NEW大企業のレガシーと最新AIを融合させる｜顧客の業務要件・既存システムとの連携を踏まえたAIアーキテクチャ設計｜積水ハウスグループとの協業・累計約14億円調達【AIアーキテクト／1,200～1,500万円】

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テックリード、クラウドエンジニア

東京都・神奈川県・愛知県・大阪府・福岡県

1200-1500万円

正社員

AWSDockerMicrosoft Azure

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

・累計14億円調達のAIインテグレーター。システム開発から運用までを一気通貫で支援。・事業拡大につき、モダン技術で新規AIソリューション開発を牽引するコアメンバーを募集。

アディクシィ株式会社について

仕事内容

【募集背景】当社は、AIアプリケーション開発からAI駆動開発の導入支援まで、企業のAI活用に関わる案件を受注しています。今後のAIソリューション整備や開発基盤への投資を見据え、顧客への技術提案と設計を担うAIアーキテクトを募集します。

【仕事内容】顧客企業の業務に導入するAIシステムについて、アプリケーション・データ・クラウドを含む全体設計をお任せします。顧客の業務部門・情報システム部門と要件を検討し、LLMの選定、RAGの構成、既存システムとの連携、認証・権限管理を含めた技術構成の策定を担っていただきます。主な担当業務は以下のとおりです。・対象業務、必要なAI機能、利用データ、既存システムの要件の把握・LLM・RAG・AIエージェントと、アプリケーション・データ・クラウドの構成設計・API・データ連携、認証認可、アクセス権限、監視の設計方針の策定・回答精度・性能・可用性・コストを踏まえた方式の比較と顧客への技術提案・各領域の設計レビュー、導入試験時の技術課題への対応・本番での利用状況・運用上の課題に基づくシステム構成の改善具体的な担当案件・業務内容・開発体制は、ご経験と今後のご希望を伺い、面談・選考時にご説明します。

【当社の開発・支援実績】当社が受注し、開発・支援を行ってきたプロジェクトの例をご紹介します。・製薬企業：安全性情報管理システムにおける、AI駆動開発のアーキテクチャ設計支援。・金融機関：問い合わせ対応チャットボットへのAIエージェント導入。・エレクトロニクスメーカー：設計業務で利用するAIエージェントの開発。面談では、こうした支援実績とともに、募集する案件の開発内容・担当業務・チーム構成を具体的にご説明します。

【協業・今後の事業方針】積水ハウスおよび積水ハウスイノコムとは、複数のAI活用プロジェクトで協業してきました。今後は両社との連携を強化するとともに、顧客支援で得た知識を、業種別・業務別のAIソリューションとして整備する方針です。調達資金は、AIエンジニアの採用、顧客の基幹業務に導入するAIエージェントやその開発基盤への投資などに充てる計画です。顧客の業務要件や既存システムに即したAI開発を、事業として拡大していきます。

【専門技術の研究機会】実践型の社内研修「AIラボ」には、上級エンジニアを対象とする専門技術の研究プログラムがあります。最新論文の調査・再現実装、Graph RAG、マルチエージェント、モデル評価などを扱っています。講師は、AI研究歴20年以上、元京大特任教授であり、CTOとして上場経験のある武田秀樹氏です。 AIラボは座学と実装を組み合わせた社内研修で、AIアプリケーション開発、AI駆動開発、MCPなどの講義・演習も受講することができます。演習には講師から共有される仕様書やテスト用プログラムを使用し、PM・PMO向けにはAI案件の提案・リスク管理・精度評価を扱う講義もあります。 Udemyの受講支援もあります。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・AI／生成AI領域でのエンジニア実務経験1年以上。LLM・RAG・AIエージェントの組み込み、Difyなどの利用、機械学習モデルの実装等を想定しています。・Webアプリケーション開発、またはAzure・AWS・GCPなどのクラウド環境構築の実務経験1年以上。両方の経験を必須とはしていません。・業務効率化に関心があり、GitHub Copilot、Cursor、ChatGPTなどのAIツールを使用した経験。・日本語能力試験（JLPT）N1以上、またはネイティブレベルの日本語力。業務で読み書き・会話が必要です。

■ 歓迎スキル AIアプリケーション、データ、クラウドを含むアーキテクチャ設計。非機能要件、技術選定、設計レビュー、既存システム連携、顧客との技術方針の合意形成の経験。

