事業概要
株式会社PREVENTはライフサイエンスとデータサイエンスの技術を応用した疾病管理プログラム事業（DMP）を展開する名古屋大学発のスタートアップです。現在は健康保険組合と業務提携を結び、各組合員に対するサービスを提供しています。DMPは米国で生まれ西欧先進国で発展し各国の医療費適正化に寄与していますが、日本ではまだまだ未発達な領域です。そのような中で当社は2018年8月に『Mystar』をリリースしました。2023年7月現在は全国の健康保険組合や生命保険会社を通じて220万人の母集団を形成するまでに成長。今後に向け生活者に直接届けるビジネスモデルも計画中です。
仕事内容
PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。
最先端のクラウドツールを使用し、自らのアイデアでデータ分析基盤構築ができるため、裁量大きく活躍いただけます。もちろん丸投げではありません！ クラウドに興味があればクラウド未経験でも問題ありませんし、オンプレでの経験も活かしていただける環境です。
経験豊富なデータサイエンティストやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本のDMPの未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？
- データ分析基盤（DWH, ETL）の運用
- dbtを用いたデータモデリング（データマートの作成）
- ダッシュボードツールの運用
- 全社横断的なKPI策定支援
- 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント）
※ データ分析基盤の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds/m/mb4bc51cd6b93）をご覧ください。
- 言語：Python
- Cloud：AWS, GCP
- DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery
- ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow
- ワークフロー：Step Functions
- BI/ダッシュボード：Tableau, Superset
- 構成管理：Docker
- コード管理：GitHub
- プロジェクト管理：Notion, Miro
■勤務地 - 名古屋本社またはフルリモートも可能
■その他 - 賞与：業績による - 評価/昇給：年2回 - 勉強会補助制度あり - 住宅補助あり - PC貸与（Mac） - マウス、キーボード持ち込み可能 - 服装自由 - ウォーターサーバー
■メンバー構成 データエンジニア：1名 データサイエンティスト：3名 データアナリスト：1名 ※2023年7月時点
業務内容の変更範囲：会社の定める業務
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル - Python及びSQLを用いたプログラミング経験
■ 歓迎スキル - AWSやGCPなどのクラウド利用経験 - DWHの構築・運用経験 - ETLツールを用いたデータ連携の経験 - BI・ダッシュボードツールの運用経験 - IaCの実践経験 - データマネジメントの経験（DMBOK）
勤務地・給与・その他情報
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
|
|---|---|
| 支給PC | Mac |
得られる経験・キャリアパス
■ この仕事で得られるもの - 質の高いデータを取り扱うことができます - 最先端のクラウドツールでデータ分析基盤の構築ができます - 会社としてデータ活用に対する意識が高く、アイデア次第で大きな裁量が持てます - データエンジニアリング全般に関する幅広い知識・経験・技術 - データマネジメントに関する知見・経験
【データ分析基盤を支え進化させるデータエンジニア募集】 製薬会社のクライアントなど、新規の解析案件が増加しています。 医療・健康に関係する情報も取り扱っており、他社では触れる機会のないデータに触れることができます！ 今後はデータ品質の向上やデータガバナンスの確立など、データマネジメントの強化にも積極的に取り組んでいきますので、データエンジニアリングやデータマネジメントに興味のある方からのご応募お待ちしております。