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＜IT経験者採用＞データサイエンティストPM・PL候補/オンライン面接/リモート案件/東証プライム市場SHIFTグループ

7日前更新

データサイエンティスト

東京都・神奈川県

500-703万円

リモートワーク可オンライン選考可新技術に積極的面接1回

事業概要

株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上130%成長を目指し高い売上高を継続しています（2024年11月時点）。

仕事内容

■仕事内容顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。

具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

■ 詳細【エンジニア領域】

実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解・課題解決に資するデータ活用方針の理解・要件定義、KPI設定・データ分析設計、準備（データベース構築など）・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

　　変更の範囲：会社が指定した業務

【ビジネス領域】

まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。

・プロジェクトマネジメント　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案　-全体方針の検討／策定　-タスク・スケジュール管理　-稼働／コスト管理　-進捗管理　-品質管理・トラブル対応と対策・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

変更の範囲：会社が指定した業務

■案件事例

・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）

＜上記以外の主要取引＞　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を　多数いただいております。

■使用ツール・開発環境

・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R言語

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ※下記いずれかのご経験・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上・プログラミングの実務経験2年以上かつ PJにおける上流業務のご経験

■ 歓迎スキル/経験・SQL／Pythonの実務経験がある方・分析基盤構築の経験がある方・今後マネジメントをしていきたい方

■ 求める人物像・物事を主観でなく客観的に捉え、目的達成に向けて行動できる方・顧客や仲間の利益を優先的に考えることができる方・常に最善の方法について考え、新しい知識やスキルを習得する意欲がある方・方針や状況に応じた思考や行動ができる柔軟性をお持ちの方・自らの発言や行動に責任を持ち、情報発信や教育ができる方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 入社後の声 <2019年入社Tさん> 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】・集計方法の提案、SQL (SQL Server) からデータの抽出/集計加工・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート【現在P]/ゲーム業界にて分析エンジニア】・SQL (BigQuery) からデータの抽出/集計加工・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携・抽出したデータから多変量解析 (決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計・報告書作成 <2019年入社Aさん> 【前職/医療関係にて医療技師】・病院での検体検査、及び生理学的検査業務【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) ・データ集計/分析、 BIツールを用いたダッシュボード作成 <2019年入社Iさん> 【前職/自動車業界にて開発職】・車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発【現在P]/マーケティング関連、分析エンジニア】・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計・レポート作成サポート・使用する分析ツールの作成及び改修

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonSASSQL
データベース: MySQLPostgreSQLSQL Server
クラウド: AWSGCP
マーケ・データ分析ツール: TableauGoogle Analytics
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験＜スキルアップへのサポート＞資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

■ キャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきャリアパスだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース (総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ~Withコロナへの取組み〜

事業内容の詳細

▼ライフサイエンス事業　～豊かな社会へ～ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。

・統計解析業務　CRO ・研究開発支援業務・医療系データ分析業務

▼アナリティクス事業　～企業活動の最適化を目指す～データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。

・業務効率化・DX推進支援・分析環境構築支援　（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）・ビッグデータ分析支援

▼マーケティング事業　～視える化し、意思決定を支援する～各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

・マーケティングリサーチ・調査データ解析・Webサイト制作、アプリ開発・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）・行政向け支援

▼海外事業　ほか

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

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