NEW大企業のレガシーと最新AIを融合させる|LLMの選定・RAG構成の設計から既存システム連携まで、AIエージェント開発をリード|元上場企業CTOが監修するAI技術研究プログラム「AIラボ」【AIアプリケーションテックリード/800~1,200万円】
今日 更新
テックリード、LLMエンジニア
東京都・神奈川県・愛知県・大阪府・福岡県
800-1200万円
正社員
自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中
事業概要
・累計14億円調達のAIインテグレーター。システム開発から運用までを一気通貫で支援。 ・事業拡大につき、モダン技術で新規AIソリューション開発を牽引するコアメンバーを募集。
仕事内容
【募集背景】 当社は、AIアプリケーション開発からAI駆動開発の導入支援まで、企業のAI活用に関わる案件を受注しています。こうした顧客向けの開発を担うAIアプリケーションテックリードを募集します。
【仕事内容】 顧客企業の問い合わせ対応や設計業務などに導入する、AIアプリケーション・AIエージェントの技術選定と設計をお任せします。LLMの選定、RAGの構成、既存システムとのAPI連携を検討し、主要機能の実装や開発メンバーが作成した設計書やコードのレビューを担っていただきます。 主な担当業務は以下のとおりです。 ・利用部門の業務要件に基づくAIアプリケーションの構成設計 ・LLM、RAGの検索方式、AIエージェントの構成の比較・選定 ・既存システムとのAPI連携、データの参照・更新方式の設計 ・回答精度・性能・コストを踏まえた評価方法とエラー処理の設計 ・主要機能の実装、設計・コードレビュー、開発メンバーへの技術支援 ・利用開始後の回答・利用状況に基づく検索処理と実装の改善 具体的な担当案件・業務内容・開発体制は、ご経験と今後のご希望を伺い、面談・選考時にご説明します。
【当社の開発・支援実績】 当社が受注し、開発・支援を行ってきたプロジェクトの例をご紹介します。 ・製薬企業:安全性情報管理システムにおける、AI駆動開発のアーキテクチャ設計支援。 ・金融機関:問い合わせ対応チャットボットへのAIエージェント導入。 ・エレクトロニクスメーカー:設計業務で利用するAIエージェントの開発。 面談では、こうした支援実績とともに、募集する案件の開発内容・担当業務・チーム構成を具体的にご説明します。
【協業・今後の事業方針】 積水ハウスおよび積水ハウス イノコムとは、複数のAI活用プロジェクトで協業してきました。今後は両社との連携を強化するとともに、顧客支援で得た知識を、業種別・業務別のAIソリューションとして整備する方針です。 調達資金は、AIエンジニアの採用、顧客の基幹業務に導入するAIエージェントやその開発基盤への投資などに充てる計画です。顧客の業務要件や既存システムに即したAI開発を、事業として拡大していきます。
【専門技術の研究機会】 実践型の社内研修「AIラボ」には、上級エンジニアを対象とする専門技術の研究プログラムがあります。最新論文の調査・再現実装、Graph RAG、マルチエージェント、モデル評価などを扱っています。講師は、AI研究歴20年以上、元京大特任教授であり、CTOとして上場経験のある武田秀樹氏です。 AIラボは座学と実装を組み合わせた社内研修で、AIアプリケーション開発、AI駆動開発、MCPなどの講義・演習も受講することができます。演習には講師から共有される仕様書やテスト用プログラムを使用し、PM・PMO向けにはAI案件の提案・リスク管理・精度評価を扱う講義もあります。 Udemyの受講支援もあります。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル ・AI/生成AI領域でのエンジニア実務経験1年以上。LLM・RAG・AIエージェントの組み込み、Difyなどの利用、機械学習モデルの実装等を想定しています。 ・Webアプリケーション開発、またはAzure・AWS・GCPなどのクラウド環境構築の実務経験1年以上。両方の経験を必須とはしていません。 ・業務効率化に関心があり、GitHub Copilot、Cursor、ChatGPTなどのAIツールを使用した経験。 ・日本語能力試験(JLPT)N1以上、またはネイティブレベルの日本語力。業務で読み書き・会話が必要です。
■ 歓迎スキル モデル・RAG方式の比較選定、回答品質の評価、API・データ連携の設計、コードレビュー、AIアプリケーションの本番導入・運用改善の経験。
【VALUE】ADiXi's Professional Values
■誠実であれ 正直で約束を守り、誰に対してもリスペクトを忘れない。 自分の弱さや失敗も素直に認めて向き合い、立場を越えてコトに向かって率直に伝え合える人であれ。 ■挑み続けろ AIや最先端技術を楽しみながら学び続け、現状に満足せず常に高みを目指す。 失敗を学びに変え、成功するまで何度でも打席に立てる人であれ。 ■「今」やれ スピードはそれ自体が大きな価値。 迷わず動き、考えながら走り、走りながら磨く。誰よりも速く動き、信頼される人であれ。 ■仲間と勝て 仲間と挑むから、勝った瞬間の喜びは何倍にもなる。 一つのことに向かってぶつかり、笑い、悔しがり、喜びも苦労も全員で分かち合える人であれ。 ■「任せて」「助けて」 オーナーシップを持って引き受け、最後までやり切る。 同時に仲間を信じて頼る。「任せて」も「助けて」も、素直に言える人であれ。
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
【使用技術・開発環境】 TypeScript、JavaScript、Java、PythonなどによるWebアプリケーション開発、Dify、Copilot Studio、Azure OpenAI、OpenAI APIなどを利用したAI機能の開発があります。RAG、AIエージェント、API・データ連携、回答品質の評価、テスト自動化などを扱います。開発支援にはCursor、GitHub Copilot、Claude Codeなども使用します。技術構成はプロジェクトごとに異なります。
ADiXiの理念について社長が熱く語っています! AI事業部のグループ長がAIラボについてお話します!
