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＜生成AIエンジニア＞（LLM / マルチエージェント / RAG / MLOps）生成AI技術活かし、様々な課題を解決しませんか！

1日前更新

アプリケーションエンジニア、AI・機械学習エンジニア

東京都（初台駅）

700-1200万円

正社員

DockerPythonKubernetes

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可フレックス制度あり上場企業

事業概要

■データ利活用に関するコンサルティングサービス　・ビジネスコンサルティング　・アナリティクスコンサルティング　・AIシステム開発・プラットフォーム開発　・人材教育・組織組成 ■ビックデータ・AIに関する製品サービス　・海外AI製品の提供　・自社プロダクト開発と提供

コンサルティングサービスの案件例 ■　商品需要予測による生産・在庫管理 ■　ディープラーニングを活用した架線の異常検知 ■　需要予測と動的計画法を用いたダイナミックプライシング

TDSE株式会社について

仕事内容

自社プロダクトおよびクライアント向け AI ソリューションにおいて、LLM・マルチエージェント・RAG 検索・AIワークフロー・MLOps の技術を用いたアプリケーション開発・運用を担当していただきます。

■具体的な業務内容・LLM（GPT / Claude / Gemini / Llama / Mistral 等）を活用したアプリケーション開発・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・構築（ベクターDB、埋め込み生成など）・マルチエージェントシステム（Dify / LangChain / LlamaIndex / OpenAI Agents など）設計・AI ワークフローの構築・自動化（Dify Enterprise / MCP / OpenAI Functions）・データ前処理・プロンプト設計・モデル評価（Prompt Engineering）・モデル推論環境構築（Docker / Kubernetes / GPU / Amazon Bedrock / Vertex AI など）・API / Web アプリケーション（Python / FastAPI / Node.js）との統合開発・社内外ステークホルダーと連携した要件定義・PoC・本番導入

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験・Python によるアプリケーション開発経験（2年以上目安）・LLM API（OpenAI / Anthropic / Google Gemini など）の利用経験・RAG・ベクタデータベース（Pinecone / Chroma / Weaviate / Milvus 等）のいずれかの利用経験・Docker を用いたコンテナ開発経験・Git を用いたチーム開発の経験・クラウド環境（AWS / GCP / Azure のいずれか）の利用経験

※一部未経験の場合でもキャッチアップ意欲のある方、大歓迎です！

■歓迎スキル/経験・Dify / LangChain / LlamaIndex などの LLM フレームワーク経験・Kubernetes（Amazon EKS / AKS / On‑prem K8s）での AI ワークロード構築経験・AI エージェント（ReAct / LangGraph / OpenAI Agents / Dify Workflow）構築経験・プロンプトエンジニアリング実務経験・機械学習モデルの Fine‑tuning、LoRA、RAG高度化の経験・監視・MLOps（MLflow / Weights & Biases / Ray / Arize）などの運用知識・Web フロント（React / Next.js）開発経験・日本語・英語の技術文書の読解能力

■求める人物像・新しい AI 技術のキャッチアップが好き・自分で調べて、仮説検証しながら開発を進められる・プロダクト思考で、事業サイドと会話できる・チームでのコミュニケーションを大切にできる・不確実なフェーズでの開発を楽しめる

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■配属：AIエージェント部 ■特徴：当部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定）当部はデータサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、さまざまな生成AI関連の技術を駆使して顧客の課題解決に努めています。技術が好きな社員が多く、新規技術をキャッチアップしながら業務を行っています。技術力を高めたい、AIをつかったシステムを提案構築したいというメンバー大歓迎です。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetes
クラウド: AWSGCP
支給PC: Windows

事業内容の詳細

TDSE株式会社はAI技術やデータ分析をコアとしたビジネスモデルを持つ企業で、データ経営を目指す企業の業務改革や新事業創造を支援しています。ビジネスモデルは主に2つのサービスを提供しています。

■　AIノウハウを軸としたコンサルティングサービスデータ経営の状況を診断し、ビッグデータを活用できる人材の育成、データ経営の啓蒙、解析支援、デジタル戦略システム構築まで一貫したソリューションを提供します。これは企業のデータ活用とAIの利用を助けるためのサービスで、顧客企業の事業戦略に合わせて新サービスの開発や業務改革の推進をサポートします。経験豊富なデータサイエンティストとエンジニアが顧客の課題を解決しています。

■AI製品等によるサブスクリプションサービス TDSEは自社開発のSaaSサービスと海外AIサービスの販売を行っています。自社開発のSaaSサービスは外観検査・異常検知AIを行うTDSE Eyeやテキストマイニング技術を利用したTDSE KAIZODEを展開しています。また、海外AIサービスはX等のSNS分析を目的としたAI製品QuidMonitorや、AIエージェント作成ツールDifyなどが含まれます。これらの製品のライセンスを取得し、顧客企業に提供するサービスを行っています。

これら二つのサービスを組み合わせることで、TDSEはAI技術を核とした高付加価値ビジネスを展開しています。

また、TDSEは特定の領域に注力して事業を推進しており、2～5年の中期的スパンで各領域の市場の成長性、社会問題解決に対するAIへの期待、業界特有の課題や法規制などを調査し、データ分析を核とした新たなビジネスモデルへの転換を図っています

TDSE株式会社

TDSE株式会社は、2013年に設立されたAI技術を活用した統合型ソリューション企業です。本社は東京都新宿区に位置し、資本金は8億3,318万円。主にビッグデータや人工知能（AI）を活用したソリューシ･･･

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

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開発環境・現場

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