マッチ率

【オープンポジション】クラウド/データ基盤構築エンジニア・データアナリスト、テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量のある業務をお任せ、ビッグデータを扱いませんか？

2024/8/26 更新

プロジェクトリーダー、データサイエンティスト

東京都（大崎駅）

500-800万円

MySQLPythonAWS LambdaGCPMicrosoft Azure

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的残業月20時間未満グローバル展開女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

Shift the Direction ～改善から革新へ～

AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。・顧客のニーズや課題のヒアリング・要件整理／分析設計・データの収集・加工・分析・分析結果の報告・提案、可視化　など

AMBL株式会社について

仕事内容

▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニアチームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。

＜業務内容＞様々な課題をデータで解決いたします。・要件定義・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ整備など

＜開発環境＞・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt

＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援など

====================== ▼データアナリスト＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など

＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータなど

＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など

求められるスキル・人物像

【必須スキル/経験】 ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア・SQLを使ったデータベース設計／構築・データベースのチューニング経験

▼データアナリスト・各種サービスなどのデータ分析経験・クライアントとの折衝及びプレゼン経験・DWH／DM設計、構築経験・BIツールの構築経験・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど）

【歓迎スキル/経験】 ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア・AWS、Azure、GCPなどを用いた開発の経験・ETLツールの利用経験・RDBMSに対する知識・生成AIの知識／構築経験・クライアントとの折衝経験・プロジェクトマネジメントの経験

▼データアナリスト・機械学習などの知識／構築経験・生成系AIの知識／構築経験・デジタルプロモーションに関する知識・特定の業界におけるビジネス知識（ビジネスモデルなど）・生成AIの知識／活用経験

【求める人物像】・課題解決力がある方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方・コミュニケーションを活発に取れる方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ 配属部署：イノベーション本部　データサイエンス事業部 ■ 開発体制データ基盤に蓄積された、ビッグデータを利活用し、ビジネスに生かす、データアナリスト領域での事業を中心に事業活動をおこなっております。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
データベース: MySQLAmazon RedshiftBigQuery
クラウド: AWS LambdaGCPMicrosoft Azure
マーケ・データ分析ツール: TableauGoogle AnalyticsBIツール
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニアデータエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。

データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。

また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

▼データアナリスト ◎技術的スキルやデータの洞察力データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。

◎お客様と共に創り上げる喜び当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。