事業概要
■ 『note』や『cakes』などのメディアプラットフォームを展開
■ 『note』の会員数は500万人を超えており、コンテンツ総購入数も2022年6月時点で3,600万件を突破
仕事内容
■ 概要 ・機械学習エンジニアと連携し、実際に『note』に存在している課題解決やカイゼンを効率的に進めていくためのシステムを開発、運用する部分を担当
■ 詳細 ・実サービス環境で機械学習モデルの学習/推論を行うパイプラインの整備、改善提案 ・既存の機械学習モデルと実サービスのつなぎこみ部分の追加開発、改善 ・開発したモデルを適切な形で実サービスに組み込むためのアーキテクチャ構築 ・機械学習エンジニアが効率よくモデル開発のサイクルをまわすための仕組み整備 ・施策の効果測定等で使用するトラッキングの設定、適切なABテストの仕組みの構築
＜プロジェクト例＞ ・ユーザーの行動履歴やコンテンツの情報から適切なコンテンツを提示する推薦エンジンの開発/改善 ・記事の文章、漫画やイラストなどの画像等、コンテンツを適切な粒度で区分けする分類エンジンの開発/改善 ・記事の出し分けを適切に行うための記事評価エンジンの開発/改善 ・プラットフォームに対して悪意のある行動を行うユーザを検出するエンジンの開発/改善
これらのプロジェクトにおいて機械学習エンジニアが開発したモデルや機械学習以外の要素技術を活用した仕組みを『note』のサービスの機能として組み込むためのソフトウェア開発、アーキテクチャ構築部分に主に携わっていただきます。
＜業務の進め方＞ ・『note』の技術チームでは、大規模なプロダクトを複数人で協業/議論しながら開発していくスタイルをとっています ・開発手法はアジャイルを採用しています ・管理ツールとしてGitを使用しています
■ この仕事の面白み、魅力 ・多くのユーザーに使用されているサービスの開発に携わることができます
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ＜以下のうち、すべての経験＞ ・AWSをはじめとするパブリッククラウド上でのアプリケーション設計、構築の実務経験 ・何らかのプログラミング言語の実務経験
■ 歓迎スキル/経験 ・機械学習パイプラインの構築や機械学習モデルのサービングの実務経験 ・アプリケーションアーキテクチャ設計の実務経験 ・SREおよびインフラエンジニアとしての経験 ・機械学習や統計学、自然言語や画像処理に関する基本的な知識
■ 求める人物像 ・機械学習モデルおよびその他要素技術を実サービスに還元する仕事にやりがいを感じる方 ・機械学習エンジニアやSRE、プロダクトマネージャー等プロジェクトに関わる方とコミュニケーションを取ってプロジェクトを進めていける方 ・当社のミッションに共感し、ミッションの成功に対して強い意志で臨める方 ・過去の経験にとらわれることなく、新しい技術/Webサービスに対して高い感度をもち、技術の面からプロダクトの品質を高め続けられる方 ・日々、内部/外部環境が変化する中で、システムをどのように変化させていくべきかを考え議論を推進できる方 ・中長期の運用負荷や拡張性を考慮してシステム的に優れた設計や仕組みを考えられる方 ・解決されるべき複雑な課題に対して積極的にオーナーシップを発揮し、楽しんで物事を前に進めていくマインドを持っている方
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
|
|---|---|
| フレームワーク・ライブラリ |
|
| データベース |
|
| ミドルウェア・ツール |
|
| クラウド |
|
| プロジェクト管理 |
|
| その他 |
|
事業内容の詳細
note株式会社は、『note』や『cakes』などのメディアプラットフォームを展開しているベンチャー企業です。『note』は、1日あたりの記事投稿数が3万を超え、クリエイターの活躍の場として急成長しています。
「創作」に専念できるプラットフォームをつくるにあたり、書き続けたくなる仕組み、読みたい記事にすぐ出会える仕組みづくりなど解決するべき課題がたくさんあります。一緒にこれからの課題を解決してくれるエンジニアを募集しています。