本語でのビジネスコミュニケーション

▍歓迎スキル・自然言語処理の実務経験※実務経験がない場合はGitなどのコードプロファイルを保有されていること・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリ（例えばtorch, transformers, spacyなど）の使用経験・機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること・コンピューターサイエンス、数学、情報処理を大学や大学院にて専攻し、知識を有している方・Kubernetesの使用経験・AWSの使用経験・大学や会社で研究経験・LLMでのモデル学習経験

▍求める人物像・主体的に行動し、会社の成長のために問題解決に積極的に取り組める人材・常に自己の研鑽に励み、前向きに努力し、自己管理できる人材・最新の技術をフォローしている人材・新しい技術を理解できて、動ける方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

<配属部署：MooA開発室> 在籍：3名（室長 1名、AIエンジニア 2名） ※2025年3月時点

MooAの説明動画です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■ 最新のAI技術に触れられる環境私たちは、常に進化し続けるAI技術の最前線を追い求め、国内に入ってくる前の最新技術にも積極的にリサーチを行っています。日々の仕事の中で、最先端のAI技術に触れながらスキルを磨くことができます。

事業内容の詳細

コンタクトセンター向けソリューション市場は約5,000億円※1規模と言われており、生成AIの登場で市場の動きは一層活発化しています。一方で顧客サポートを利用するエンドユーザーやコンタクトセンターの運営現場ではそれぞれに課題を抱えています。

■エンドユーザー側の課題・オペレーターにつながるまでの長い待ち時間・夜間や休日はサポート対象外・サポートページを見ても自己解決ができない ■コンタクトセンター側の課題・オペレーターの定着の難しさ、採用難・労働集約型のオペレーション

私達は事業を通じてこの課題を解決することが、日本全体が直面している低い生産性や労働力不足の解消への寄与につながると考えています。

また商品やサービス自体のスペックの差別化が難しい時代だからこそ「CX(顧客体験向上)」を重視する企業が増えつつあります。ある調査ではCEOの77%が「ビジネスを成長させるために顧客との接点を根本的に見直す予定」としており※2、注目が高まるテーマです。私達はサポート領域の支援で培ってきた経験やノウハウを活かして、今後はCX向上に取り組む企業に伴走したソリューション提供にチャレンジしていきます。

※1：矢野経済研究所「2023 コールセンター市場総覧～サービス＆ソリューション～」https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/3386

※2：アクセンチュア「Accenture Interactive Business of Experience Full Report」

【主なソリューション】 ❐ MooA コンタクトセンター運用の応対品質と業務効率を飛躍的に改善するオペレーション支援AI

❐ MOBI AGENT コンタクトセンター向け有人チャットソリューション

❐ MOBI BOT 国内シェアNo.1※3、カスタマーサポートにおける定型業務の自動化でCX向上を実現するチャットボット

❐ MOBI VOICE 電話の問い合わせ対応をAIで自動化するボイスボットシステム

❐ MOBI CAST 年代、性別、購買/取引履歴などの顧客情報やアンケート情報に基づいたLINE配信システム

❐ Visual IVR 複数ある問い合わせチャネルを一覧で表示、目的や受電状況に応じて最適な窓口へ誘導できるシステム

❐ Security Suite 独自に開発したPCI DSS準拠のセキュア・コミュニケーション機能群

※3：出典：ITR「ITR Market View：対話型AI・機械学習プラットフォーム市場2024」