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【AI×IoT】AIエンジニア（機械学習・音声/NLP・MLOps）【国内外トップクラスの外食企業】

8日前更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都（品川駅）

600-1000万円

正社員

AWSOpen CV

自社サービスあり新技術に積極的上場企業グローバル展開女性エンジニアが活躍中

事業概要

当社は「食のインフラ」を担う企業として、「牛丼」「レストラン」「ファストフード」といった事業カテゴリーで、バラエティに富んだ「食」を提供しています。安全でおいしい「食」を提供するためには、店舗の運営だけではなく、食材の調達、製造、物流などの「食」に関するすべてのプロセスについて、自ら企画・設計をし、責任をもってオペレーションすることが必要であると考え、一貫した独自のビジネスモデルを創造し、企画・設計、運営し、変革し続けています。世界の食事情を変えるにはITの力が必須であり、ITに積極果敢に投資し、そして「フード業世界一」企業となり、世界から飢餓と貧困を撲滅することを目指しています。

仕事内容

【募集背景】ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。

【募集ポジション】今回募集するAIエンジニアは、機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し、現場で実際に稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。モデル開発にとどまらず、学習データ整備、評価、推論環境構築、本番実装、継続的な改善まで一貫して関わり、店舗・工場の現場課題を解決していただきます。

【主な業務内容】・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発・AIモデルの推論環境構築および本番運用（クラウド／エッジ）・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み・最新AI技術の調査、PoC、プロトタイプ開発・必要に応じて、他職種（アーキテクト、ソフトウェア開発、データサイエンス）との連携によるAIソリューション実装

【開発テーマ例】・音声認識を活用したオペレーション効率化・LLMを活用した業務支援・問い合わせ支援・異常検知モデルを活用した品質管理・ロス削減・AI推論を組み込んだ店舗・工場向け運用支援システム・クラウド／エッジ連携によるAI推論基盤の構築

求められるスキル・人物像

■必須スキル四大卒以上(専攻分野: 理工学)

以下いずれかのご経験をお持ちの方・機械学習または深層学習を用いたモデル開発の実務経験・Python等を用いたAIモデル実装・評価・改善経験・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験・学習データ前処理、モデル評価、精度改善に関する経験

※特定領域（画像、音声、NLP/LLM、異常検知など）の専門性をお持ちの方を歓迎します。 ※応募時点で全領域の経験をお持ちである必要はありません。

■歓迎スキル以下いずれかのご経験をお持ちの方・MLOps、モデル運用、継続学習基盤の構築経験・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験・LLM、RAG、プロンプト設計、NLPアプリケーション開発経験・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験・クラウド／エッジ環境での推論実装経験・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験・AIモデル評価、検証設計、精度監視の経験・組み込みソフト開発、NPU／GPUを活用した推論経験・AWSを活用したAI基盤構築経験・JDLA E資格、AWS認定資格、応用情報技術者試験等の保有

■求める人物像・AI技術をPoCで終わらせず、本番運用まで実装したい方・モデル精度だけでなく、運用性・保守性・実用性まで考えられる方・新しいAI技術に関心を持ちつつ、業務課題に適用できる方・チームや他職種と連携しながら、システムとして価値を出せる方・現場で使われ続けるAIの実装にやりがいを感じる方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■配属技術統括本部デジタル技術センター 14名（2026年3月時点） ■組織の特徴最先端技術を用いたシステムを企画から本運用開発まで行う部署です。現在はAIエンジニアが多く所属しており、AIの開発環境が整っています。 ■ 教育・研修制度以下の制度があります。・AIを含むIT技術に関する研修・工場見学／店舗研修・語学研修

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonC++C言語
フレームワーク・ライブラリ: NumPyscikit-learnTensorFlowKerasPyTorchOpen CV
クラウド: AWS
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験「食に関わる全プロセスを自ら企画・設計する」ことが求められます。つまり、自分で手を動かして企画する。自分で手を動かして設計することが求めらる、全員がプレイヤーでプレイイングマネジャーという会社です。能力のあるものが起案し、それを実行する会社であり、年齢に関係なく全員がチャレンジする会社です。「良いと思うなら、直ぐやる、今やる。」20代でも自分が起案して突き進めることができるので、成長するチャンス、経験を得ることができます。外食店舗におけるセルフオーダー端末、テイクアウト注文端末、受付席案内システムの導入展開など矢継ぎ早にシステム化を進める、そんなチャレンジができる環境です。キャリアパスとして、マネジメントスペシャリストとタレントスペシャリストの2系統を用意しています。タレントスペシャリストは、それぞれの専門分野（プロジェクトマネジャー、アプリケーションエンジニア、ITアーキテクト、ITサービスマネジャーなど）で一生腕を磨き続けることができます。プログラマーとして、いわゆる役職者と同等の処遇を得ることも可能です。最新の技術を取り入れてこそ会社が成長すると考えていますので、ITについては積極的に投資を進めています。

■キャリアパス【ゼンショー認定スペシャリスト制度（ZCS）】について技術者を大切にしたいという考えから、｢管理職になるキャリアパス｣に加えて｢生涯その技術を磨き続けるスペシャリスト｣としてのキャリアパス【ゼンショー認定スペシャリスト制度（ZCS）】を設けています。これにより、管理職としてより上位の職位を目指したい人も、技術者としてスペシャリストを目指したい人も、個人それぞれが理想のキャリアパスを実現できるよう努めています。

具体的には、マネジメントスペシャリスト（いわゆる役職者「課長・室長・部長・本部長」）以外に、タレントスペシャリスト（プログラマー・アプリケーションエンジニア・プロジェクトマネジャー・ITアーキテクト・ITサービスマネジャーなど）というキャリパスを用意しています。タレントスペシャリストは、ゼンショー認定スペシャリスト制度によって、ZCS（Zensho Certified Specialist）という職位が付与され、認定証とロゴ入りの名刺が支給されます。そして、マネジメントスペシャリストと同等に処遇されます。

最高の技術を学び採り入れることで商品・サービスを絶えず進化させていくことができる、と考えているゼンショーホールディングスにおいて、ZCSは国際水準第一級の技術を持ち、一生涯その技術だけで腕を磨き続けることができる人財となります

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【AI×IoT】AIエンジニア（機械学習・音声/NLP・MLOps）【国内外トップクラスの外食企業】

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勤務地・給与・その他情報

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