マッチ率

NEW【大手クライアントのDX推進を支援】機械学習エンジニア募集

1日前更新

AI・機械学習エンジニア

東京都

700-1000万円

Pythonscikit-learnTensorFlowPyTorch

服装自由副業可フレックス制度あり

仕事内容

■ 概要今回募集するポジションでは、すでに人材育成事業で接点を持っているクライアントの受託開発がメインとなるため、当社との信頼関係が確立された状態で開発に携わることができます。

【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。

▼具体的な業務内容 • 機械学習モデルの設計・開発・実装 • データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング • 機械学習モデルの評価および改善 • ビジネス課題に対するデータ分析 • クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート • コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進

将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。

【学びをサポートする環境】・60以上の自社AIコンテンツ受講可能・AI、データ分析、BI関連資格取得支援、その他資格も補助あり・書籍代は会社負担で購入可・海外カンファレンス参加制度あり・輪読会、LT ・Tech合宿

【ポジションの魅力】 ■多様な業界のプロジェクトに携われる・製造、金融、小売、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに携わることができるため、実務経験を通じて業界固有の課題に対応するスキルを身につけることができます。

■最先端の技術を活用したソリューション提供・クライアントの要件に基づいて高度なソリューションを提供するため、最新の機械学習アルゴリズムやモデルを実装する機会が豊富にあります。

■継続的なスキルアップが可能・人材育成をコア事業としているため、社内の講座や勉強会を通じて最新技術を学べる環境が整っています。

求められるスキル・人物像

【必須スキル・経験】・3 年以上の機械学習モデルの開発実務経験・Python でのプログラミング実務経験・TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分）

【歓迎スキル・経験】・製造、金融、小売、医療など特定の業界に対する専門知識・コンピューターサイエンス分野の修士号・博士号・査読付き学術論文の掲載実績・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験

【求める人物像】・高い専門性を活かして、企業のDXの推進に貢献したい方・データサイエンス・データ分析を用いてビジネス上の課題解決を行いたい方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

利用規約およびレバテックID利用規約、個人情報の取り扱いをご確認のうえ、同意いただける場合は上記ボタンをクリックしてください。

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
フレームワーク・ライブラリ: scikit-learnTensorFlowPyTorch

事業内容の詳細

これまで約900社のクライアントに対し、データサイエンスやAIを活用してビジネスの変革を支援する講座や、クライアントの保有データを活用した人材育成プログラムを提供してきた当社。自走環境の実現を目指したPoCの伴走支援だけでなく、実プロジェクトの伴走支援や受託開発も提供し、クライアントのニーズに応じて柔軟に対応しています。