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【データサイエンティスト】◇リモート可◇年間休125日◇大手企業の企画から携われる

26日前 更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都

400-600万円

Python

リモートワーク可オンライン選考可新技術に積極的面接1回残業月20時間未満実務未経験歓迎女性エンジニアが活躍中

事業概要

■概要： システムインテグレーションを事業の柱に、1990年に設立。現在は事業の柱を複数部門で構成の上、ITを軸に複合的な事業展開を行っています。 (1)ソフトウェア、ハードウェアのトータルソリューションの提供 (2)通信技術・ システム構築、システム導入支援・運用・保守・緊急時のトラブル解決 (3)ネットワーク構成設計・構築・セキュリティ技術及びインフラ整備 (4)データ利活用支援（ビッグデータ分析、AI） (5)ITエンジニアの育成を目的とした技術教育

仕事内容

◇残業15時間程度（2024年8月時点）／週のほとんどがリモート勤務(出社していただく日もございます)／データサイエンティスト・データエンジニアリングのご経験がある方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、データ分析業務をご担当いただきます。

■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 通信キャリア様、大手コンビニ系の企業様のプロジェクトに取り組んでいただきます。 クライアントの要望に応じて ・PM ・データマイニングのためのデータ抽出、加工 ・データマイニングソフトを用いたデータ分析 ・分析結果をもとにしたマーケティング動向 ・顧客傾向などの導出 ・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供 上記の業務などをお任せいたします。

■社内制度： ・現状にマッチした評価制度を目指して、人事考課・評価シートの修正をエンジニアに任せています。定期的に見直しをしており、エンジニアの目線で変更したい箇所などを意見することができます。 ・社内技術基準の構築を行っていますが、エンジニアが中心の取り組みです。現場の視点で各年次に併せて必要な技術や知識が明確になり自分の現在地や目指すべき方向が具体的に分かるようになります。

■当社の特徴： ・仕事上の悩みを相談しやすい環境です。日常業務の報告だけでなく、プライベートな話、技術面の相談、社内状況の改善等、意見をする場が用意されています。全従業員にスマートフォンを支給していますので、Slackやメール、電話で頻繁なコミュニケーションが取れます。 ・週に一回は自社での出勤日を作っており、社内でのコミュニケーションを活性化させる取り組みを行っています。

■ご参考： 入社後のキャリアについて：https://www.access-net.co.jp/flow/ 行事や福利厚生：https://www.access-net.co.jp/welfare/

求められるスキル・人物像

＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者

■下記いずれかをご経験の方歓迎！ ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアップしたい方

■ 求める人物像 当社の業務はチームで行っていただきますのでチームコミュニケーションも大切にしています。 またクライアントとも直接お話をする機会も多くありますので、チーム／クライアントいずれともしっかりとコミュニケーションが取れる方が活躍しています。 また当社はエンジニアリング会社ですので、分析や提案だけでなくデータエンジニアリングの部分も重要視しています。 そのためデータ分析だけを専門的にやりたいというような方は当社には向いていないと思われます。 データサイエンティストとして必要なすべての要素を身に着けたいと思っている方を歓迎します。

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■パブリッククラウド AWS、GoogleCloud、Azureなど ■BIツール tableau、Lookerなど ■言語 Python,SQLなど

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

■得られる経験 データ利活用に関する様々な知識経験 ・データ基盤の構築 ・データ抽出 ・データ整理 ・データ可視化 ・データ分析 などデータに関する様々な経験知識を身に着けることが可能です

■キャリアパス 自身の志向性に応じて設定が可能です。 マネージメント方向とエンジニアスペシャリスト方向、いずれの場合も対応が可能です。

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