データサイエンティスト｜ユーザーと企業の最適なマッチングを実現

4日前更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都

520-950万円

正社員

GoPythonRubyBigQuery

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的上場企業グローバル展開裁量労働制あり

事業概要

■ Wantedlyが目指す世界ウォンテッドリーは、究極の適材適所を通じて、あらゆる人がシゴトに没頭し成果を上げ、その成長結果を実感できるような『はたらくすべての人のインフラ』を構築するためのプロダクトを定期的にリリースしています。創業してからおよそ4年に1度のサイクルで、新たなプロダクトをリリースしてきました。

2024年「Wantedly Hire」：現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム 2020年「Engagement Suite」：メンバーのモチベーションを高め、組織を強くする3つのプロダクト群・「Perk」：サブスクリプション型の新しい福利厚生・「Pulse」：モチベーション・マネジメントが可能になるツール・「Story」：「共感」を継続させるデジタル社内報 2016年「Wantedly People」：働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ 2012年「Wantedly Visit」：「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ各プロダクト詳細：https://wantedlyinc.com/ja/products

常に新たなチャレンジを続ける組織で、共に成長する仲間を募集しています。

▼ Wantedly Engineering Brand Site（https://wantedly.engineering/）

ウォンテッドリー株式会社について

仕事内容

■ 募集の背景私たちデータサイエンス組織は、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、これまで主に会社訪問アプリ「Wantedly Visit」において、多種多様な性質や嗜好を持つ個人と企業の間でいかにして理想的なマッチングを実現するかという課題に取り組んできました。その中核として、データに基づいた出会いの最適化、特に「ユーザーにどの企業やコンテンツを提示するか」を最適化する推薦システムの開発・改善に注力し、プロダクトで生まれるマッチングの数の最大化を追求してきました。

しかし、会社の事業領域拡大やAI技術の発展により、データサイエンティストが解決すべき課題や技術的に貢献できる領域は、従来の「Wantedly Visit × 推薦」という枠組みを大きく超えて広がっています。データサイエンス組織は、これまで培ってきた推薦技術の深化を重要な柱としつつも、プロダクト軸・技術軸双方で、新たな価値創出を積極的に推進していくフェーズにあり、挑戦すべきテーマが数多く存在しています。データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。

■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後）入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。

タスク例：・データ分析によるプロダクトの課題発見・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善・施策の効果検証とレポート作成

慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。

タスク例：・推薦施策の主体的な推進・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発・機械学習PJの開発生産性の改善・学会、技術系カンファレンスでの登壇（変更の範囲）会社の定める業務

■ 仕事の進め方・開発サイクル：2週間 ~ 数ヶ月程度のプロジェクトで開発、ウィークリーでプランニング・振り返り・朝会を実施・レビューの進め方：開発時に設計・分析結果・コード等について相互レビュー・他職種との連携：エンジニア/PdM/Bizなどと連携・リード / サポート体制：オンボーディング時にメンター制、その他上司との1on1

■ 働く環境・"つくるひと"の裁量企画専門の部門はなく、PdM・エンジニア・デザイナーがチームで企画から開発まで担当しています。技術選定もチームに任されており、新しい技術は小さく検証してから全社に広げています。

・開発に集中できる基盤 5分でマイクロサービスの開発環境を作れるツールがあり、インフラ構築に時間を取られずに開発に集中できます。

・生成AI活用 GitHub Copilot、Devin、Cursor、Claude Code、ChatGPT、Geminiなどを業務に応じて使い分けています。開発組織ではエンジニア全員が日常的にAIを活用し、知見も活発に共有しています。

・少人数チームでの協働事業ごとのTribe（Visit／Engagement／Ground／Hire）の中に、3〜8人のSquadがあります。PdM・デザイナーと密に連携しながら進めるOneTeamな環境です。

・育成・学び入社後は1人に1人メンターがつきます。技術書購入費は全額補助、カンファレンス参加・登壇費用は海外50万円・国内10万円まで補助、語学学習は月3,000円まで半額補助です。Chapter単位の勉強会や毎週のTech Lunch、Wantedly Tech Nightなど学び合う機会もあります。

・対外発信 2025年9月〜2026年8月の1年間で、ブログ記事127本・登壇60件の発信を行いました。

求められるスキル・人物像

■ 必須要件・機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験2年以上(目安)

■ 歓迎要件・チーム開発の経験・参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの課題発見から携わった経験・推薦システムや検索システムの開発経験・Kaggleでの複数回の上位入賞経験・特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など）

■ 求める人物像・実験を通して学びを獲得し、PDCAサイクルを回せる方・チームワークとコミュニケーションを大切にしている方・ブログ記事やイベント登壇など、知見を積極的に発信している方

勤務地・給与・その他情報

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勤務スタイル
勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 技術スタック・言語: Python, Go, Ruby ・DWH・モニタリング: BigQuery, Looker ・インフラ: AWS, Google Cloud ・CI/CD: GitHub Actions ・監視: DataDog ・開発支援ツール: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini, Devin

技術スタック

プログラミング言語: GoPythonRuby
データベース: BigQuery
ミドルウェア・ツール: KubernetesgRPCElasticsearch
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■ ポジションの魅力・機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる・人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる・向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる

■ キャリアパス Wantedlyでは、技術を突き詰める方向と、チームや組織をリードする方向のどちらにも進めます。ただし二者択一ではなく、開発の第一線に立ちながらチーム運営やメンバー育成を担うなど、その間で活躍しているメンバーも多くいます。ご自身の志向に合わせて、技術とマネジメントの比重を選びながらキャリアを築いていけます。

キャリアの一例・シニアデータサイエンティスト / テックリード・PdM ・エンジニアリングマネージャー