【データサイエンティスト/フルリモートOK】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開く、データサイエンティストを募集
29日前 更新
データベースエンジニア、データサイエンティスト
愛知県・東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県
400-550万円
自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業
事業概要
株式会社PREVENTはライフサイエンスとデータサイエンスの技術を応用した疾病管理プログラム事業（DMP）を展開する名古屋大学発のスタートアップです。現在は健康保険組合と業務提携を結び、各組合員に対するサービスを提供しています。DMPは米国で生まれ西欧先進国で発展し各国の医療費適正化に寄与していますが、日本ではまだまだ未発達な領域です。そのような中で当社は2018年8月に『Mystar』をリリースしました。2023年7月現在は全国の健康保険組合や生命保険会社を通じて220万人の母集団を形成するまでに成長。今後に向け生活者に直接届けるビジネスモデルも計画中です。
仕事内容
PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。
現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。
経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126
フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。
- Myscope運用
- アドホック分析
- ダッシュボードツールの運用
- 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント）
- 全社横断的なKPI策定支援
※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。
# 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro
■勤務地 - 名古屋本社またはフルリモートも可能
■その他 - 賞与：業績による - 評価/昇給：年2回 - 勉強会補助制度あり - 住宅補助あり - PC貸与（Mac） - マウス、キーボード持ち込み可能 - 服装自由 - ウォーターサーバー
■メンバー構成 データエンジニア：1名 データサイエンティスト：3名 データアナリスト：1名
業務内容の変更範囲：会社の定める業務
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル - Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上 - チーム（3名以上）でのデータ解析プロジェクト推進経験 - チーム開発経験（githubなどの実務経験）
■ 歓迎スキル - AWSやGCPなどのクラウド利用経験 - DWHの構築・運用経験 - BI・ダッシュボードツールの運用経験 - データマネジメントの経験（DMBOK）
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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- 雇用形態
- 休日・休暇
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- PythonPL/SQL
- データベース
- MySQL
- 支給PC
- Mac
得られる経験・キャリアパス
◆様々なバックグラウンドのメンバーと共に成長し、スピード感を持ってサービスをグロースしていく醍醐味があります！ チームにはデータサイエンティストをはじめエンジニア、デザイナー、医療専門職など、各分野のプロフェッショナルが在籍しており、それぞれの専門分野を生かしながらも枠にとらわれない新しい挑戦を続けています。
◆医療・健康に関係する情報を取り扱っており、他社では触れる機会のない質の高いデータに携わることができます！ 製薬会社のクライアントなど、新規の解析案件が増加しています。今後はデータ品質の向上やデータガバナンスの確立など、データマネジメントの強化にも積極的に取り組んでいきます。
◆昇給は半年に1回、昇格は成果やスキルなどを鑑みて随時対応します！ キャリアパスとしては、マネジメントのほかスペシャリストの選択肢があります。 今回募集する方はマネジメント層へのキャリアアップを期待していますが、志向性に合わせてご相談しながら目指す方向をすり合わせできればと思います。
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