事業概要
豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。
当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。
仕事内容
■仕事内容 ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
■当社の強み・魅力 ・日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ・ 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高い コンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。 ・働きやすい環境 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。 （北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍） 平均残業時間は 2021 年度実績：10．35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。 子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ・技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 ①コンサルタント、②エキスパート、③マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ・技術者としての圧倒的な成長スピード 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。
■技術者として成長できる５つの理由 ①技術力・技術モチベーションが高い社員から、刺激を受けられる 豆蔵には、モデリング設計や要求分析、プロセス改善、ロボット開発、データサイエンスなどのエキスパートが在籍しており、専門書の執筆やメディアへの連載経験がある技術者も多くいます。そして、技術者同士が密にやりとりする風土もありますので、分からないことや相談したいことを伝えれば、すぐに答えが返ってきます。
②技術発信を積極的に行なう風土 ・ 技術のスペシャリストを招いた、オンラインイベント「豆寄席」の定期開催 ・ 技術ブログと技術情報記事の発信 ・ 書籍を多数執筆 ・ ITセミナー・イベントへの登壇 ・展示会への出展
③勉強会・研修の実施 ・ 中途・新入社員向け社内研修 豆蔵技術者として最低限有しておくべきスキルをギュッとまとめた社内研修を提供。
・ 特化型研修・勉強会 要求、アジャイル、テスト、モデリング、DDD等、１つのテーマに特化し行う研修や勉強会を実施。
・社員が主導で行なうHackathon（ハッカソン） 社員同士のコミュニケーション不足の解消やスキルアップを目的として定期実施。 ④技術のスペシャリストが培った「ノウハウ」「ノウフー」の共有化 ・Scrapboxを活用した情報の共有化 技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウフーを、一元管理するためのクラウドサービスを全社展開し「体系的な情報のインプット」と「理解した情報のアウトプット」を実現。
・外部向けの教育サービスを自社でも活用できる 豆蔵の源流は、実は社外エンジニア向けの教育部門です。「人材育成コンサルティング」「顧客別カスタマイズ教育」「標準教育（要求定義〜テスト工程まで、ベースとなる知識を教えるカリキュラム）」の3つのサービスを提供しており、そのノウハウは社員向けの育成にも活用されています。
⑤大学との連携プロジェクトで先端技術に触れることができる 豆蔵では数多くの大学との連携プロジェクトが立ち上がっています。AI、データサイエンス、ロボティクス、デザイン思考など、その道の研究者と接することで、最先端の研究テーマに直接触れられ、基礎的な技術を習得することができます。既に連携している大学の先生にとどまらず、取り組むテーマによっては、新たな大学の連携先を開拓します。
求められるスキル・人物像
■必須スキル/経験 ・プログラミング経験 ・プログラミング言語もしくはデータベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱い経験 ・統計学の基礎知識 ・目的に応じて柔軟に対応し、適した手法を選択しようとする姿勢
■歓迎スキル/経験 ・AI・機械学習の知識、実装経験 ・scikit-learn, TensorFlow, PyTorchなどの機械学習ライブラリの利用経験 ・Pythonによるデータ処理/可視化の経験 ・データ分析コンペティションの参加経験
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
5分で分かる産学連携生成AIプロジェクト事例（一橋大学×ジュビロ磐田×豆蔵） 「理系と理系を目指すすべての人へ！ 理系の歩き方 第6回」にてインタビューを実施
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
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|---|---|
| フレームワーク・ライブラリ |
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| クラウド |
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| マーケ・データ分析ツール |
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| 支給PC | 現場で選択可能（Windows/Mac） |
得られる経験・キャリアパス
■日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ■ 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。 ■働きやすい環境 社員のほとんど (95% 以上※2024年3月時点) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。 （北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍） 平均残業時間は 2021 年度実績：10．35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。 子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 ①コンサルタント、②エキスパート、③マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■技術者としての圧倒的な成長スピード 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。
事業内容の詳細
事業部メンバー構成としては、2023年11月時点で20代後半～30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。