アディクシィ株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | 大企業の業務システムへのAI導入|AIサービスのクラウド基盤構築|AI戦略を実装力で具現化するAIインテグレーター|元上場企業CTOが監修する実践型AI研修「AIラボ」【AIプラットフォームエンジニア/600~800万円】

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今日 更新

クラウドエンジニア、インフラエンジニア

東京都・神奈川県・愛知県・大阪府・福岡県

600-800万円

正社員

AWSDockerTerraformMicrosoft Azure

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

・累計14億円調達のAIインテグレーター。システム開発から運用までを一気通貫で支援。 ・事業拡大につき、モダン技術で新規AIソリューション開発を牽引するコアメンバーを募集。

仕事内容

【募集背景】 当社は、AIアプリケーション開発からAI駆動開発の導入支援まで、企業のAI活用に関わる案件を受注しています。こうした顧客向けの開発を担うAIプラットフォームエンジニアを募集します。

【仕事内容】 顧客企業が業務で使用するAIアプリケーションのクラウド環境を、AWS・Azure・GCPなどで構築していただきます。アプリケーション担当者と連携し、ネットワーク、認証・権限管理、データ接続、ログ・監視などを担当していただきます。 主な担当業務は以下のとおりです。 ・企業向けAIアプリケーションの実行環境・ネットワーク・データ接続の構築 ・利用者・サービスの認証認可、アクセス権限、ログ・監視の設定 ・文書検索や既存システムとのデータ連携に必要な環境の構築 ・IaCによる構成管理、CI/CD、テスト環境・本番環境への反映 ・性能・障害・利用状況を踏まえたクラウド設定と運用方法の改善 具体的な担当案件・業務内容・開発体制は、ご経験と今後のご希望を伺い、面談・選考時にご説明します。

【当社の開発・支援実績】 当社が受注し、開発・支援を行ってきたプロジェクトの例をご紹介します。 ・製薬企業:安全性情報管理システムにおける、AI駆動開発のアーキテクチャ設計支援。 ・金融機関:問い合わせ対応チャットボットへのAIエージェント導入。 ・エレクトロニクスメーカー:設計業務で利用するAIエージェントの開発。 面談では、こうした支援実績とともに、募集する案件の開発内容・担当業務・チーム構成を具体的にご説明します。

【協業・今後の事業方針】 積水ハウスおよび積水ハウス イノコムとは、複数のAI活用プロジェクトで協業してきました。今後は両社との連携を強化するとともに、顧客支援で得た知識を、業種別・業務別のAIソリューションとして整備する方針です。 調達資金は、AIエンジニアの採用、顧客の基幹業務に導入するAIエージェントやその開発基盤への投資などに充てる計画です。顧客の業務要件や既存システムに即したAI開発を、事業として拡大していきます。

【AIラボについて】 AIラボは、AIアプリケーション開発やAI駆動開発を、座学と実装を通じて学ぶことができる実践型の社内研修です。AI研究歴20年以上、元京大特任教授であり、CTOとして上場経験のある武田秀樹氏が監修・登壇しています。全社員が無料で受講することができます。 LLMを活用したアプリケーションや、RAG・AIエージェントの実装を経験しながら、関連する技術を座学でも学ぶことができます。演習では、講師から共有される仕様書やテスト用プログラムを使用します。AI駆動開発、MCP、回答の精度評価なども研修で扱っています。 上級エンジニア向けには、最新論文の調査・再現実装、Graph RAG、マルチエージェント、モデル評価の研究プログラムがあります。PM・PMO向けには、AI案件の提案・リスク管理・精度評価を扱う講義も用意しています。 当社では、AIエンジニア・AI実装者へ転身した社員が72名います。AI・クラウドの学習に加え、Qiitaでの技術発信や社員同士の勉強会にも取り組んでいます。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル ・AI/生成AI領域でのエンジニア実務経験1年以上。LLM・RAG・AIエージェントの組み込み、Difyなどの利用、機械学習モデルの実装等を想定しています。 ・Webアプリケーション開発、またはAzure・AWS・GCPなどのクラウド環境構築の実務経験1年以上。両方の経験を必須とはしていません。 ・業務効率化に関心があり、GitHub Copilot、Cursor、ChatGPTなどのAIツールを使用した経験。 ・日本語能力試験(JLPT)N1以上、またはネイティブレベルの日本語力。業務で読み書き・会話が必要です。

