＜機械学習エンジニア＞会員数500万人以上！『note』に存在する問題を機械学習および、要素技術を用いて解決していくシステム構築をおまかせします

2023/1/18 更新

AI・機械学習エンジニア

東京都（外苑前駅）

500-1100万円

AWSDockerPython

自社サービスありリモートワーク可服装自由フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ 『note』や『cakes』などのメディアプラットフォームを展開

■ 『note』の会員数は500万人を超えており、コンテンツ総購入数も2022年6月時点で3,600万件を突破

note株式会社について

仕事内容

■ 概要・『note』に存在する問題を機械学習および、要素技術を用いて解決していくシステム構築を担当

■ 詳細・目標を達成するために必要な機械学習および、要素技術を用いたプロダクトの要件定義・必要なプロトタイプモデル開発および評価・プロトタイプにもとづくプロダクション環境でのMLパイプラインの構築・デプロイしたモデルを組み込んだプロダクトの監視およびA/Bテスト

＜プロジェクト例＞・ユーザの行動履歴やコンテンツの情報から適切なコンテンツを提示する推薦エンジンの開発/改善・記事の文章、漫画やイラストなどの画像等、コンテンツを適切な粒度で区分けする分類エンジンの開発/改善・記事の出し分けを適切に行うための記事評価エンジンの開発/改善・プラットフォームに対して悪意のある行動を行うユーザを検出するエンジンの開発/改善

これらのプロジェクトにおいて機械学習モデルの開発および評価、学習のための一連のパイプライン開発、要素技術を活用したシステム開発に主に携わっていただきます。

＜業務の進め方＞・『note』の技術チームでは、大規模なプロダクトを複数人で協業/議論しながら開発していくスタイルをとっています・開発手法はアジャイルを採用しています・管理ツールとしてGitを使用しています

■ この仕事の面白み、魅力・機械学習を用いたモデル開発だけでなく、問題を解くための課題設計や開発したモデルをプラットフォームに組み込むためのシステム設計、開発から運用まで一気通貫した機械学習システムの構築を行うことができます

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験＜以下のうち、すべての経験＞・機械学習、統計学に関する基本的な知識・機械学習系のライブラリ（scikit-learn、PyTorch等）の使用経験・MLパイプラインの構築やMLモデルのサービングの実務経験（1年以上）

■ 歓迎スキル/経験・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装した経験・Webアプリケーション開発の実務経験・予測性能だけでなくシステムパフォーマンスまで考慮した機械学習システムの構築経験・機械学習の学習環境を効率化するシステム構築の知識と経験・A/Bテスト等MLモデルを評価するための知識と経験

■ 求める人物像・当社のミッションに共感し、ミッションの成功に対して強い意志で臨める方・過去の経験にとらわれることなく、新しい技術/Webサービスに対して高い感度をもち、技術の面からプロダクトの品質を高め続けられる方・日々、内部/外部環境が変化する中で、システムをどのように変化させていくべきかを考え議論を推進できる方・中長期の運用負荷や拡張性を考慮してシステム的に優れた設計や仕組みを考えられる方・解決されるべき複雑な課題に対して積極的にオーナーシップを発揮し、楽しんで物事を前に進めていくマインドを持っている方

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開発環境・現場

■ 開発環境：機会学習チーム＜詳細＞機械学習チームでは「“だれもが創作をはじめ、続けられるようにする“というnoteのミッションの実現に対して機械学習が有機的に結びつくカイゼンをあらゆる手段を用いて推し進めていく」というミッションを掲げています。 ■ 現場・社員の雰囲気・クリエイティブな発想で、ゴールから逆算しながら、裁量をもって開発を進められる環境です・目標としているゴールや、ミッション/ビジョン/バリューに共感したメンバーが集っているため、チームで同じ方向を向いて開発ができます