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【フルリモート／生成AI・機会学習】NVIDIA Inception 参画ベンチャーで、機械学習モデルやMLOps、LLM開発を進めていきたいエンジニア募集！！

20日前更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都

750-1500万円

正社員

Python

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満裁量労働制あり

事業概要

スリーシェイクは「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、4つの事業を展開しています。

◆SREコンサルティング事業「Sreake」　https://sreake.com/ 弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた日本で先駆けとなる伴走型コンサルティングサービス。金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。 AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。

◆クラウド型データ連携プラットフォーム事業「Reckoner」　https://reckoner.io/ クラウド型データ加工・連携プラットフォームです。デジタル化に伴うデータ活用、業務自動化ニーズに向けて、データ活用/業務最適化の課題を非エンジニアでも使いこなせるノーコード基盤で解決します。

◆脆弱性診断SaaS事業　「Securify」　https://www.securify.jp/ 複雑化するサイバー攻撃に対して事業者が抱えるセキュリティリスクを無くすために、簡単操作で高性能なセキュリティチェックが実現できるプラットフォームです。

◆エンジニア組織特化型HRパートナーサービス「Relance」　https://relance.jp/ テックカンパニーが手がけるHR支援サービスです。フリーランスの個人アサインからチーム提供、採用コンサルティングから正社員紹介まで、エンジニア組織の内製化を一貫して支援します。

仕事内容

■ 仕事内容・NeMo を用いた LLM・画像／音声モデルのカスタマイズ・微調整（LoRA・RAG・RLHF など）・NIM での推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化・Python／PyTorch を中心としたモデル開発・評価・改良サイクルの推進・Kubeflow・Vertex AI などでのトレーニング／デプロイ自動化（※インフラ専任 SRE が別に在籍。MLOps は「使いこなす」スタンス）・論文・Kaggle 上位解法・OSS を調査し、プロダクトレベルで実装・技術ブログ・カンファレンス登壇・OSS コントリビュート（希望者）

■仕事の魅力・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる・スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴・クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援・内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる・SREを中心とした先端ITの知見を得られる環境・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

求められるスキル・人物像

必須スキル

・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験・PyTorch・TensorFlow など機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験・Pythonなどでの実装経験

歓迎スキル

・LLM・生成 AI モデルのファインチューニングおよび推論最適化・CUDA／Triton／GPUDirectStorage 等 GPU プログラミング・Kubeflow／MLflow／Vertex AI などでのパイプライン構築・IaC（Terraform／Helm）＋ GitOps（Argo CD 等）の利用経験・英語での論文リーディング・技術コミュニケーション

求める人物像

・新しい技術やアプローチを学ぶ意欲が高く、自ら率先して問題解決できる方・チームワークを重視し、関係者と円滑にコミュニケーションできる方・インフラ領域やMLOpsに興味がある方・ミッション・ビジョン・バリューに共感頂ける方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

#開発環境・パブリッククラウド: AWS, Google Cloud ・開発言語: Python ・開発ツール: Jupyter Notebook ・その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion ・マシン: Mac Book Pro (14 inch) ※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。

代表が語るスリーシェイクの会社紹介動画です！

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

得られる経験・期待値

クライアントの課題を深く理解して、本質的な技術支援を通じてクライアントのビジネス加速に貢献すること

キャリアパス

ご自身の志向に合わせて「スペシャリスト」「ゼネラリスト」「マネージャー」「コンサルタント」といったエンジニア特有の幅広いキャリアを実現できる環境です。これらを実現するための評価制度・給与制度を確立しています。また、それらに対しても適宜改善を図り、エンジニア個人が思い描く理想のキャリア実現に向けた体制づくりを心がけています。

スペシャリスト：特定の技術やドメインに特化することでピンポイントの技術課題を解決に導く
ゼネラリスト：広い技術領域やドメインをカバーし、様々な課題を解決に導く
マネージャー：PjMとしてPJTを成功に導く、あるいは社内組織・人材をマネジメントすることで顧客企業や自社の発展に寄与する
コンサルタント：よりビジネス・顧客に近いところでエンジニア経験を活かした技術的提案をする

事業内容の詳細

株式会社スリーシェイクは、「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、企業活動を支えるエンジニアリング課題をワンストップで解決するサービスを複数提供しています。

現在、中長期視点での事業拡大に向けて、組織拡大の下地を作っております。

■ 社会の根幹となるようなサービスを出し続ける私達スリーシェイクの社名の由来はネットワーク接続技術の基本である「3 way handshaking」。インターネットの根幹を支えるこの技術のように、社会の根幹となるイノベーティブなプロダクトを連続的に生み出し、世界の進歩を加速させていきたい。そんな想いで、事業やサービスの開発・改善に取り組んでいます。

■世の中になくてはならない企業になることを目指して私たちは毎年2ケタ以上の成長を遂げていますが、現状に満足してはいません。私たちの生活に欠かせない、社会の根幹となる新たなプロダクトを生み出すべく、日々構想しています。世の中になくてはならない企業となるために、コツコツと成果を積み上げながらも、全力で挑戦していきます。

■Googleテックパートナーに認定！ / 参入障壁の高い、高度なインフラ技術が強みスリーシェイクは技術的に難しいインフラ技術のテンプレート化を実現したことにより、お客様ごとにカスタマイズを必要としない、汎用性の高いプロダクトを生み出すことに成功しています。また、客先で必要となるミドルウェアやデータベースも社内で1から10まで内製することで、導入までのリードタイムを短縮し、低コストで柔軟なクラウド環境構築を叶えています。その結果、Reckonerが日本で3番目となるGoogle社のテックパートナーに認定され、Googleからの販売支援も受けています。

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【フルリモート／生成AI・機会学習】NVIDIA Inception 参画ベンチャーで、機械学習モデルやMLOps、LLM開発を進めていきたいエンジニア募集！！

事業概要

仕事内容

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