グループ全体のDXを加速する生成AI Labにおいて技術リード!生成AIなどの簡易実装や検証を自ら実施し、最先端サービス開発をスピーディーに牽引していただきます
28日前 更新
データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア
東京都
599-2000万円
正社員
事業概要
■ 旅行業
■ 法人向けの営業、仕入れ造成、Webマーケティング、システム管理、店舗販売などを展開
仕事内容
■ 概要 生成AI Labエンジニア業務をお任せします。
■ 詳細 ・生成AIを中心としたサービス開発プロジェクトの技術的リード ・生成AI技術の簡易実装および検証の実施 ・新しい生成AI技術の探索および評価 ・プロジェクトチームの技術的指導とサポート ・グループ全体のDX推進を加速するための戦略立案の支援 ・他部門との連携を通じた生成AI技術の導入および最適化
(変更の範囲)会社の定める業務
■ この仕事の面白み、魅力 ・生成AI技術を中心とした最先端のプロジェクトに携われます ・グループ全体のDX推進を加速する重要な役割を担当できます ・自らの技術的スキルを最大限に活用し、革新的なサービスを開発できる環境です ・組織の技術的基盤を構築し、技術的リーダーシップを発揮できます ・外部パートナーを含めた他の優れたエンジニアや研究者と協力し、ともに成長する機会が豊富です ・当社グループにおけるデータサイエンス領域の第一人者として、風土作りや人財育成を含む、組織立ち上げ期ならではのグループ全体の今後に大きな影響をおよぼす経験が可能です
<募集背景> グループのDX推進を加速するため生成AIのテクノロジーに着目し、生成AI Labを社内で組織しました。 そのテクノロジーを最大限に活用し、スピーディーなサービス開発サイクルを回すため、生成AI(従来の機械学習領域も含む)を用いた簡易実装や検証を自ら実行し、技術的なリーダーシップを発揮できる方を募集します。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・生成AI技術に関する深い知識と実践の経験 ・AI/機械学習モデルの開発および運用の経験 ・Python、TensorFlowなど主要なAI技術スタック使用の経験 ・問題解決スキルおよび技術的な課題に対するアプローチの策定スキル
■ 歓迎スキル/経験 ・ノーコード、ローコード開発ツールに関する知見(Microsoft Copilot、Dify、Google Geminiなど) ・プログラム/システムにおけるテスト設計の経験 ・Git、GitHubなどを用いたソースコード管理の経験 ・Linux、Dockerを使用した経験 ・RAG構築やファインチューニングの経験 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Microsoft Azure)を使用した経験 ・MLOps/DevOpsの導入および実践の経験 ・チームの技術的育成および指導の経験 ・他部門との連携およびステークホルダーとのコミュニケーションスキル ・AI技術に関連する学会やコンテストでの入賞経験
■ 求める人物像 ・最新の技術トレンドを追い続け、学び続ける意欲のある方 ・高いコミュニケーションスキルとチームワーク精神があり社内のステークホルダーに分かりやすく説明できる方 ・グループ全体のDX推進に対する強い意欲のある方 ・組織全体にテクノロジーを普及させるための戦略的視点のある方 ・ビジネス要件を理解し、それをシステムやアルゴリズムに落とし込める方 ・業務担当者との議論を通じて課題を発見し、その改善策を実用に結びつけるためのプロジェクト推進力を有する方 ・後進育成や組織化など、データドリブンの経営/カルチャーを日本企業に根づかせることに意欲の高い方 ・旅行関連業界への興味や意欲が高い方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■ 配属先:データインテリジェンスチーム
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- フレームワーク・ライブラリ
- TensorFlow
- ミドルウェア・ツール
- Docker
- クラウド
- AWSGCPMicrosoft Azure
- サーバー・OS
- Linux
- プロジェクト管理
- GitHubGit
得られる経験・キャリアパス
■ キャリアパス ・初期段階では、生成AI Labで受けた主に社内業務改革や改善に繋がるプロジェクトの技術リードを担当 ・その後、生成AI技術を活用した新規サービスの開発および既存サービスの改善に従事 ・組織全体の技術的な方向性を決定し、他の社員やエンジニアの育成を担当 ・技術的リーダーシップを発揮し、将来的にはデータインテリジェンスチームなどの組織マネジメントを担当するキャリアパスや、本領域のエキスパートとして活躍していただくキャリアパスを想定
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