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【データアナリスト/データエンジニア】リモート・フレックス勤務可能/マネジメント業務に携われる/裁量のある業務をお任せ!

2024/8/26 更新

データサイエンティスト、マーケター

東京都(大崎駅)

400-650万円

MySQLPythonAmazon RedshiftApache HadoopBigQuery

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

Shift the Direction ~改善から革新へ~

AMBLは4つの成長領域(AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング)からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

仕事内容

チームの一員として、下記業務のいずれかを担当していただきます。

~業務内容~ 分析基盤の構築 データパイプラインの構築 ダッシュボードの構築 データ分析PDCAの仕組みづくり データ抽出(SQL) データ分析(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など) レポート作成、分析結果の報告 など

<業務詳細> ・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う ・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築 ・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築 ・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出 ・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築 ・分析レポート作成、分析結果の報告

<データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ           など

<PJT例> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し

1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio

2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど)

3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど)

■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

1.カスタマーデータ統合 GA360:web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Otange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

■例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業) →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

<入社可能日> 2024年1月入社以降を想定しています。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ▼以下すべてのスキルが2年以上必須 ・データ抽出、クレンジング経験(SQL, Hadoop, Redshift,BigQuery,Snowflake 他) ・R、Pythonによる分析経験

▼以下いずれかのスキルが2年以上必須 ・分析結果からのレポート作成経験 ・BIツールによるダッシュボード構築経験(Tableau 他) ・デジタルマーケティング関連の業務経験(MA、GA、GTM)

■ 歓迎スキル/経験 ・分析タスクのマネジメント経験 ・顧客への考察提案経験 ・分析タスクにおける顧客折衝経験 ・クラウド環境によるデータ基盤の構築経験

■ 求める人物像 ・論理的思考がある方 ・課題解決力がある方 ・最新の技術(特にデジタルマーケティング周辺の技術全般)や知識の習得に貪欲な方 ・素直さと積極的な姿勢がある方

勤務地・給与・その他情報

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このPJ・案件で使われている技術

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ミドルウェア・ツール
Apache Hadoop
マーケ・データ分析ツール
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その他
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