NEWAI実装力で勝負する。コンサルティング・ラボ型SI・自社ソリューションを展開|業務改革の提案からシステム導入まで手掛ける、実装力を有するAIインテグレーター/累計約14億円調達【ITコンサルタント・800~1,100万円】
今日 更新
プロジェクトマネージャー、ITコンサル・セキュリティコンサル
東京都・愛知県・大阪府・福岡県
800-1100万円
正社員
自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中
事業概要
・累計14億円調達のAIインテグレーター。システム開発から運用までを一気通貫で支援。 ・事業拡大につき、モダン技術で新規AIソリューション開発を牽引するコアメンバーを募集。
仕事内容
【募集内容】 顧客企業の業務システム刷新やIT導入を支援するITコンサルタントを募集しています。現行業務とシステムを調査・分析し、顧客の課題に応じた改善案をご提案いただきます。開発・インフラの技術者と実現方法を検討し、要件定義や導入プロジェクトの管理にも関わっていただきます。 大手小売の基幹システム刷新支援、共通認証基盤の設計・段階移行、金融・製造業のAIエージェント導入を手掛けています。
【仕事内容】 顧客の業務システム刷新を支援するITコンサルタントとして、現状調査に基づく改善提案から要件定義、導入プロジェクトの管理までをご担当いただきます。 ・顧客へのヒアリング、現行業務・システムの調査、課題の整理 ・改善後の業務フロー、システム要件、導入計画の検討 ・開発・インフラ担当者と実現方法を検討し、顧客へ提案 ・要件定義、ベンダー・顧客部門の調整、導入プロジェクトの管理 ・本番導入に向けた運用設計・利用部門への説明・課題対応 具体的な担当案件・工程は、ご経験と今後のご希望を踏まえてご案内します。
【プロジェクト例】 ・大手小売チェーン:基幹システム刷新の構想支援 ・ERP導入:現行業務と導入後の業務の整理、Fit/Gap、移行計画、複数拠点への展開 ・大規模サービス:共通認証基盤の設計と段階移行 ・金融・製造業:問い合わせ対応や設計業務に向けたAIエージェント導入 上記は当社が手掛けるプロジェクト・業務の例です。面談では具体的な案件の担当範囲、技術構成、チーム体制をご説明します。
<<当社の強みと働く環境>>
①AI時代の「実装力」を身につける実践型【AIラボ】
AI未経験から基礎を固めたい人も、開発経験をAI実装へ広げたい人も、AI案件のPMへ進みたい人も、先端技術を研究・発信したい人も、それぞれの現在地に合わせて学べる環境があります。
【AI PM/PMO】AI案件の提案、期待値管理、リスク管理、精度評価、プロジェクト推進を学ぶマネージャー向けコース 【AI技術研究】最新論文の調査・再現実装、Graph RAG、マルチエージェント、モデル評価などを扱う上級コース 【AI初級】 AIの基礎、ビジネス活用、倫理・プライバシー・セキュリティ、LLM周辺技術を学ぶ入門コース 【AIエンジニアリング】LUI/CUI、MCP、RAG、AIエージェント、AI駆動開発などを扱う実装者向けコース
②【越境】し、役割に縛られない進化を後押しする文化
ADiXiには、自分の領域に縛られず、領域を広げていける環境があります。
「新しい技術を面白がる」「わからないことは学びに変える」 「仲間の知見を借りながら、より良い答えを探す」
エンジニア、PM、コンサルといった役割はありますが、 AI時代の課題は、技術だけでも、管理だけでも、構想だけでも解決できません。 だからこそ、互いの専門性を尊重しながら、自分の領域に閉じず、一歩踏み出して学び合う「越境力」が私たちの大きな武器になっています。
・枠にとらわれない挑戦歓迎!上流の提案書作成やプロジェクト組成など、職位を超えた業務をお任せします。 ・コンサルティング業務だけでなく、経営企画・営業・採用など、経営視点を持った組織づくりに参画できます。
③誇れる仕事を、【誇れる働き方】で。
AI時代の変化は速い。 新しい技術を学び、試し、現場で活かしていくには、ただ忙しく働くだけでは足りません。 考える時間、学ぶ時間、挑戦する余白、仲間と共有する時間 そうした「余白」があるからこそ、人は成長できて「より良い仕事」ができると考えています。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル ・コンサルティングファームでのコンサルタント経験(1年以上) または大手SIerでの大規模プロジェクト要件定義〜デリバリー経験(1年以上) ・自身の業務フローや開発プロセスを言語化できること ・AIや新しい技術を学び続ける意欲 ・顧客や現場の課題に誠実に向き合う姿勢
■ 歓迎スキル ・業務ヒアリング、要件定義、顧客への改善提案の経験 ・導入プロジェクトの管理・ベンダー調整の経験 ・クラウド・データ分析・AI活用の知見
■本募集で重視する経験 顧客の業務・システム課題を整理し、要件定義や導入支援を担当した経験。