AIの活用状況
- 導入しているAIツール
- CursorGitHub CopilotClaude CodeChatGPTDifyLangChainLlamaIndex
技術スタック
- プログラミング言語
- JavaScriptTypeScriptPython
- ミドルウェア・ツール
- ApacheDocker
- クラウド
- AWSAWS LambdaGCPGoogle Cloud FunctionsMicrosoft AzureAzure FunctionsFirebaseCloudFormation
- サーバー・OS
- LinuxUbuntu
- 支給PC
- 現場で選択可能(Windows/Mac)
得られる経験・キャリアパス
【このポジションの魅力】 ① 技術専門職としてのキャリア・評価 LLM・RAG・AIエージェントの設計・実装を専門に続けるキャリアがあります。AIアプリケーションのテックリードやAIアーキテクトとしての技術責任も、職位・給与の評価対象です。
② 実案件と他分野の技術者から学ぶ機会 AIアプリケーションの専門性を深めながら、データ連携やクラウドの設計も習得し、AIシステム全体を設計するアーキテクトを目指すことができます。AIラボの専門研究と、各領域の技術者との交流を利用することができます。
③ 上級者向けの専門研究と学習支援 上級者向けの研究では、論文の調査・再現実装、Graph RAG、マルチエージェント、モデル評価を扱います。Udemyの講座も無料で受講でき、専門技術を継続して学ぶ機会があります。年間休日は131日、月平均残業は7.3時間です。
【チーム体制・配属】 当社のエンジニアが複数名で参画する案件が全体の7割を占め、最大30名規模で参画するプロジェクトもあります。チームで参画する案件では、自社のリーダーとの定期面談で、担当業務やプロジェクト内の課題をご相談いただけます。 営業とのキャリア面談では、今後経験したい技術や担当したい役割を伺い、案件をご提案します。役員・営業・人事・先輩エンジニアと1on1で話せるオープンドア制度も設けています。入社後の案件、担当範囲、チーム構成は、ご経験とご希望を伺ったうえで、面談・選考時に具体的にご説明します。
【入社後のキャリア】 AIアプリケーションの技術リードとして専門性を深めるほか、アプリケーション・データ・クラウドを含めて設計するAIアーキテクトへの道があります。高度な実装を担うAIエンジニアリングリード、業務変革を支援するAXコンサルタント、大規模AI案件を担うAIプロジェクトマネージャーも選択肢です。技術を専門にする範囲と、顧客への提案やプロジェクト管理への関心に応じて、キャリアを検討することができます。
事業内容の詳細
【会社・事業について】 アディクシィは、「日本をデジタル先進国に。」を掲げ、コンサルティング・ラボ型SI・自社ソリューションを展開するAIインテグレーターです。開発組織を自社に擁し、AI/クラウド領域のモダン技術を活用したシステム開発・クラウド構築・AIエージェント開発を手掛けています。業界大手企業をはじめとした顧客に、AIエージェント開発やAI駆動開発の導入支援を提供しています。 2022年10月の設立後、4期目には社員数470名超へ拡大。2026年9月には、第三者割当増資と金融機関からの借入による累計約14億円の資金調達を発表しました。三菱UFJキャピタル、ジャフコ グループ、積水ハウスなどが出資に参画しています。
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