【PL】Data Analyticsコンサルタント／ビックデータを扱える／フルフレックス制・リモートワーク率9割（2023年7月時点）／ステップアップ歓迎

2024/8/26 更新

プロジェクトリーダー、データサイエンティスト

東京都

450-650万円

MySQLPythonscikit-learnR言語BigQuery

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的

事業概要

Shift the Direction ～改善から革新へ～

AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

AMBL株式会社について

仕事内容

PLとして分析設計、実行計画の作成などプロジェクトのリードをお任せします。

～業務内容～分析基盤の構築データパイプラインの構築ダッシュボードの構築データ分析PDCAの仕組みづくりデータ抽出（SQL）データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）レポート作成、分析結果の報告

＜業務詳細＞・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う・分析設計の作成、実行計画の方針策定・分析基盤の設計、構築・ETLツールでデータパイプライン構築・BIツールによるダッシュボード構築・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり・SQLによる大規模なデータ抽出・最適な分析手法の選定・分析モデル構築・分析レポート作成、分析結果の報告

＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ　　　　　　　　　　　など

＜PJT例＞ ■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し

１．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio

２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてmy daizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）

３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratch!など）

■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

１．カスタマーデータ統合 GA360：web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

■例３数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出