【VALUE】ADiXi's Professional Values ■誠実であれ 正直で約束を守り、誰に対してもリスペクトを忘れない。 自分の弱さや失敗も素直に認めて向き合い、立場を越えてコトに向かって率直に伝え合える人であれ。 ■挑み続けろ AIや先進技術を楽しみながら学び続け、現状に満足せず常に高みを目指す。 失敗を学びに変え、成功するまで何度でも打席に立てる人であれ。 ■「今」やれ スピードはそれ自体が大きな価値。 迷わず動き、考えながら走り、走りながら磨く。誰よりも速く動き、信頼される人であれ。 ■仲間と勝て 仲間と挑むから、勝った瞬間の喜びは何倍にもなる。 一つのことに向かってぶつかり、笑い、悔しがり、喜びも苦労も全員で分かち合える人であれ。 ■「任せて」「助けて」 オーナーシップを持って引き受け、最後までやり切る。 同時に仲間を信じて頼る。「任せて」も「助けて」も、素直に言える人であれ。
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
【技術・開発環境】 業務システム、Webアプリケーション、AWS・Azureなどのクラウド、SAP・Salesforce・ServiceNowなどのパッケージ、データ分析環境、RAG・AIエージェントなど。 顧客の既存環境や導入目的を確認し、技術担当者と構成を検討します。 ※記載した技術をすべて経験している必要はありません。募集要件は下記の応募資格をご確認ください。
ADiXiの理念について社長が熱く語っています! 元上場企業CTO×CEOで語るAIとITの過去・現在・未来
技術スタック
- プログラミング言語
- JavaScriptTypeScriptGoJavaC#VB.NETPythonC++C言語Swift
- フレームワーク・ライブラリ
- ReactVue.jsNode.jsNuxt.jsNext.jsSpring BootSpringStrutsASP.NETLaravelDjangoRuby on Rails
- ミドルウェア・ツール
- ZabbixSAP
- クラウド
- AWSMicrosoft Azure
- サーバー・OS
- WindowsServerLinux
- ネットワーク機器
- Cisco
- その他
- Salesforce
- 支給PC
- 現場で選択可能(Windows/Mac)
得られる経験・キャリアパス
■ 得られる経験と将来のキャリアパス ① システムを理解する力を、顧客への提案と導入支援へ 開発組織を自社に擁し、コンサルティングと開発の両方を手掛けています。顧客の業務課題を検討し、技術者と実現方法を確認しながら、システムへの実装と導入後の改善まで関わることができます。
② 開発・導入の経験を生かし、コンサルタントとして報酬を高める 職位制では、技術への理解だけでなく、顧客への提案や関係者との合意形成、導入に向けた課題解決も評価の対象です。将来の年収シミュレーションも個別にご提示します。
③ ITコンサルタントから、AI活用を企画するAXコンサルタントへ 金融・製造業へのAI導入を手掛ける当社には、顧客の業務課題からAI活用を企画するAXコンサルタント、AI導入を管理するAIプロジェクトMgrへのキャリアがあります。AIラボでは、AIの技術と導入案件の提案・リスク管理を学ぶことができます。
■入社後のキャリア システムへの理解と顧客への提案経験を生かし、業務課題からAI活用を企画するAXコンサルタント、AI導入の提案・計画・品質管理を担うAIプロジェクトMgrへ担当領域を広げるキャリアがあります。技術への志向と実装経験に応じて、顧客の現場で課題発見から設計・開発・定着まで支援する「FDE」も選択肢となります。 開発エンジニアとして入社した社員が顧客直請け案件へ移り、複数の案件でコンサルタント・PMを担当している事例もあります。
事業内容の詳細
【アディクシィについて】 アディクシィは、「日本をデジタル先進国に。」を掲げ、コンサルティング・ラボ型SI・自社ソリューションを展開するAIインテグレーターです。開発組織を自社に擁し、AI/クラウド領域のモダン技術を活用したシステム開発・クラウド構築・AIエージェント開発を手掛けています。顧客の対象業務や要件の検討から、アプリケーション開発、既存システムとの連携、運用設計まで支援しています。 2026年9月には三菱UFJキャピタルや積水ハウスなどからの資金調達を発表し、増資・借入を含む累計調達額は約14億円となりました。積水ハウスグループとは複数のAI活用プロジェクトで協業しています。今後は、顧客支援で得た技術や業務知識をもとにした業種別・業務別のAIソリューションと、顧客の基幹業務に組み込むAIエージェントの開発基盤への投資に注力する方針です。
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