【VALUE】ADiXi's Professional Values

■誠実であれ正直で約束を守り、誰に対してもリスペクトを忘れない。自分の弱さや失敗も素直に認めて向き合い、立場を越えてコトに向かって率直に伝え合える人であれ。 ■挑み続けろ AIや最先端技術を楽しみながら学び続け、現状に満足せず常に高みを目指す。失敗を学びに変え、成功するまで何度でも打席に立てる人であれ。 ■「今」やれスピードはそれ自体が大きな価値。迷わず動き、考えながら走り、走りながら磨く。誰よりも速く動き、信頼される人であれ。 ■仲間と勝て仲間と挑むから、勝った瞬間の喜びは何倍にもなる。一つのことに向かってぶつかり、笑い、悔しがり、喜びも苦労も全員で分かち合える人であれ。 ■「任せて」「助けて」オーナーシップを持って引き受け、最後までやり切る。同時に仲間を信じて頼る。「任せて」も「助けて」も、素直に言える人であれ。

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

【使用技術・開発環境】 TypeScript、JavaScript、Java、PythonなどによるWebアプリケーション開発、Dify、Copilot Studio、Azure OpenAI、OpenAI APIなどを利用したAI機能の開発があります。RAG、AIエージェント、API・データ連携、回答品質の評価、テスト自動化などを扱います。開発支援にはCursor、GitHub Copilot、Claude Codeなども使用します。技術構成はプロジェクトごとに異なります。クラウドはAWS・Azure・GCP、AIサービスはAmazon Bedrock・Azure OpenAI・OpenAI API・Difyなどが対象です。認証認可、権限管理、ログ・監視、データ連携、検索・ベクトルDB、IaC、CI/CDなどを扱います。プロンプトインジェクションや外部へのデータ流出など、AI利用に伴うセキュリティ対策も検討します。すべてのサービスを同一案件で使用するわけではありません。

ADiXiの理念について社長が熱く語っています！
AI事業部のグループ長がAIラボについてお話します！

AIの活用状況

導入しているAIツール: CursorGitHub CopilotClaude CodeChatGPTAmazon BedrockDify

技術スタック

プログラミング言語: Python
データベース: PostgreSQLBigQuerySnowflake
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetesRedisGitHub ActionsDatadog
クラウド: AWSAWS LambdaGCPMicrosoft AzureCloudFormation
サーバー・OS: Linux
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

【このポジションの魅力】 ① 大手企業への導入実績と、拡大するAI事業 AIの実開発を手掛ける会社で、アーキテクトとして専門性を追求することができます。AIエージェント開発やAI駆動開発の受注実績、積水ハウスグループとの協業実績があり、今後はAIエージェント開発基盤への投資を計画しています。

② 専門職とコンサル・PMのキャリアアプリケーション・データ・クラウドを含むAIシステムの設計を専門にするキャリアがあります。顧客の業務変革を支援するAXコンサルタントや、大規模AI案件を担うAIプロジェクトマネージャーも選択肢です。

③ 専門技術の研究機会と、学習支援上級者向けの専門研究では、論文の再現実装、Graph RAG、マルチエージェント、モデル評価を扱います。Udemyの講座も無料で受講でき、専門技術を研究・検証するための環境を整えています。

【チーム体制・配属】当社のエンジニアが複数名で参画する案件が全体の7割を占め、最大30名規模で参画するプロジェクトもあります。チームで参画する案件では、自社のリーダーとの定期面談で、担当業務やプロジェクト内の課題をご相談いただけます。営業とのキャリア面談では、今後経験したい技術や担当したい役割を伺い、案件をご提案します。役員・営業・人事・先輩エンジニアと1on1で話せるオープンドア制度も設けています。入社後の案件、担当範囲、チーム構成は、ご経験とご希望を伺ったうえで、面談・選考時に具体的にご説明します。

【入社後のキャリア】 AIシステム全体のアーキテクトとして専門性を深めるほか、AIエンジニアリングリードとして高度な実装を専門にする道もあります。顧客の業務変革を支援するAXコンサルタント、大規模AI案件を担うAIプロジェクトマネージャーも選択肢です。顧客への技術提案と設計のどちらに重点を置きたいか、他領域の技術者とどのように分担するかを、具体的な案件とともにご説明します。

事業内容の詳細

【会社・事業について】アディクシィは、「日本をデジタル先進国に。」を掲げ、コンサルティング・ラボ型SI・自社ソリューションを展開するAIインテグレーターです。開発組織を自社に擁し、AI／クラウド領域のモダン技術を活用したシステム開発・クラウド構築・AIエージェント開発を手掛けています。業界大手企業をはじめとした顧客に、AIエージェント開発やAI駆動開発の導入支援を提供しています。 2022年10月の設立後、4期目には社員数470名超へ拡大。2026年9月には、第三者割当増資と金融機関からの借入による累計約14億円の資金調達を発表しました。三菱UFJキャピタル、ジャフコグループ、積水ハウスなどが出資に参画しています。