12 件

  • R言語 close
  • 職種
    • 0
      Web・アプリ・クリエイティブ
      • プロデューサー・ディレクター・プランナー
      • エンジニア
      • デザイナー
    • 0
      ゲーム・エンターテインメント
      • プロデューサー・ディレクター・プランナー
      • エンジニア
      • デザイナー
    • 0
      IT・テクニカル
      • システム・コンサル
      • 組込・専門
    • 0
      その他
      • その他
  • スキル
    • 1
      プログラミング言語
    • 0
      デザインツール
    • 0
      フレームワーク
    • 0
      データベース
    • 0
      ミドルウェア
    • 0
      クラウド
    • 0
      ゲームエンジン
    • 0
      OS
    • 0
      ポジション
    • 0
      上流工程
    • 0
      開発手法
  • 年収
  • 勤務地
    • 0
      関東
    • 0
      北海道・東北
    • 0
      信越・北陸
    • 0
      東海
    • 0
      近畿
    • 0
      中国
    • 0
      四国
    • 0
      九州・沖縄
    • 0
      海外
  • 業種
    • 0
      Web・アプリ・IT・インターネット
    • 0
      エンターテインメント・メディア・マスコミ
    • 0
      製造・メーカー・アパレル
    • 0
      物流・商社・小売り
    • 0
      金融・保険
    • 0
      建築・不動産
    • 0
      医療・福祉・サービス
    • 0
      研究・エネルギー・公的機関・その他
  • 求人のアピールポイント
  • フリーワード

12 件

  • R言語 close
新着順

R言語の求人・転職 | レバテックダイレクト

R言語は統計解析に特化したプログラミング言語です。主に、データ分析やデータ処理の際に活用します。データをまとめて「オブジェクト」という単位で管理しており、ベクトル・行列・配列・リスト・集合・時系列・テーブルなど、その種類は多岐にわたります。ベクトル処理により、シンプルな記法で柔軟な処理を実現。少ない労力・コストで膨大なデータを解析できるフリーソフトであるため、近年では金融工学や時系列分析、機械学習、データマイニングなど統計学を超えて様々な業界・学問分野で使用されています。また、柔軟にデータをグラフ化できる「高度なグラフ機能」などもR言語の大きな特徴の一つ。ソーシャルゲームやWeb、データマイニング、リサーチなどR言語によるデータ解析を必要とする業種の増加に伴い、求人は多様化を極めています。なかでもデータサイエンティストへの転職求人が急増。社内データや市場データを収集し、統計・解析に科学的なアプローチを行えるデータサイエンティストの需要は、今後さらに拡大すると予測されています。R言語を扱う職種への転職で必要なスキルは、技術的な言語仕様への理解と統計学の基礎知識。これらの能力を有していることは、R言語関連の転職活動にとても有利に働くでしょう。