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【MLエンジニア: Sreake】生成AIを用いた新たなSRE支援の形をともに築いてくれるメンバーを募集！

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データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都

750-1500万円

Python

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満裁量労働制あり

事業概要

スリーシェイクは「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、4つの事業を展開しています。

◆SREコンサルティング事業「Sreake」　https://sreake.com/ 弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた日本で先駆けとなる伴走型コンサルティングサービス。 金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。 AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。

◆クラウド型データ連携プラットフォーム事業「Reckoner」　https://reckoner.io/ クラウド型データ加工・連携プラットフォームです。 デジタル化に伴うデータ活用、業務自動化ニーズに向けて、データ活用/業務最適化の課題を非エンジニアでも使いこなせるノーコード基盤で解決します。

◆脆弱性診断SaaS事業　「Securify」　https://www.securify.jp/ 複雑化するサイバー攻撃に対して事業者が抱えるセキュリティリスクを無くすために、簡単操作で高性能なセキュリティチェックが実現できるプラットフォームです。

◆エンジニア組織特化型HRパートナーサービス「Relance」　https://relance.jp/ テックカンパニーが手がけるHR支援サービスです。 フリーランスの個人アサインからチーム提供、採用コンサルティングから 正社員紹介まで、エンジニア組織の内製化を一貫して支援します。

仕事内容

■ 仕事内容 スリーシェイクは SRE 領域で国内トップクラスの実績を残してきました。 また直近、データ基盤（ DWH、パイプライン、カタログ基盤）の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体とした DBRE チームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。 更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattform を用いた生成 AI 導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集することになりました。

  • 顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
    • スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
    • クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
    • 内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
  • SRE のエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる SRE を中心とした先端ITの知見を得られる環境
  • エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

▼ 具体的には - 機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 - 継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 - 機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築 - 機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 - 論文や Kaggle の上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装

求められるスキル・人物像

必須スキル
  • 機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
  • 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
  • Python などでの実装経験
歓迎スキル
  • コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位
  • 画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験
  • 強化学習の実装経験
  • GPGPU プログラミングの経験
  • MLOps の経験
  • 英語でのコミュニケーション能力
求める人物像
  • 新しい技術やアプローチを学ぶ意欲が高く、自ら率先して問題解決できる方
  • チームワークを重視し、関係者と円滑にコミュニケーションできる方
  • インフラ領域や MLOps に興味がある方
  • ミッション・ビジョン・バリューに共感頂ける方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

#開発環境 - パブリッククラウド: AWS, Google Cloud - 開発言語: Python - 開発ツール: Jupyter Notebook - その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion - マシン: MacBook Pro（14 inch） ※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。 ##希望者には以下を配布 ・ 有償IDE（IntelliJ）の希望者への配布 ・ ChatGPT（API）の希望者への配布 ・ AWSの技術検証環境の付与 ・ Google Cloudの技術検証環境の付与 ・ GitHub Copilotの付与

  • 代表が語るスリーシェイクの会社紹介動画です！

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
支給PC
現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

得られる経験・期待値
  • クライアントの課題を深く理解して、本質的な技術支援を通じてクライアントのビジネス加速に貢献すること
キャリアパス

ご自身の志向に合わせて「スペシャリスト」「ゼネラリスト」「マネージャー」「コンサルタント」といったエンジニア特有の幅広いキャリアを実現できる環境です。 これらを実現するための評価制度・給与制度を確立しています。 また、それらに対しても適宜改善を図り、エンジニア個人が思い描く理想のキャリア実現に向けた体制づくりを心がけています。

  • スペシャリスト：特定の技術やドメインに特化することでピンポイントの技術課題を解決に導く
  • ゼネラリスト：広い技術領域やドメインをカバーし、様々な課題を解決に導く
  • マネージャー：PjMとしてPJTを成功に導く、あるいは社内組織・人材をマネジメントすることで顧客企業や自社の発展に寄与する
  • コンサルタント：よりビジネス・顧客に近いところでエンジニア経験を活かした技術的提案をする

事業内容の詳細

株式会社スリーシェイクは、「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、企業活動を支えるエンジニアリング課題をワンストップで解決するサービスを複数提供しています。

現在、中長期視点での事業拡大に向けて、組織拡大の下地を作っております。

■ 社会の根幹となるようなサービスを出し続ける 私達スリーシェイクの社名の由来はネットワーク接続技術の基本である「3 way handshaking」。 インターネットの根幹を支えるこの技術のように、社会の根幹となるイノベーティブなプロダクトを連続的に生み出し、世界の進歩を加速させていきたい。 そんな想いで、事業やサービスの開発・改善に取り組んでいます。

■世の中になくてはならない企業になることを目指して 私たちは毎年2ケタ以上の成長を遂げていますが、現状に満足してはいません。 私たちの生活に欠かせない、社会の根幹となる新たなプロダクトを生み出すべく、日々構想しています。 世の中になくてはならない企業となるために、コツコツと成果を積み上げながらも、全力で挑戦していきます。

■Googleテックパートナーに認定！ / 参入障壁の高い、高度なインフラ技術が強み スリーシェイクは技術的に難しいインフラ技術のテンプレート化を実現したことにより、お客様ごとにカスタマイズを必要としない、汎用性の高いプロダクトを生み出すことに成功しています。 また、客先で必要となるミドルウェアやデータベースも社内で1から10まで内製することで、導入までのリードタイムを短縮し、低コストで柔軟なクラウド環境構築を叶えています。 その結果、Reckonerが日本で3番目となるGoogle社のテックパートナーに認定され、Googleからの販売支援も受けています。

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