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＜フルリモート可＞大手企業のAI導入を企画から運用まで一気通貫で支援／直取引9割の環境で最新のLLMやクラウドを駆使し、事業へ深く入り込みビジネス価値を創出します（2026年10月時点）

今日 更新

AI・機械学習エンジニア

東京都

700-1200万円

正社員

服装自由副業可オンライン選考可新技術に積極的残業月20時間未満

事業概要

■ AI活用・データ分析支援事業

■ 先進テクノロジーの導入・開発事業

仕事内容

■ 概要 大手企業のAI活用を支えるため、企画・要件整理〜実装〜運用まで一貫してお任せします。

■ 詳細 データ基盤構築およびAI導入を検討しているお客様に、企画・調査・要件整理から戦略推進および実行支援という上流の工程を一貫して担当していただきます。 クライアントと直接やり取りしながら、AIが使うためのデータ分析基盤のあるべき姿を考えるという最前線のテーマに取り組めるのが当社の特徴です。 プロジェクトの初期から参画することが多く、技術選定やアーキテクチャの検討にも主体的に関われます。 戦略の実行は弊社のエンジニアが行うため、開発・運用まで見届けることができて、その先にある改善や新しい企画に繋げることでお客様に価値を提供し続けられることがこのポディションの魅力の一つです。

当社は仕組みをつくって終わりではなく、運用段階までエンジニアがオーナーシップを持って推進します。 自分の手がけたものが実際にユーザーに使われ、社会に役立っていることを肌で実感できるやりがいを感じられるはずです！

＜具体的な業務内容＞ ◆データ戦略・構想策定 ・現状アセスメント（基盤・データ品質・組織・プロセスの診断） ・DWH/レイクハウス選定支援（Snowflake/Databricks/BigQuery等の中立評価） ・データ活用ロードマップ、投資対効果の整理と経営層への提言

◆データマネジメント設計 ・データガバナンス体制、データオーナーシップの設計 ・メタデータ管理・データ品質管理プロセスの構築 ・指標定義の統一（セマンティックレイヤー設計）

◆AI活用構想・導入 ・生成AI/RAG/エージェントのユースケース設計と優先順位付け ・PoC設計、評価指標策定、本番移行判断 ・AIガバナンス・ガードレール設計支援

◆導入後の定着伴走 ・利用部門へのイネーブルメント、運用プロセス定着 ・効果測定と次フェーズ提案

＜プロジェクト例＞ ▼大手キャリア 全社利用を前提としたAIエージェント基盤設計・開発

▼大手サービス業 複雑な基幹システムのデータを棚卸し→本番化基準を策定→業務効率化のための分析基盤構築

▼大手小売 棚割自動生成ロジック開発 （数理最適化とルールモデルを組み合わせ、棚割計画を高速自動化）

ほか

◎入社後は、社内Wikiや議事録の確認を通じて既存プロジェクトの理解を深めていただき、 AI案件の背景やデータ構造・技術判断をスムーズに把握できるようサポートします。 その後お持ちの経験やスキルに応じたプロジェクトにジョイン。必ずチームで取り組むのでご安心ください。

■ この仕事の面白み、魅力 ・大手エンタープライズ企業の課題をデータ活用の入口から出口まで支援。当社のAIエンジニアは、AI界隈最前線のプロジェクトを一気通貫で担当できます ・直取引比率は約9割です（2026年1月時点） ・企画/要件整理〜実装〜精度改善〜運用まで関わり、事業に深く入り込み価値を創出できます ・案件に応じて多様な技術スタックを扱う機会があります ・AI×クラウド×データを横断してスキルアップできます ・大手エンタープライズ企業と直接コミュニケーションをとりながら、生成AI/RAG/データ基盤をはじめとした最前線のテーマに取り組めます ・PoC段階から参画することも多く、技術的な選択肢やアーキテクチャの検討にも主体的に携われます ・仕組みを作って終わりではなく、運用段階まで責任を持って向き合えるので技術が実際に使われ価値を発揮するところまで見届ける大きなやりがいがあります ・クラウド/AI/データの領域が当社では横断的につながっており、幅広い技術知見を実務の中で磨けます

＜募集背景＞ 大手企業を中心としたクライアントからAIを活用するためのデータ/AIエージェント基盤構築のための戦略設計〜開発ニーズが増えており、新たな自社サービス開発にも注力していきます。そのための組織強化に向けて、AI領域をリードいただけるエンジニアの増員募集を行うことになりました。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・コンサルティングファーム/SIerでの課題整理〜要件定義〜導入推進の経験 ・PM/PMOのご経験 ・顧客の経営層・部門責任者に対する提案・報告の経験 ・SQLまたはBIツールを用いて自ら数字をもとに分析を行なった経験 ・生成AI/LLM/AIエージェントまたはデータ分析基盤に関わるプロジェクトに参画したご経験

