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【データ戦略】数字への強さを、1700名組織の武器に変える◆経営直下で「分析」を極める戦略職◆IPO準備中◎年間休日125日以上（土日祝休）

7日前更新

データサイエンティスト

東京都

400-600万円

正社員

自社サービスあり服装自由オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業実務未経験歓迎グローバル展開女性エンジニアが活躍中

事業概要

当社はテクノロジーの力で中小企業・個人事業主の「集客・採用課題」を解決し、ビジネスの可能性を引き出すBtoB SaaS企業です。

2015年の創業から、50,000社を超える顧客を支援するまでに成長。従業員1,700名規模の組織へと拡大し、国内主要都市への拠点展開に加え、ベトナムにグローバル開発拠点を構築するなど、次のチャプターであるIPOと、その先の非連続な成長へ踏み出しています。

◢◤募集背景◢◤

現在、当社はIPOを見据えた「第二創業期」にあります。これまでは圧倒的な「営業力」と、現場の「経験」を原動力に急成長を遂げてきましたが、従業員数1,700名・顧客数50,000社という規模になった今、それだけでは見えない課題が増えています。

さらなる非連続な成長を実現するためには、組織全体を「データドリブンな意思決定」ができる体制へと進化させなければなりません。そこで今回、経営直轄の組織にて、数字を武器に事業成長を牽引していただける方を募集します。

仕事内容

◢◤お任せするミッション◢◤

■「分析作業」から「戦略提言」への昇華あなたのミッションは、単にデータを集計してレポートを作ることではありません。「なぜ売上が伸び悩んでいるのか？」「解約の兆候はどこにあるのか？」といったビジネス上の問いを自ら立て、データを用いてその解を導き出し、経営陣や現場へ具体的なアクションを提言することです。営業現場やマーケティングの数値管理で培ったあなたの「数字への感度」を、全社レベルの「経営戦略」へと昇華させてください。

■未整備のデータを「資産」に変える急拡大した組織ゆえに、社内のデータ環境はまだ整っていません。しかし、そこには5万社の顧客データと、1,700名の活動データという宝の山が眠っています。このカオスな状態をチャンスと捉え、散在するデータを収集・整理し、意思決定に使える状態へ「可視化（ダッシュボード化）」していく。その0→1のプロセスを通じて、組織のデータリテラシーを底上げし、データドリブン経営の基盤を築くことを期待しています。

◢◤業務内容◢◤

CSO（最高戦略責任者）直下で、事業データの分析と活用推進を担っていただきます。

【具体的な業務内容】

■データによる現状把握と課題特定 -社内に散在する営業データや顧客データの収集・整理 -ExcelやBIツールを用いた主要KPI（営業生産性、LTVなど）の可視化・モニタリング -データに基づいたボトルネックの特定と、改善施策の立案

■戦略的パートナーとしての推進 -経営陣や事業責任者への分析結果のレポーティングと提言 -営業プロセス改善や新サービス企画における、データ面からの意思決定サポート vPythonやSQLを用いたより高度な分析、予測モデルの構築への挑戦

※変更範囲：当社業務範囲

【入社後の流れ】まずは、営業部門をはじめとする各部署へのヒアリングを通じて、現状のデータ管理状況やビジネス上の課題を深く把握することからスタートしていただきます。最優先ミッションは、社内に散在する膨大な営業活動データを整理・集約し、組織の意思決定の基盤となる主要KPIを「可視化」するダッシュボードを構築することです。将来的には、この取り組みを足掛かりに、全社的な分析基盤の全体設計へとステップアップしていただきます。

求められるスキル・人物像

■論理的思考力をお持ちの方 ■数字やデータを扱う業務に抵抗がなく、得意意識をお持ちの方（例：営業職でKPIを細かく分析しPDCAを回していた方、Excelを活用して業務改善を行ってきた方など） ■新しいツールや技術を学ぶ強い意欲のある方

■Python/SQL/統計学などの基礎学習経験がある方 ■BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験 ■WebマーケティングやCRMなど、数値に基づいた改善実務の経験 ■コンサルティングファームや事業会社でのプロジェクト推進経験 ■営業やマーケティングなど、関連部署を巻き込みながら業務を推進したご経験

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

得られる経験・キャリアパス

【“データスペシャリスト”へのキャリア】このポジションは、データサイエンティストとしての「実務経験」は問いません。重視するのは、混沌とした状況から法則性を見つけ出す「論理的思考力」と「探究心」です。経営の中枢でリアルなビジネス課題に向き合いながら、業務を通じて専門スキル（Python/SQL/統計学など）を習得し、市場価値の高い「ビジネスのわかるデータサイエンティスト」へと成長することを期待しています。

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仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

得られる経験・キャリアパス

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