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＜北海道・東京＞“酪農 × AI” をリード／社内メンバーのリスキリングを牽引／現場で自社PDTが使用されていることを実感いただける手触り感が魅力です！

1日前更新

アプリケーションエンジニア、AI・機械学習エンジニア

東京都・北海道

700-1200万円

正社員

Python

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

■ クラウド型牛群管理システム『Farmnote Cloud』をはじめとした自社プロダクトの開発・運営

■ Farmnote製品の有償ユーザー数は約1,950生産者、契約頭数約38万頭（2024年1月時点）

仕事内容

■ 概要当社はクラウド型作付管理システムを軸にLIセンサー、ゲノムデータ、経営データを統合したデータドリブン農業 SaaSを開発してきました。今後はLLMエージェントや最適化アルゴリズムを組み込み、飼養から経営判断まで自動化する“スマートファームプラットフォーム”へ進化させます。その事業をリードするポジションを募集します。

■ 詳細＜ミッション＞・AI / ML 戦略とロードマップの策定・センサー・繁殖記録・ゲノムを扱うデータ基盤／Feature Store の設計・実装・PoC（発情検知・飼料最適化）のモデリングから推論の API 化・アプリ／バックエンドメンバーへの GenAI & MLOps リスキリング（社内ハンズオン・コードレビュー） ※ 現在は専任の AI リードが不在。ご入社後はプレイングリード（IC × メンター）として裁量を持って推進いただきます。

＜具体的な業務＞・事業課題から AI 活用テーマを抽出し、技術選定・アーキテクチャ設計をリード・TypeScript / Python で AI 機能を組み込んだ API とフロントエンドを構築・RAG・マルチエージェントをアプリケーション機能として設計・実装・GitHub Actions や AWS CDK による CI/CD とインフラ環境を整備・社内勉強会・ペアプロを通じて既存メンバーを PoC が回せる水準に育成

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・Web アプリケーション開発経験（5 年以上）・Public cloud （AWS, GCP）運用経験・チームリード／メンタリング経験（規模・年数不問）・ドメインに興味を持ち、北海道の牧場視察など現場との共創を楽しめる方

■ 歓迎スキル（Nice-to-have）・AI 機能を組み込んだ Web アプリケーションの開発・運用経験・GitHub Actions・Argo Workflows 等で ML パイプラインを CI/CD した経験・LangChain / LangGraph / LlamaIndex など LLM エージェント開発・時系列・画像・強化学習のいずれかでアプリケーション機能として実装した経験

（Bonus）・畜産・アグリテック／ヘルステックなどセンサ×現場データでの開発経験・数理最適化をアプリケーションとして実装した経験・TechLead / EM として組織・採用に携わった経験

■ 求める人物像・技術と現場をつなぐ、プレイングリーダー・AI 技術をアプリケーション開発に統合する、変化に強い知的探求者・「世界の農業の頭脳を創る」ビジョンに共鳴する社会志向のイノベーター

■私たちは、技術を磨き、あり方を育てる仲間を求めています

今、農業×AIという未踏の地に踏み出し、“世界の農業の頭脳を創る”という壮大なビジョンのもと、私たちは酪農現場と深く向き合いながら、最先端の技術を現場の価値へと翻訳する挑戦をしています。

あなたの武器は、プログラミングや生成AIだけではありません。現場と対話し、仲間と学び合い、時に自分を問い直しながら、「人が成長し続ける仕組み」を共に創っていくこと。それが、ファームノートで働くということです。

「AIは道を示す。しかし、ハンドルを握るのは私たち人間だ」 ──そんな気概を持ち、技術・人・社会の全てをつなぐリーダーとして、新時代の農業と組織の姿を、共に描きませんか？

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勤務地
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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境・API/Back-End：TypeScript（Node.js）、GraphQL（Apollo Server）、Ruby on Rails ・Data Platform：AWS（Glue、Athena、BigQuery、PostgreSQL）・Infrastructure：AWS CDK、GCP、GitHub Actions、Docker ・Monitoring：CloudWatch、Datadog

事業戦略発表（Farmnote Summit Annex2025）

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
フレームワーク・ライブラリ: Node.jsTensorFlowPyTorchRuby on Rails
データベース: PostgreSQLBigQuery
ミドルウェア・ツール: DockerGraphQLDatadog
クラウド: AWSGCPAWS CDKAmazon CloudWatch
プロジェクト管理: GitHub
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■ この仕事の面白み、魅力・多くの日本企業がAI活用計画を持たない一次産業で、DXを牽引できるポジションです・自社センサー/機械データを自由に使い、PoCから本番投入、収益まで高速に回せます・現場×データ×AIを横断するスキルを伸ばしつつ新規事業のコアメンバーとして経営に近い裁量を持てます

事業内容の詳細

株式会社ファームノートは、DXで酪農のあり方を変えるため、クラウド牛群管理システム『Farmnote Cloud』、牛向けウェアラブルデバイス『Farmnote Color』、経営分析サービス『Farmnote Compass』の提供をしています。

Farmnote製品の有償ユーザー数は約1,950生産者、契約頭数約38万頭（2024年1月時点）まで成長。

農林水産分野での新規事業創出が評価され、経済産業省などが開催する「第5回日本ベンチャー大賞」で農林水産大臣賞、「第8回ものづくり日本大賞」で内閣総理大臣賞を受賞しています。

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

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得られる経験・キャリアパス

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