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NEW【データアナリスト/フルリモートOK】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開く、データアナリストを募集

1日前更新

データサイエンティスト

愛知県・東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県

350-550万円

MySQLPython

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業

事業概要

株式会社PREVENTはライフサイエンスとデータサイエンスの技術を応用した疾病管理プログラム事業（DMP）を展開する名古屋大学発のスタートアップです。現在は健康保険組合と業務提携を結び、各組合員に対するサービスを提供しています。DMPは米国で生まれ西欧先進国で発展し各国の医療費適正化に寄与していますが、日本ではまだまだ未発達な領域です。そのような中で当社は2018年8月に『Mystar』をリリースしました。2023年7月現在は全国の健康保険組合や生命保険会社を通じて220万人の母集団を形成するまでに成長。今後に向け生活者に直接届けるビジネスモデルも計画中です。

株式会社PREVENTについて

仕事内容

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。

現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。それに伴い、部内ではデータ基盤の整備が進み、データアクティベーション（プロダクト側への解析結果の還元）やダッシュボード管理といったデータ活用の取り組みが本格的に始まりました。弊社のデータアナリストポジションは「クライアントへの提供価値最大化」を目的としているため、クライアントニーズの深掘りから適切な分析設計と成果物の出力をお任せいたします。

経験豊富なデータエンジニアやサイエンティストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126

▍業務内容プロジェクトやタスクに応じて調整しますが、運用2割・プロジェクトやタスクが8割程度のイメージです。部内ではロードマップを作成し全社方針や部としての注力ポイントを明確に共有した上で、各プロジェクトをお任せいたします。フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。

・Myscopeの運用・クライアントアドホック解析（分析設計、成果物説明）・ダッシュボードツールの運用・社内アドホック解析（分析設計、成果物説明） ※データ分析基盤の概要についてはDSブログをご覧ください。 https://note.com/prevent_ds/m/mb4bc51cd6b93

【扱うデータの例】・レセプト、健康診断結果、ライフログデータ（テーブルデータ、RDB）・面談介入記録（テキスト）・食事写真（画像）※今後活用予定・音声記録（音声）※今後活用予定

▍入社後の研修制度について基本業務に関するOJTプログラムを1ヶ月実施し、別途で入社3ヶ月間は研修期間としてキャッチアップ期間を設けています。

▍社内の雰囲気について・上下関係ではなく、それぞれの専門性をリスペクトし合う、研究室のような雰囲気があります。意見やスキルが尊重されるため、安心して議論を重ねながら成果を追求できます。・「まずはやってみる」という挑戦精神と、「やったことを検証する」という改善精神が共存しており、OODAを実現しやすい環境が整っています。これにより、スピード感を持って仮説検証を行い、継続的な成長と改善を目指すことができます。

# 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro

■その他 - 賞与：業績による - 評価/昇給：年2回 - 勉強会補助制度あり - 住宅補助あり - PC貸与（Mac） - マウス、キーボード持ち込み可能 - 服装自由 - ウォーターサーバー

■メンバー構成 - データエンジニア：3名 - データサイエンティスト：3名 - データアナリスト：2名

業務内容の変更範囲：会社の定める業務

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル　※以下全て必須となります。 - チームでのデータ解析プロジェクト推進経験 - データプロダクトの構築経験 - Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上

■ 歓迎スキル - AWSやGCPなどのクラウド利用経験（SQL、dbtなど） - BI・ダッシュボードツールの運用経験 - クライアントワーク - 分析設計作成

ヘルスケア分野のデータ利活用を推進したい方

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このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonPL/SQL
データベース: MySQL
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

【やりがい・魅力】 ◆裁量権が大きく、専門性を発揮できる環境・主体性を発揮ながらプロジェクト推進をするため、自身の裁量を生かせます！また、健康という身近で人類共通のテーマに対して企業健保、自治体、製薬企業といった多様なステークホルダーの意思決定にも関われます。・チームにはデータサイエンティストをはじめエンジニア、デザイナー、医療専門職など各分野のプロフェッショナルが在籍しており、それぞれの専門分野を生かしながらも枠にとらわれない新しい挑戦を続けています。

◆ヘルスケア分野でのデータ活用の魅力・自社データベースとして200万人超のヘルスデータベースや1万人のライフログデータを保有しており、医療統計や疫学の観点からあらゆる分析が可能です。・ヘルスケアは現在注目されている領域ですが、弊社が取り扱うのは「重症化予防事業」や「保健事業」というニッチな分野です。そのためドメイン知識が重要となり、一般的なデータサイエンススキルをベースに、特有の分野ニーズに適応させる柔軟性が求められます。ハードルが高い一方で、専門性を深め社会的に意義のある成果を得られるため、非常に面白みがあります。

◆社外データサイエンティストとも協業しやすい環境・アカデミック分野や住友生命のデータサイエンティストと協業する機会があります。・まだまだ若く発展途上の部門であるため、社外知見や新規ツールについて学び、どんどん試せる文化があります。・学術界との連携により、より深い洞察や新たな発見を得られる機会があり、ヘルスデータサイエンス分野の発展にも貢献できます。

◆アジャイルを意識した素早いデータ解析環境・必要に応じてデータ基盤やツールの改善にも関与でき、環境づくりを通じて業務効率を高めるスキルを磨くことができます。・柔軟で迅速なデータ解析環境もあり、短いサイクルで仮説検証を繰り返しながら、成果物をスピーディーに提供する経験ができます。・顧客対応やプロジェクト管理は主にプロジェクトマネージャーやセールスが行うため、解析に集中できます。解析方法の選定やデータの定義、顧客への提案を行い、解析の計画〜解析において専門性を発揮できます。また、事業の効果検証を通じて評価まで携わることも可能です。

◆ヘルスデータサイエンスに真摯に向き合える環境・レセプト、健康診断結果、ライフログに加え、面談介入記録、食事写真、音声記録など、多様なヘルスデータを扱うことができるため、幅広い視点から健康課題にアプローチする力を養えます。・健康支援会社として、単なるデータ解析に留まらず、実際の健康改善に直結する解析を提供できるというやりがいがあります。・アドホック解析を通じて、現在の社会が抱える健康課題にダイレクトに影響を与える意思決定をサポートするという役割を担うことができます。

【キャリアについて】以下の役職は、スキルやご希望に合わせて目指すことも可能です。 ◆ データプロダクトマネージャー -ヘルスケア分野でのデータ活用に向き合い、データマネジメントも含めたガバナンスを牽引しながら、プロダクトとしてデータ活用を推進するポジション

◆シニアデータサイエンティスト/アナリスト -データサイエンスチームマネジメント、プロジェクトマネジメントなどを部長に近いポジションで遂行するポジション

◆データサイエンス部/部長 -経営及びデータサイエンスを繋げるポジション