■ 歓迎スキル AWS・Azure・GCP、IaC、認証認可、ログ・監視、CI/CD、データ・検索環境、ベクトルDB、クラウドのセキュリティ対策の経験。

【VALUE】ADiXi's Professional Values

■誠実であれ 正直で約束を守り、誰に対してもリスペクトを忘れない。 自分の弱さや失敗も素直に認めて向き合い、立場を越えてコトに向かって率直に伝え合える人であれ。 ■挑み続けろ AIや最先端技術を楽しみながら学び続け、現状に満足せず常に高みを目指す。 失敗を学びに変え、成功するまで何度でも打席に立てる人であれ。 ■「今」やれ スピードはそれ自体が大きな価値。 迷わず動き、考えながら走り、走りながら磨く。誰よりも速く動き、信頼される人であれ。 ■仲間と勝て 仲間と挑むから、勝った瞬間の喜びは何倍にもなる。 一つのことに向かってぶつかり、笑い、悔しがり、喜びも苦労も全員で分かち合える人であれ。 ■「任せて」「助けて」 オーナーシップを持って引き受け、最後までやり切る。 同時に仲間を信じて頼る。「任せて」も「助けて」も、素直に言える人であれ。

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

【使用技術・開発環境】 クラウドはAWS・Azure・GCP、AIサービスはAmazon Bedrock・Azure OpenAI・OpenAI API・Difyなどが対象です。認証認可、権限管理、ログ・監視、データ連携、検索・ベクトルDB、IaC、CI/CDなどを扱います。プロンプトインジェクションや外部へのデータ流出など、AI利用に伴うセキュリティ対策も検討します。すべてのサービスを同一案件で使用するわけではありません。

  • ADiXiの理念について社長が熱く語っています!
  • AI事業部のグループ長がAIラボについてお話します!

AIの活用状況

導入しているAIツール
CursorGitHub CopilotChatGPTLangfuseLangChainLlamaIndex

技術スタック

プログラミング言語
Python
ミドルウェア・ツール
ApacheDockerTerraformAnsible
クラウド
AWSAmazon EC2AWS LambdaGCPGoogle Cloud FunctionsMicrosoft AzureAzure FunctionsFirebaseCloudFormationShell
サーバー・OS
WindowsLinuxUbuntu
支給PC
現場で選択可能(Windows/Mac)

得られる経験・キャリアパス

【このポジションの魅力】 ① 専門職として目指せる次のキャリア AIサービスのクラウド基盤を専門に、テックリードやAIアーキテクトを目指すことができます。AI分野の実務経験と、Web・クラウドの経験を継続して生かせるキャリアがあります。

② クラウドとAIアプリケーションの技術交流 クラウド・認証・セキュリティの設計に加え、AIアプリケーションやデータ連携の技術も学ぶことができます。AIラボの実装演習と座学、自社のアプリケーション・インフラ・AI技術者との交流を通じて、AIシステム全体に関わる技術への理解を深める機会があります。

③ 技術交流・学習支援と働き方 自社メンバーが複数名で参画する案件は全体の7割。リーダーへの技術相談や営業とのキャリア面談に加え、勉強会・相互レビューの機会があります。年間休日131日、月平均残業7.3時間で、リモート勤務は案件に応じて相談することができます。

【チーム体制・配属】 当社のエンジニアが複数名で参画する案件が全体の7割を占め、最大30名規模で参画するプロジェクトもあります。チームで参画する案件では、自社のリーダーとの定期面談で、担当業務やプロジェクト内の課題をご相談いただけます。 営業とのキャリア面談では、今後経験したい技術や担当したい役割を伺い、案件をご提案します。役員・営業・人事・先輩エンジニアと1on1で話せるオープンドア制度も設けています。入社後の案件、担当範囲、チーム構成は、ご経験とご希望を伺ったうえで、面談・選考時に具体的にご説明します。

【入社後のキャリア】 AIサービスのクラウド基盤の専門性を深め、AI基盤のテックリードやAIアーキテクトを目指すことができます。高度なAI実装を担うAIエンジニアリングリード、顧客の業務変革を支援するAXコンサルタント、大規模AI案件を担うAIプロジェクトマネージャーもキャリアの選択肢です。専門技術と顧客への関わり方の希望に応じて、必要な経験や学習内容をご案内します。

事業内容の詳細

【会社・事業について】 アディクシィは、「日本をデジタル先進国に。」を掲げ、コンサルティング・ラボ型SI・自社ソリューションを展開するAIインテグレーターです。開発組織を自社に擁し、AI/クラウド領域のモダン技術を活用したシステム開発・クラウド構築・AIエージェント開発を手掛けています。業界大手企業をはじめとした顧客に、AIエージェント開発やAI駆動開発の導入支援を提供しています。 2022年10月の設立後、4期目には社員数470名超へ拡大。2026年9月には、第三者割当増資と金融機関からの借入による累計約14億円の資金調達を発表しました。三菱UFJキャピタル、ジャフコ グループ、積水ハウスなどが出資に参画しています。

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