■ あれば歓迎 ・小売またはコンシューマー向けサービス業界におけるコンサルティングのご経験 ・DMBOK/データマネジメント知識 ・AIガバナンス（利用ルール・セキュリティ・品質評価）の設計経験 ・エンタープライズ向け提案・プリセールスの経験 ・開発経験

■ あれば歓迎 ・小売またはコンシューマー向けサービス業界におけるコンサルティングのご経験 ・DMBOK/データマネジメント知識 ・AIガバナンス（利用ルール・セキュリティ・品質評価）の設計経験 ・エンタープライズ向け提案・プリセールスの経験 ・開発経験

■ 求める人物像 ・案件進行だけではなく、商用化にむけた設計/開発や実地検証など生成AI×クラウド×データを横断して成長したい方 ・新しい技術に興味があり、技術調査含めて自走して進めキャッチアップのできる方 ・エンジニアとの連携やコミュニケーションを大切にできる方 ・AI×クラウド×データを横断した仕事に挑戦して成長したい方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境 ・言語：Python、TypeScript ・ML：LangChain/LangGraph、LLM（GPT、Claude、Gemini）、scikit-learn、PyTorch、Transformers ・クラウド：GCP（Cloud Run、BigQuery、Vertex AI）、AWS（Bedrock、Lambda、ECS） ・DB：Snowflake、BigQuery、Redshift、Pinecone、Neo4j ・その他：Docker、GitHub、OpenAPI、JMeter ■ 現場・社員の雰囲気 ・創業期から10年以上フルリモートを継続しており、全国どこからでも勤務可能です ・基本はSlackでのやり取りを中心に、必要に応じてオンラインミーティングを併用しています ・ほぼ毎日の朝会で進捗共有を行い、リモートでもチームの一体感を保てる環境が整っています ・入社後は既存プロジェクトの理解を深めるため、社内Wikiや議事録の確認からスタート可能です ・AI案件の背景、データ構造、技術判断をスムーズに理解できるようサポートします ・技術書、資格試験、カンファレンス費用は全額会社負担です ・生成AI、LLM、RAG、Snowflake、GCP/AWS資格など伸ばしたい領域を自由に強化できます

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針

  • エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある

  • AIツール導入の費用補助がある

  • AIツールを選択・導入できる

  • AIツールを制限なく業務で使用できる

導入しているAIツール
GitHub CopilotClaude CodeCodexClaudeGeminiAmazon BedrockDifyLangSmithLangChainn8nGemini NotebookClaude Design
活用状況の詳細
メンバー全員が生成AIを活用しており、Anthropicの資格取得も推奨。 コーディング・資料作成含め生成AIでの作成・修正が基本となっております。

技術スタック

プログラミング言語
TypeScriptPythonSQL
ミドルウェア・ツール
Docker
クラウド
AWSGCP
プロジェクト管理
Git
支給PC
現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・AI×データコンサルタントとして必要なあらゆる技術を実案件の中で体系的に習得できます ・データの収集/整備からモデルの改善、評価指標の策定、運用まで一連の流れを経験できるので机上では体得できない実践的なスキルをつけて市場価値の高い人材になることができます ・大手企業のビジネス課題をAIでどう本質解決するかを考える機会も多く、コンサルティング能力はもちろん技術力も磨けます ・AI領域で長期的に活躍したい方にとって成長機会の多い環境です ・生成AIアプリケーション開発、RAG設計をはじめとしたAIエンジニアのさまざまなコアスキルを幅広く獲得できます ・Snowflake/BigQueryを用いたデータ基盤の理解や、クラウド上でのML運用など関連領域へスキルを広げることも可能です ・当社ではキャリアパスが固定されておらず、生成AI特化のコンサルタント、プロダクトマネージャー、など多様な方向にキャリアを広げられます ・自身の適性と志向を軸にして望むキャリアを形成できる環境です

■ キャリアパス ＜過去の採用例＞ ・事業会社データアナリスト→AI領域へ拡張 ∟LLM/RAGに挑戦し、生成プロジェクトをリード

・SIer MLエンジニア→API化/運用まで担当 ∟生成AIアプリケーション開発にも携わるフルスタックAIのPMへ成長

事業内容の詳細

グローバルプレナーズ株式会社は、主にクラウド環境においてデータ収集からデータ整理・統合、データ分析、データ可視化までデータ分析に必要なこと、また、AI開発を海外の先進テクノロジーの開拓や自社パッケージを含むサービスの提供を通して支援しています。 創業以来の思いである社員一人ひとりが、グローバルな視点を持った起業家（アントレプレナー）であり、各自の得意分野を組み合わせることでシナジーを生み、面白く、世の中に役に立てるビジネスを生み出したいという考えは色褪せることなく“データxクラウドxグローバル”にフォーカスをしながら、これからもさまざまなことに障壁を作ることなくチャレンジし続ける会社であり続けたいと考えています。

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